AI時代到來都已是不可改變的事實。那么，產(chǎn)品經(jīng)理需要學會的AI思維方式究竟是什么？本文就以“AI時代的思維方式”，聚焦人工智能，給大家談談AI思維。感興趣的朋友一起往下看！
互聯(lián)網(wǎng)思維從Internet誕生的那一天就開始萌芽并一直持續(xù)到現(xiàn)在，但是自從去年李世石與阿爾法狗進行的一場圍棋大戰(zhàn)，或許就是互聯(lián)網(wǎng)思維OUT，AI思維興起的一個標志；同時很多人就提出“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”的觀點，現(xiàn)在所有科技巨頭、各行各業(yè)擁抱人工智能，就在5月23號，谷歌阿爾法狗與中國圍棋明星柯潔的對戰(zhàn)正在烏鎮(zhèn)舉行，最終的結果雖說是阿爾法狗獲勝，但是結果的背后卻蘊含了人工智能正在走向成熟，能按照人性的特點去思考問題。包括前段時間阿里的全球智慧物流峰會，全程都是關于人工智能，不可否認，AI時代到來都已是不可改變的事實。本文就以“AI時代的思維方式”，聚焦人工智能，給大家談談AI思維。
正確的思維方式是AI落地的關鍵
互聯(lián)網(wǎng)思維在三五年前很流行，關于它的書籍和課程不少，其本質是一套方法論。互聯(lián)網(wǎng)技術只是工具，流量只是資源，互聯(lián)網(wǎng)能夠改變各行各業(yè)，正是因為傳統(tǒng)企業(yè)理解并接受了互聯(lián)網(wǎng)思維之后，將互聯(lián)網(wǎng)與業(yè)務密切結合起來。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代，行業(yè)同樣經(jīng)歷了從“表面上的移動化”到“思維上的移動化”的過程。最初互聯(lián)網(wǎng)公司都認為，只要有App就是移動化。然而事實證明，互聯(lián)網(wǎng)公司移動化必須從理念上AI First，同時在產(chǎn)品、技術、運營、變現(xiàn)諸多維度都移動化，才算實現(xiàn)真正的移動化。
Facebook在移動轉型過程中。Facebook CEO扎克伯格在公司決定“Mobile First”之后，在開會時看到產(chǎn)品經(jīng)理的材料上還有PC網(wǎng)站截圖時表示，如果以后再有PC網(wǎng)站截圖“我就不跟你們開會了”，扎克伯格此舉正是通過“極端方式”動員公司具備移動思維。
最后Facebook憑借著移動思維成功轉型移動互聯(lián)網(wǎng)公司，擁有Facebook、WhatsApp、Messenger、Instagram等重量級產(chǎn)品，用戶中有90%的使用移動產(chǎn)品，收入有90%來自移動端。反觀Twitter，則因為錯過移動時代而被擠出互聯(lián)網(wǎng)中心舞臺，核心原因就在于它只是將PC模式搬到了手機上，沒有像微博那樣迎接移動時代的變化而調整公司戰(zhàn)略，現(xiàn)在Twitter已被微博趕超。
人工智能時代到來已是行業(yè)共識，然而現(xiàn)在科技巨頭應用AI同樣存在“有深度學習技術”就是在做AI的表面AI化的問題，甚至一些手機只是引入第三方語音助手就宣稱自己已是“人工智能的手機”。
很多人對人工智能的誤解是這是一個技術——就像App或者H5一樣的技術。然而事實上，人工智能卻應該被對應到移動互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)。它會改變企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營，會改變人們的生活方式，會帶來新的商業(yè)模式，會形成類似于互聯(lián)網(wǎng)的新經(jīng)濟。正是因為此，人工智能時代需要新的思維方式。
AI的思維方式究竟是什么？
現(xiàn)在行業(yè)擁抱人工智能，究竟缺少什么思維？筆者認為AI時代應該具備的5個思維方式：
1、AI First
“from think mobile to think AI”，就像當初移動互聯(lián)網(wǎng)襲來時行業(yè)都說Mobile First一樣。不久之前Google I/O大會上，其CEO桑達爾·皮查伊也已明確，公司戰(zhàn)略已從“Mobile first to AI first”，百度在更早之前明確了AI First的戰(zhàn)略，相信越來越多科技公司會把AI擺在前面。
2、不能只盯著手機
手機還會長期存在，但移動的機會不多了，做一個App創(chuàng)業(yè)已經(jīng)越來越難。早在去年11的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，李彥宏就曾發(fā)出過行業(yè)預警：“移動互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)結束，這個風口已經(jīng)沒有可能出現(xiàn)獨角獸，而未來的機會在人工智能。”最初這一說法引發(fā)了行業(yè)爭議，現(xiàn)在看來再繼續(xù)圍繞手機做App這樣的思路確實很難再有機會，而AI則提供了一個更多的機會。
AI也不能只圍繞著手機來做，過去語音技術一個重要變化是從手機進入到家居等更多場景中，因為語音技術人可與“物”溝通，具有“喚醒萬物”的能力。同時視覺技術也從線上走到線下，比如售貨機的刷臉支付就是這樣的體現(xiàn)。
3、軟硬結合是AI的必然
AI要走到更多場景中去，要從線上走到線下去，軟硬件結合就會越來越重要。一個例子是Amazon Echo的成功，這是一款智能音響，但同時可以響應用戶的語音指令，獲取信息、購物、開燈，現(xiàn)在Google已跟進推出Home，蘋果也將入局。
為什么用戶不用手機來進行這樣的操作？因為家里這個場景下Echo可以一直插電，不用擔心能耗問題，進而具備Always on Mic的能力，麥克風可以一直傾聽用戶的指令，這是手機做不到的，這就是軟硬件結合的好處。無人駕駛汽車更是軟硬件結合的案例，算法重要，數(shù)據(jù)重要（高精地圖），硬件更重要（雷達等）。
軟硬件結合不是今年才有的說法，2014年智能硬件方興未艾時，行業(yè)就在談“軟硬件結合”，然而彼時更多是在解決連接問題，讓硬件可與手機App連接，手機可以控制電燈、家電，事實證明這并沒有什么意義，賣得好的智能硬件鳳毛麟角。
然而，智能硬件行業(yè)集體踏空并不代表軟硬件結合是偽需求，現(xiàn)在AI技術趨于成熟，軟硬件結合之后就有真正的智能化場景，比如人們不再需要用手機App去控制家電，而是家電家居根據(jù)用戶行為習慣大數(shù)據(jù)，情景感知，自我調整。智能硬件的結果是讓傳感器成本下降、物聯(lián)網(wǎng)技術成熟，更多設備聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在AI技術來了，智能硬件時代才真正到來。
4、數(shù)據(jù)秒殺算法，算法推動社會進步
人工智能的三個要素是算法、數(shù)據(jù)和人才。大數(shù)據(jù)可能比算法更重要，因為數(shù)據(jù)尤其是“干凈的數(shù)據(jù)”，機構化的數(shù)據(jù)積累需要時間，不是每個公司都有。不過，算法才能最終改變世界。數(shù)據(jù)放在那里就是石油，只有煉油之后才能用之于民。而算法的價值就是將數(shù)據(jù)價值轉化為產(chǎn)品。數(shù)據(jù)就像蒸汽機時代的煤炭，蒸汽機在瓦特之前早已經(jīng)存在，但是瓦特的蒸汽機改變了世界。
5、用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，降維打擊
AI時代如果互聯(lián)網(wǎng)公司能用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,做手機上做過的事情用AI再做一遍，或者去做手機上沒做過的事情，這樣就能形成“降維攻擊”。比如與打字輸入相比，語音輸入就是降維打擊。“降維打擊”是一個科幻名詞，旨在“將攻擊目標本身所處的空間維度降低，致使目標無法在低維度的空間中生存從而毀滅目標。”，換句話說就是與對手不在一個維度競爭，AI可以做許多傳統(tǒng)技術做不了的事情，給科技公司創(chuàng)造了全新的競爭維度。
哪些公司應該具備人工智能思維？
一方面，已在布局人工智能的科技公司，必須要強調人工智能思維。
不少公司都在重視人工智能，既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有手機等硬件公司。然而，要想抓住人工智能的機遇，就不能只是將人工智能當成一個實驗室項目來做。只有AI First之后，才能在AI底層技術上投入資源，同時將AI技術應用在公司的一切業(yè)務之中。最終不只是可以讓數(shù)據(jù)釋放出價值，還能創(chuàng)造新的業(yè)務場景、提升用戶體驗以及提高公司運營效率。
另一方面，不同行業(yè)包括傳統(tǒng)行業(yè)都必須理解并接受人工智能思維。
互聯(lián)網(wǎng)對各行各業(yè)的改變已經(jīng)很明顯，零售、廣告、媒體等行業(yè)更是首當其沖。移動互聯(lián)網(wǎng)尤其是O2O、共享經(jīng)濟等等商業(yè)模式，也改變了餐飲、酒店、旅游、電影、出行諸多行業(yè)。現(xiàn)在人工智能時代來了，傳統(tǒng)行業(yè)的秩序將再一次被改變。
這一次改變程度恐怕會超過過往的任何一次技術變革，因為“機器換人”勢不可擋，不論是李彥宏還是馬云，諸多科技大佬都已提出預警，許多職業(yè)可能會面臨失業(yè)的風險。人工智能會消滅一些行業(yè)，也會建立一些行業(yè)，還會重構一些行業(yè)的商業(yè)模式、生產(chǎn)方法和經(jīng)營方式。這背后也蘊藏著無窮的機會。因此傳統(tǒng)行業(yè)要在新秩序建立過程中立于不敗之地，就必須擁抱AI思維。
任何新思維要落地都有一個過程。AI思維從提出到落地需要一個非常漫長的思維轉化過程，第一點就是產(chǎn)品經(jīng)理要把界面的關注點從button、UI和適配轉移到數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook的產(chǎn)品經(jīng)理們現(xiàn)在關注的點就是數(shù)據(jù)與芯片。二者的跨度是比較大，但是隨著市場的不斷發(fā)展，AI思維會逐漸影響我們。我們必須要以正確的姿勢擁抱AI，否則有可能被AI時代所淘汰。AI時代的AI思維會像互聯(lián)網(wǎng)思維一樣風靡嗎？
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