豆瓣全部使用python開發。網站后臺的搜索引擎基于Twisted, GUI基于Quixote，還用到了cElementTree, MySQL和 PIL，這是豆瓣技術的基礎。
純粹的技術原理之外，相關豆瓣技術還有三個核心原則：以用戶為中心、簡單的前臺與復雜的后臺、快速開發。

以用戶為中心
Web2.0 改變了一些產品特性的優先級。原來做產品會把功能性放在首要位置，而可用性的優先級會往后放?，F在則由于要給普通用戶使用，必須要以用戶為中心，肯定要從易用的角度出發。可以說，Ajax技術的流行，首先解決的也是一個觀念問題。雖然這時點擊量無法獲得增長，但是它卻可以給用戶帶來更為便利的網絡訪問?，F在的網站開發不是為了追求點擊量了，而是為用戶提供需要的功能，滿足他們的需求。
尋找需求以創新，了解需求以完善細節
在楊勃看來，對大部分人來說，書籍、音樂、電影的選擇特別多，于是豆瓣網的方向初步確定，也就是需要發現和分享。每個人的口味都不一樣，大家共享之后就會產生口碑傳遞。“所以，一開始做豆瓣不是為了做一個網站，而是滿足人們的一個需求，如果對用戶沒用，只是新鮮是遠遠不夠的。”
現在同一類型的各個網站，技術高低對網站外觀的影響不是特別明顯，但只需要使用一下網站，就會明白很多差距。原因就在于，創新來自找到需求，細節來自了解需求。
 
簡單的前臺與復雜的后臺
為了最大程度的符合用戶習慣，簡單的前臺界面不代表系統的簡單。事實上，正相反，在Web2.0的系統中，后臺需要做更多的工作。一些表面看起來很簡單的功能背后需要大量的程序和計算的支撐。
基于數學統計的推薦引擎
豆瓣就是最具代表性的例子。與大多數網站不同的是，最早開發的部分是一套推薦引擎，這是基于數學統計的計算模型。在用戶點擊、瀏覽以后，這套模型可以自動分析出“與其興趣相投的人”，并主動地推薦用戶最有可能喜歡的書籍、音樂或者電影。
功能強大但使用簡單的管理工具
豆瓣是100%動態網站，沒有一個靜態的頁面。我們完全可以將其視為一個個人管理書籍、音樂、影碟的工具，只是將工具放在網上了。現在，很多網站抄襲了豆瓣的模式和資源，但僅僅抄襲一個網站的表面是沒有價值的。
Web越來越像一個計算平臺。通過各種Web應用將計算機連接起來，比如需要相冊時可以使用Flickr，需要地圖時調用Google Map的Api。隨著很多服務商逐漸將自己的服務開放出來，每個網站都可以視為一個軟件服務提供商，相互之間的聯系讓系統越來越復雜，而這種系統的復雜并不會帶來功能使用的繁瑣。
強大的功能、簡單的使用，這是Web2.0應用的必然趨勢。由豆瓣的應用，可以看出發現聯系用戶之間的關系，在后臺建立導引用戶功能的連接，針對數據量做好方便的存儲和查詢，這就是網站技術的核心。
 
快速開發
很難想象，豆瓣擁有5000萬的注冊用戶，Alexa的流量排名在一千左右，很長的一段時間內卻一直就只有一臺八千塊錢攢起來的服務器、一兩個人的開發團隊維護著。
為了適應這種規模，開發模式需要進行改變。這在很多Web2.0的網站中都有所體現，有人稱之為簡單哲學。為了快速開發，系統設計也需要進行簡化。楊勃說，“豆瓣網中間也做過一些變動，最初還是受原來做企業系統的影響，結構設計的太復雜，甚至還分了很多層。后來就簡化了，因為太復雜之后就難以做快速開發。”
豆瓣現在采用的是敏捷開發的模式，這是一個快速開發、快速變化的體系，平均每兩天就有新的功能出現。

系統構架延展性強、更新升級迅速
“Web2.0網站是快速變化的，并不是把所有的功能都在開始階段完全實現。”楊勃說，“這就要求系統構架的可擴展性要做的很好。而且必須考慮將來規模可能帶來的問題。豆瓣網一開始的架構設計就可以支撐上百萬用戶。”同時，基于Web的開發省去了客戶端分發、維護的成本，因此可以做到“永遠的 BETA”、隨時更新和升級服務。據說，豆瓣學習對象Flickr的升級是以小時為單位的。

與用戶交互頻繁
Web2.0與用戶的交互也是讓網站快速完善的動力。網站運行之后，聽取用戶的反饋，指導下一步的應用開發。“豆瓣網有一個站務論壇，很多人經常發言提出自己的需求。”比如豆瓣剛開張時，由于每個人都可以自由創建小組或者參加小組，于是用戶可能會同時參加幾十個小組。但由于很多小組人數比較少，可能很長時間才會有人發言，于是大家就要求有一個功能，把所有小組的最新發言聚合在一起。楊勃很快實現了這個功能，事實也證明非常受歡迎。

技術人員學習能力強
楊勃認為，由于是小團隊，工作模式就不能是一個經理帶一幫人，而是大家都需要參與編程。而且，對綜合學習能力的要求比較高。“因為技術變化很快，現在對任何技術再熟悉，經驗再多，過幾個月可能又出現了新的技術，因此最重要的是要能夠跟蹤最新的知識。而且由于最新的Web2.0模式和思想都是從國外發起的，所以程序員要具有在英文環境中直接溝通的能力，能夠直接參與到國外的開源項目中，而不是看已經翻譯為中文的文檔。”楊勃表示，自己學習Python 也是隨豆瓣網開始的。“Python很適合敏捷開發，最初的時候曾經嘗試過使用Ruby，后來由于豆瓣網需要很多后臺的程序，Python更適合編寫一些后臺模型程序，最終前臺也統一為一種語言。”楊勃之前對MySQL了解很少，但在做豆瓣網的過程中，很快將知識彌補上來。“現在我們有幾個數據庫都可以做同步，有些內容我們還向開源社區進行了回饋。”
豆瓣選用了很多開源產品，楊勃認為：“用好開源產品是非常關鍵的。豆瓣的平臺是基于Linux，數據庫用的是MySQL，除了數據挖掘和搜索，其它都是在開源產品之上開發的。因為現在有很多非常成熟的產品和模塊，沒有必要從頭做，只要有能力了解獲得這方面的知識，都能夠很快在別人的基礎上開發自己的系統。”

豆瓣是一個使用Python進行開發的網站
在開發框架方面，豆瓣主要使用Quixote（一個輕量級的Python Web框架，簡單、高效，代碼簡潔）；后臺運行的Web服務主要使用Web.py（web.py也是一個Python的Web框架，簡單且功能強大）。

豆瓣網可分割成兩大塊：一塊是前端的Web，也就是用戶在瀏覽器訪問的時候會觸發一系列的操作，從數據庫拿出數據，渲染成HTML頁面反饋給用戶，這是前端；另外一塊是后端，在豆瓣有一個很強的數據挖掘團隊，每天把用戶產生的數據進行分析，進行組合，然后產生出用戶推薦，然后放在數據庫里面，前端會實時的抓取這些數據顯示給用戶。

豆瓣（架構）設計現在在WEB這一端主要是用這么幾種技術：前端是nginx和lighttpd，中間是Quixote的Web框架，后面是MySQL以及我們自己開發的DoubanDB。這些除了Quixote都是一些比較流行的、尖端的技術。Quixote稍微老一點，如果要重新設計的話，可能會在這方面做一些考慮。比如Python社區中的Django、Pylons等等都是可以考慮的，那么在豆瓣的內部的話，我們一般是用web.py，很輕量的一個Web框架來做，也是非常不錯的選擇，它可能需要自己做的事情多一點。

豆瓣現在還沒有達到數據庫分片的程度。最常見的手段是，按照功能分區。我們會把數據表分成幾個獨立的庫，現在是一共有4個庫。每個表都是庫的一個部分，每個庫會有主副兩個。通過這種方式來減輕數據庫的壓力，當然這個是現在的方案，再往后的話，表的行數會增長，到達一定的程度后，還要進行水平分割，這是肯定的。然后我們現在的技術方面，在操作數據庫之前，首先獲取數據庫的游標，有一個方法，這個方法會干所有的事情，我們以后做的時候會從這個方法中進行判斷該從哪取東西。這個架構已經在了，只是現在還沒有做這一步而已。