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基于智能語音底層技術的電話機器人 發展速度超出你想象

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  2018年以前,你要給我說機器人可以替代人工,我肯定說你無稽之談、可笑至極。
  但是,當我見證電話機器人這個存在時,我改變了我的觀點。我們先看看下面這個通話片段:
  云雀:喂,您好。
  客戶:你好。
  云雀:您好!是這樣的,我這邊主要負責微信朋友圈廣告,可以幫助咱們把公司的服務和優勢強制植入到周邊你選定的微信用戶朋友圈里,問下公司這邊有想過借助微信平臺做一下公司的活動、品牌宣傳呢?
  客戶:沒聽過
  云雀:是這樣的,我們主要就是把咱們的廣告活動,以圖片或者視頻的形式投放在對咱們這個行業或者產品感興趣的消費者朋友圈里,幫助咱們在朋友圈中推廣品牌以及優惠活動,打出咱們的知名度并且提高產品業績銷量,目前有很多客戶都已經采用了這樣的推廣形式,獲得了不錯的效果,您看你們這邊有這方面需要嗎?
  客戶:類似今日頭條的那種唄?
  云雀:您做過今日頭條嘛?我很多客戶也做過頭條,cpa的那種,效果也有就是量不多,我建議你可以考慮下朋友圈,首先從用戶上來說微信用戶比頭條多太多了,數據精準上來說,騰訊的掌握的更是全面,效果上肯定是會比頭條好的,您看你明天時間方便嗎?我安排我們廣告顧問給你回電,詳細介紹服務方案?
  客戶:不用不用
  云雀:是這樣的,老板,現在智能手機基本上是人手一部了,而微信作為手機安裝最多的APP應用,通過騰訊大數據對用戶進行分類后,針對您的產品將廣告定向投放,是十分有效的一種廣告宣傳方式,您真的不再考慮一下嘛。
  客戶:恩。
  云雀:您也知道,我們微信的用戶群體已經超過了10億,覆蓋率達到了93%,而且微信是目前智能手機中安裝最多的APP,如果您選擇了這個平臺可以用最少的錢讓最多的人知道我們。這樣吧,稍后讓我們的廣告顧問和您聯系一下,給您詳細說一下?
  客戶:你直接說不行么。
  云雀:我這邊也只是做一個邀約,具體的還是我們廣告顧問更清楚,您看您明天時間方便么,我讓我們廣告顧問跟您聯系一下?
  客戶:行吧。
  云雀:哎,好的,那這邊就先不打擾您了,祝您生活愉快,再見!
  這個云雀,你會懷疑它不是真人嗎?被拒絕了三次,依然可以成功讓客戶感興趣、成為意向客戶。
  SO,機器人現在都這么牛逼了?能對答?能迅速反應?還能裝傻?
  只能說,智能語音機器人的發展速度之快,已經超出了很多人的想象。現在我們就來了解一下。
  首先,這個對話場景里的“云雀”的聲音,肯定是真人的聲音無疑,但這個聲音是提前錄制好的,并和智能語音的“動態語音”技術相結合,巧妙拼接在一起。之間的時間差可以縮短到0.1秒,非常平滑的過渡,人類的耳朵無法覺察?,F在的動態語音跟幾年前我們聽到的硬邦邦的播報式的,已經是天壤之別了。
  第二,在機器人打電話的過程中,有兩個技術很關鍵。一個是語音識別ASR,一個是自然語言處理(NLP),這兩個技術門檻都很高,需要持續投入巨大的經費。這兩個技術近年來都取得了突破性進展。
  ASR,簡單來說就是“機器的聽覺系統”,它解決的是如何通過識別和理解,把語音信號轉變為相應的文本或命令。目前中科院聲學所語言聲學與內容理解重點實驗室的識別率,在工程環境已經達到了90%以上。也就是說,機器已經可以做到大部分聽懂“人話”了。
  NLP是第二步,聽懂之后,機器需要通過理解語音、上下文、方言和發音以及更細微的差別,來與人類產生交互。簡單來說就是有問有答。這個技術在最近兩年也取得了突飛猛進的進步,比如Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri,就是NLP進入消費領域的一些著名的例子。
  也就是說,我們的電銷機器人現在既能“聽懂”,也能夠在上下文的語境下“理解并回答”了。
  第三,光有了語音引擎這些關鍵技術,機器人要想馬上開展工作,也是不可能的。有多少人工,就有多少智能。上面舉的云雀電話機器人的例子,機器人話術也都是事先錄制好的。如果我們想要真人語音的效果,對話必須要提前錄好。
  事實上,我們的話術庫越強大、越豐富,機器人工作的效果就越好。
  話術庫的建設少不了話術設計師的功勞。一般來說,像云雀的話術設計師,都是資深售前或電銷出身,對客戶心理的把握、如何引導客戶購買,非常有經驗。
  當然,從技術的角度,智能語音電話機器人現在還不能完全替代人工,而是與人工銷售有機配合,共同發揮自身的特長,為企業服務。不過,智能語音機器人可是比同等數量下的人工便宜很多。所以我們可以說它是企業降本增效的利器。
  云訊云雀智能語音外呼機器人(ai.ytx.net),依托母公司訊眾股份(新三板創新層)十年的通訊行業資源積累,以及與中科院聲學所多年的合作項目經驗,核心技術過硬、管理體系正規,在電銷外呼和客服回訪業務上,可以多行業、多場景幫助企業去解決實際問題。在云雀官網上,可以看到他們的以往案例以及關于智能電銷機器人的場景試聽。

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