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Linkface創(chuàng)造:讓AI和保險更“來電”

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  前不久,國內首部關于保險科技(InsurTech)的論著《中國保險科技發(fā)展白皮書(2017)》正式發(fā)布,報告重點討論了10項科技與保險行業(yè)的結合發(fā)展,其中包括人工智能、云計算、大數據、基因檢測等“黑科技”。人工智能在保險領域如何全面開花,成為了各方關注的焦點。
  近年來,人工智能“存在感”爆棚:《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》、《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、“人工智能”首次寫入全國政府工作報告、AlphaGo人機大戰(zhàn)、科技創(chuàng)新后起之秀Linkface無限探索人工智能的邊界……
  與此同時,盡管保險業(yè)保費規(guī)模增速連創(chuàng)新高,已突破3萬億關口,但保險大國并不等于保險強國,因為行業(yè)經營成本增加、投資收益下降,保險業(yè)整體利潤明顯下滑,一場痛定思變的改革迫在眉睫。
  曾經,人工智能和保險互不關聯。如今,在新一輪工業(yè)革命的浪潮下,人工智能和保險頻頻“眉目傳情”,科技和市場的深度結合勢不可擋。Linkface推出鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統助力保險,百度聯手中國人壽打通互聯網與保險行業(yè)壁壘,阿里螞蟻金服宣布向保險業(yè)開放“車險分”平臺,騰訊微信基于社交網絡關系“連接”智慧車險。
  人工智能與保險“來電”,最大吸引力來自數據。眾所周知,保險是高度依賴數據的行業(yè),保險業(yè)發(fā)展受困,本質上說是對數據的掌握不足,沒能從大數據中充分“掘金”。而人工智能在數據的應用中擁有先天優(yōu)勢。人工智能領域研究人士表示,隨著人工智能算法的迭代升級,足夠快的運算速度提供了大量數據積累,從而為挖掘出大數據中所隱藏的價值提供前提。
  有了數據的共同基礎,工智能和保險可謂是“郎有情妾有意”。值得一提的是,專注于原創(chuàng)技術的人工智能企業(yè)Linkface,掌握著最尖端的深度學習技術,搭建了全國最大的深度學習超算中心,憑借數據積累及運算能力優(yōu)勢,Linkface獲得了學術界和市場的雙重認可。Linkface最新推出的鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統,就是通過大規(guī)模數據訓練,利用深度學習驅動下的圖像識別技術,快速、高效地幫助車險平臺完成承保驗車、理賠核損等。
  “傳統的方式從現場查勘、定損、核損到理賠整個流程下來需要一個多月的時間,Linkface在做的是通過領先的圖像識別技術處理圖像數據,將上傳至后臺的照片以部位維度進行智能分類,充分替代繁冗的人工操作,大大縮減了審核時間。另外,在理賠核損環(huán)節(jié),我們利用圖像識別技術賦予計算機判斷、評估損傷程度的能力,直接降低了人工介入帶來的誤差率,更重要的是可以有效降低保險欺詐的風險,這一點意義深遠。”LinkfaceCEO黃碩稱。
  從營銷到承保,再到核賠,人工智能終將滲透到保險業(yè)的方方面面。人工智能牽手保險是多贏之舉。人工智能之于保險,并非“洪水猛獸”,而是可以“拿來”為我所用,促進行業(yè)轉型升級。而保險之于人工智能,并不只是一個場景應用,更是商業(yè)模式與生活模式的高度融合。人工智能與保險的雙向融合發(fā)展,超越了你輸我贏、贏者通吃的老觀念,實踐了互惠互利、合作共贏的新理念。
  基于原創(chuàng)核心技術的Linkface,打開了人工智能和保險融合發(fā)展的一扇窗口。未來,隨著技術更迭的日益完善,人工智能和保險不僅會更“來電”,利用人工智能實現保險理賠自動化將成為常態(tài),人工智能+保險“開花結果”也就是水到渠成的事情。

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