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傳統呼叫中心如何轉型?

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隨著互聯網發展環境不斷變化,呼叫中心也隨著社會環境和架構在不斷升級,貼合企業需求,多樣化滿足客戶成了呼叫中心轉型的重點之一。

而隨著科技助力,傳統呼叫中心系統正在智力化。歐盟在《歐洲2020戰略》中,將發展以知識和創新為基礎的智能經濟作為歐洲發展的首要重點;美國白宮去年11月發布的《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》闡述了美國未來人工智能的發展規劃和機遇,以推動智能經濟發展;今年7月,我國國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,明確了國家新一代人工智能發展的戰略目標。

隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術應用的不斷加快,科技正在從支付信息收集、傳輸、處理等各個環節促使支付業態發生快速變革。

隨著互聯網尤其是移動互聯網的快速普及,,客戶服務中心服務對象的需求和渠道正在發生劇烈的變化。可以從重在服務、重在智能、重在價值三個關鍵點來適應新形勢的變化,促進客戶服務中心的轉型,發揮客戶服務中心新形勢下的價值作用。

成本控制:省時省心省成本

在傳統行業客服是一個需要龐大服務人員的工作,成本大,存在培訓難度大、服務水平參差不齊、服務效率提升難等問題。而企云時代呼叫中心依托于業界領先的智能機器人技術,建立強大的語料知識庫,隨時響應用戶的咨詢問答,無縫的人工銜接,讓用戶問題自動分配,大大提升了客服效率及用戶滿意度,達到用戶幾何增長的目標。

智能+大數據向企業提供的智能分析,將呼叫中心與大數據技術相結合,對呼叫信息、通話錄音、用戶標簽、行為數據、外部數據等進行大數據建模分析,通過挖掘客戶價值、客戶行為、市場需求等數據,實現精準營銷/服務、風險控制、存量用戶管理等應用,起到優化客戶結構、加快市場開拓、推動業務創新的作用。

科學營銷

客戶精準分類,科學設計營銷/服務流程,優化客戶結構,成單率更高

用戶畫像精準分類

客戶畫像、標簽,精準定位營銷,更精準的選擇渠道推送用戶匹配內容

用戶行為分析

智能數據分析,掌握用戶需求習慣,基于用戶行為標簽,精準定位營銷/服務

用戶價值最大化

更懂客戶的同時,也實現價值提升、流失挽留、沉睡激活等存量用戶管理

結合智能電話銷售系統,高效不止一點點

智能電話銷售系統集成深度學習、語音、語義、智能畫像及知識庫等多個核心技術的智能電銷平臺,在電話銷售過程中提供實時優秀話術提醒,有效提升座席溝通話術技巧,幫助提升電銷產能。

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