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標貝科技CEO劉博:5G時代,如何打造“聲入人心”的AI語音交互體驗

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  2020這個看似艱難的開年,事實上成為了數字化生活的加速助推器。
  5G已經是人們眼前可見的未來,更美好的數字化場景觸手可及。在無論多艱難的環境里,我們希望從身邊每一個看似平凡的創新者身上,依然能看見光,依然能勇敢的去做一個追光者。
  5G作為全面重造連接的基石,所引發變革的廣度和深度,都將遠超4G。在新的變革時代,改變世界,并不是大企業的專屬,它同樣屬于那些遍布不同行業的創新者。
  5G時代的序幕已經拉開,騰訊5G生態計劃將與創新者同行,為追光者助力,實現所見即未來。
  通過「追光者-5G引領數字化」欄目,我們將邀請10個領域的5G創新者,講述他們的探索、行動、思考和預測,開啟5G引領下的數字化變革暢想。
  機器學習以及自然語言處理技術的進步,開啟了基于先進AI技術的人機語音交互,人們透過對話的方式獲取信息、與機器進行交互,將不再只是存在科幻情結當中。
  AI語音交互正在進入每個人的日常生活,娛樂、工作、社交各個場景都已經出現了它的身影。隨著5G翩然而至,高帶寬、低時延、廣連接三大特性將進一步突破AI語音瓶頸,或許會給出更豐富的應用場景和更完善的解決方案。
  本期「追光者-5G引領數字化」欄目,我們邀請到標貝科技創始人兼CEO劉博,共同走進智能語音的世界,一探5G時代的AI語音交互,將如何變化升級?哪些AI語音應用場景將成為下一個風口?
劉博 標貝科技創始人兼CEO
  智能語音如何發展至今?
  回顧智能語音的發展歷程,大致分為五個階段。
  第一個階段是萌芽期,在1952年,貝爾實驗室研制出首個語音識別系統Audry,但當時的語音識別系統非常粗糙,基本上停留在實驗室階段。
  第二個階段,在1984年,語音技術取得了真正的突破。IBM發布一款大詞匯量識別系統,涵蓋5000多個詞匯,識別率達到95%。除此之外,美國卡內基梅隆大學開發出一套名叫SPHINX的語音識別引擎,為后期語音識別技術走向商業化起到了重要的推動作用。
  第三個階段,我們將其定義為產業化階段。在1997年,第一款語音聽寫產品誕生了。2002年,美國啟動全球自主語音GALE項目,研發實時翻譯印刷品、網頁、新聞及電視廣播技術。2009年,微軟發布的Win7也集成了語音識別的功能。
  在第四個階段,語音技術迎來了快速應用。蘋果推出首個語音助手Siri,谷歌相繼發布了首個手機語音搜素引擎GoogleNow。在技術具體落地的同時也解決了一些實際問題,比如2015年,我國誕生了首個可打斷糾錯的語音系統,極大提升了語音交互體驗,對后續的應用化落地起到很大作用。
  在第五個階段,我認為是語音產品的爆發期。國內我們能看到像騰訊、百度、小米、阿里等互聯網大廠,都推出了自家的智能語音產品。所以我相信,隨著AI語音識別應用領域的不斷擴展,我們的技術將獲得更多普及。
  與4G相比,5G將會對AI語音交互有哪些影響?
  4G連接了人與人,更強調以人為核心的交互過程。由于5G對邊緣計算和網絡切片能力的提升,未來會有更多設備接入5G網絡,因此AI語音交互將經歷從人到人和設備的核心轉變。那么5G將在哪些方面提升AI語音交互技術呢?
  首先,5G提升語音采樣率,打造更接近人聲的合成聲音。
  當我們在打電話溝通交流時,經常會產生很多問題。比如在電話中會發現對方的聲音可能不太友好,抑或是表達的意思不夠清晰。這也是為什么人們更喜歡面對面溝通重要的事情。
  在4G的時候,語音采樣率的指標是16K,隨著5G不斷成熟應用,語音采樣率將會提升至44K。兩者本質上是信息密度傳輸的區別。隨著采樣率的提升,語音將承載的交流信息會更強,我們可以更多地感受到對方表達的意思和溫度。同時,可以獲取更保真、音質更好的的效果,所以我們期待借助5G技術,打造更接近人聲效果的合成語音。
  其次,5G提升泛在線設備能力,覆蓋連接更多設備,延展AI語音交互場景。
  盡管當前的4G網絡每平方公里可以容納數千臺設備,但同樣范圍內5G可以為百萬臺設備提供高速網絡連接。因此在5G時代,泛在線的能力將得到極大提升,當設備接入5G網絡體系之后,更多應用將融進場景,形成交互的多元化應用。隨著交互形態和交互能力提升,用戶的交互意愿將達到質的變化。
  據艾瑞咨詢發布《2020中國智能物聯網AloT白皮書》顯示,至2025年,65%以上中國家庭擁有AI管家包括智能音箱、智能機器人、智能面板等形態的產品,且一戶家庭可以擁有10臺以上具備AI感知能力的設備,從而形成智能家居交互方式無感化。不僅僅是家居生活,未來的AI語音交互將轉向多場景切換、多交互形式,最終形成跨終端的無縫體驗。
  再者,5G豐富AI語音交互形式,向千人千面轉型。
  4G時代,由于帶寬壓力和計算能力限制,很多人機交互還停留在單一的語音對話形式,比如人機智能問答。但隨著5G基礎建設的不斷提升,人機交互將融入更多的AI技術,包括手勢、人臉、視覺、語音等,形成多維度、多層次立體化的交互體系。
  記得之前很多人問我,語音是不是獨立存在的單個場景或板塊?其實不然。語音作為交互能力的基礎,通過整合更多的場景形態和先進技術,打造沉浸式的交互體驗。在未來,我們可能將更多的技術融入相應的設備里,形成多元化的產品體系。由于受限于4G速度,以前沒辦法真正做到語音交互的個性化、定制化、差異化,如今基于5G的特性,可以增加個性化定制的交互場景,實現千人千面的體驗。
  AI語音技術應用在哪些重要的5G場景?
  5G+融媒體場景
  現在,視頻領域正成為大廠們競相追逐的熱點,因為內容創造對于任何廠家而言都是瓶頸。但我們在做制作內容的時候,通過5G與AI語音技術的結合,將大大提高產出效率。
  AI語音不僅能夠推動數字技術的內容創作,還提高了媒體制作的效率。比如融媒體超高清視頻的制作主要分成三個部分:采集回傳、視頻素材的云端制作、最后形成高清視頻節目播出。5G+AI語音技術將整個采-編-傳的過程音頻化、高清化、云端化,極大解放了內容創作者的雙手。
來源:IMT-2020(5G)推進組5G新媒體行業白皮書
  5G+泛娛樂場景
  當AI語音交互技術應用在泛娛樂場景時,比如云游戲、高清視頻、VR、AR直播等等,將帶來更清晰的交互流程和更優質的交互體驗,實現定制化、智能化和場景化的高度滲透與融合。我觀察到云游戲的體驗形式正在發生本質變化,市面上有部分廠商已經實現了一些智能化體驗,游戲中的NPC(非玩家角色)可以直接跟用戶進行對話和交流。
  5G+智慧生活
  5G重構設備的連接方式,而AI語音讓設備自身、設備與設備之間更懂人,實現個性化的人機交互體驗,從萬物連接走向萬物智能。
  據相關白皮書指出,受益于城市端AIoT業務的規模化落地及邊緣計算的初步普及,2019年中國AIoT市場規模突破3000億大關,直指4000億量級。由于AIoT在落地過程中需要重構傳統產業價值鏈,未來幾年將會迎來較快的發展節奏,包括智能家居、車聯網、無人駕駛、智慧醫療等領域都將與AI語音交互緊密結合,從實驗室專有領域進入尋常百姓的生活。
  隨著5G與AI語音交互的不斷融合,語音技術與場景結合度更加緊密,個性化語音交互是必然趨勢。我們希望把技術、情感與用戶串聯一起,將AI語音技術應用到更多場景中,帶來聲入人心的語音交互體驗。
(掃描二維碼,觀看直播回放)

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