雖然我不喜歡將這款機器人叫做聊天機器人(chatbot)，但機器人作為會話消息代理，無疑是最簡單的方式。我們研發出幾個不同級別的聊天機器人，可以對簡單的詐騙消息回答客戶“是”或“否”，還可以進行復雜的會話消息代理，與客戶進行正常對話。Teller公司的這項發明是一件非常好的事情，能夠幫助銀行自動回答客戶的問題。

　　Teller公司在16年1月開始構建一個聊天機器人，旨在是開發類似于WebMD（美國最大的醫療健康服務網站）一樣的網站，解決客戶的個人財務問題。Teller公司的愿景是創建一個數據庫，其中包含經過深思熟慮的答案和建議。這樣客戶提出有關儲蓄，預算，信用等問題時，任何機器人都能夠立即做出回應。

　　當時，Teller公司進行了一項Google調查，了解人們通常通過什么途徑獲得個人財務問題的幫助。排名靠前的兩個結果如預期一樣：通過Google搜索和詢問家人朋友來獲得幫助。Teller公司認為通過這兩個途徑獲得幫助很好，但是Google搜索可能會耗時，詢問家人朋友得到的回答可能不準確。因此，Teller公司為基本個人理財主題設置了一個數據庫，包含問題，定義和解釋，通過文本消息界面可以進入訪問。數據庫取名為Teller。

　　在聊天機器人中，Teller公司運行一個Node.js服務器，將Twilio文本消息通過API傳遞連接到API。ai，用于理解自然語言。Teller公司自己編寫了Node.js服務器的代碼，以便在回應客戶之前執行后端計算，發送圖片和信息圖表消息，以及使用其他自定義函數。因為發現許多現成的“chatbot構建器”的限制，我選擇大部分代碼自己編寫，并運行自己的服務器。

　　經過一個簡單的嘗試后，打算將機器人直接推銷給用戶（B2C），但最終我改變了這個決定。Teller公司可以與銀行或信用合作社合作，大量的用戶訪問數據庫，都將從消息服務中受益。將數據庫優化為適應銀行或信用合作社使用，需要進行大量的工作：更新服務器，更新內容，更新腳本和更新品牌。數據庫的主要重點從金融教育改為銀行客戶服務。如果將數據庫更快地投入市場，將會開啟一個未來賺錢的道路。

　　花費大量的時間尋找合作伙伴，最終布魯克林合作社決定使用聊天機器人。布魯克林合作社是美國紐約市最具創新精神和以客戶為中心的銀行之一。他們非常注重社區銀行，真正關心金融知識教育，非常重視為人民提供金融產品，提供貸款和抵押貸款服務。

　　上周，我們啟動了一個試點，允許布魯克林合作社成員與銀行通過短信通信。客戶現在可以詢問一些常見問題，如：最近銀行政策，如何開立和關閉帳戶，如何使用自動付款等功能。布魯克林合作社還將獲得Teller公司最初開發的教育材料，回答客戶有關建立預算，減少債務和提高信貸的問題。

　　對于這個試點，我們可以從三個方面看到它的優點：

　　布魯克林合作會員：會員可即時獲得所咨詢問題的答案，并且在客戶不知道應該詢問誰的情況下，可能發現一個入口可以咨詢其他個人財務問題。

　　布魯克林合作社：信用合作社能夠自動化回答客戶簡單的問題，并為個人理財教育提供額外的資源。

　　Teller公司：能夠方便追蹤人們提出的問題類型，并為未來構建一個更強大的數據庫和腳本提供基礎

　　今后我打算全力以赴，確保個人金融聊天機器人順利運行，并為使用它客戶提供一個偉大的體驗。與此同時，Teller公司很愿意與其他銀行，信用合作社和金融知識組織進行合作。