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普強:語音分析提升企業(yè)運營效率 曾獲千萬融資

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  盡管眼下已經(jīng)擠滿了號稱做客戶反饋的大數(shù)據(jù)公司,但它們分析的內(nèi)容,絕大多數(shù)來自文本信息:微博、朋友圈、網(wǎng)友留言。然而,“真實的客戶反饋超過70%來自運營中心(原來叫客服中心)”普強信息科技有限公司CEO何國濤(ElwinHo)說。

  這家以中文為主的智能語音和語言核心技術(shù)提供商、語音分析應(yīng)用方案提供商、云平臺服務(wù)提供商,在2013年獲得由戈壁和漢能等機構(gòu)領(lǐng)投的千萬美元級A輪融資,天使輪融資來自被稱為EDA之父的硅谷知名企業(yè)家黃炎松。

  產(chǎn)品

  “只要有運營中心,就是我們的潛在客戶,”何國濤介紹。2009年成立于美國硅谷的普強科技,自2010年將其發(fā)展重心放在中國,目前位于北京中關(guān)村的辦公室已有近50名的團隊。

  這一團隊針對運營中心,開發(fā)出運營中心360度大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),支持情報分析, 說話人分割信息、語速信息、靜音時長、識別可信度、聲紋信息、音素信息、時間邊界等功能。“只要將錄音導(dǎo)入這些模型,不但能將不同口音的客戶來電轉(zhuǎn)換成文字,還能根據(jù)不同的客戶需求,標注出某些用詞,”何國濤說。

  他以某大保險公司的高危投訴模型為例。這家保險公司座席人員有五千人,每天總共會打超過十萬通電話,一些座席人員會通過傳達錯誤的信息誘導(dǎo)消費者購買保險產(chǎn)品,這種違法行為是保險公司想要避免,但又很難監(jiān)控的。

  因此,普強科技會根據(jù)客服中心的數(shù)千小時通話錄音,建立所需的高危投訴模型,并將高危投訴聲學(xué)模型放在他們的私有云服務(wù)上。所謂的高危投訴聲學(xué)模型,是在里面設(shè)置了一些類似于關(guān)鍵詞的抓取動作,比如出現(xiàn)保監(jiān)會、媒體曝光等內(nèi)容就屬于高危投訴,需要密切注意。

  將模型搭建完成之后,保險公司就能簡單地將模型導(dǎo)入系統(tǒng),系統(tǒng)就能自動留意座席人員在推薦保險產(chǎn)品時的說法。

  除此之外,它還為政府提供輿情分析的模型,通過這一套模型政府能知道市民都在投訴哪些問題。

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