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論呼叫中心座席員工的缺勤管理

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提及呼叫中心,很多人的感受是個人多密集的地方,正所謂“人多的地方,故事也多”。要想將一個呼叫中心運營得足夠完善,管理得面面俱到,我們今天就從最簡單的方面入手,看看座席的員工缺勤。通常座席來與不來直接決定訂單量能否完成,所以說呼叫中心的缺勤管理就顯得尤為重要了。

大多數(shù)的呼叫中心的運營管理會將缺勤管理分成:計劃內(nèi)缺勤、計劃外缺勤。

計劃內(nèi)缺勤常常會被一些中心定義為人事缺勤,這些缺勤是可預(yù)見、可以規(guī)劃且發(fā)生在排班動作之前,很多時候可以事先的管理與改善,控制一定的發(fā)生比例。

比如某運營業(yè)務(wù)一共100個坐席,其中有5個座席在未來的某個周期無法出勤(請假、培訓(xùn)、活動、預(yù)計離職等),則產(chǎn)生5%(5/100)的座席偏差,這些人員都是企業(yè)投入的成本,但因缺勤而不能產(chǎn)生價值,所以5%的計劃內(nèi)缺勤是應(yīng)該管理的數(shù)據(jù)。

計劃外缺勤被稱之為排班缺勤,這些缺勤通常不可預(yù)見,多為臨時性且都發(fā)生在排班動作之后,對呼叫中心的現(xiàn)場運營管理都會帶來不小的沖擊。

比如某運營業(yè)務(wù)下個周期排班95個坐席,有2個座席代表請假一整天,則產(chǎn)生2.1%(2/95)的座席偏差,這些人員是排班計劃的,可以產(chǎn)生收益的,但因缺勤影響了實時的完成,而排班后再產(chǎn)生的缺勤過大,很難做及時的響應(yīng),帶來的損失也將更大,所以計劃外缺勤更嚴謹?shù)淖龇ㄊ遣恢构芾淼饺祟^,常常會精細到小時。

有了明確的概念,需要再配以過程監(jiān)管和結(jié)果分析才能形成更好的閉環(huán)。

過程監(jiān)管應(yīng)該是最不好量化產(chǎn)出且又非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。對于缺勤管理而言,應(yīng)該要有日期周期的數(shù)據(jù)監(jiān)管,比如日度層面、周度層面、月度層面、季度層面、年度層面,形成固定的監(jiān)管維度,也會給予管理者一定的工作時間計劃。無論那種維度的監(jiān)管都要形成最終的結(jié)果分析,有效呈現(xiàn)努力的價值。

運營較好的呼叫中心,會將結(jié)果分析制定成工作模型,幫助對應(yīng)角色的負責(zé)人順暢開展。

這里共享一個優(yōu)秀呼叫中心的分析思路。搭建缺勤分析模版前贅述前言,簡單說明規(guī)范、要求、提醒事宜。

一、 整體分析

主要觀測運營整體(比如整個企業(yè)、分公司)、業(yè)務(wù)(所屬于的業(yè)務(wù))的月度、年度數(shù)據(jù)情況,查看是否達到目標值,有無改善的趨勢,并查找問題數(shù)據(jù)還原原因。

二、 時間分析

從日度、周度等層面觀測業(yè)務(wù)的達成,可以使用多個月的每日比較或者多個月的每周比較。

提供一組周維度數(shù)據(jù)甄別案例:如下圖所示,連續(xù)多個月的第三周突起,這就是顯而易見的找到了數(shù)據(jù)異常點,數(shù)據(jù)可以幫我們快速定義時間周期,再通過缺勤事件的收集,就可以尋找根本問題了。
三、 組織分析

當運營業(yè)務(wù)具有一定規(guī)模后就會有小組或者分部管理的概念,通過不同的組織分類展示數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)排序觀測。

舉例:按照小組拆分,01組、02組、03組、04組;按照同業(yè)務(wù)不同運營部拆分,電商業(yè)務(wù)-東南分部、電商業(yè)務(wù)-西北分部、電商業(yè)務(wù)-中原分部等等;按照同業(yè)務(wù)不同入職時間拆分,新員工(入職不足三月)、成長員工(入職三到六個月)、成熟員工(入職六個月以上)等等。
四、 個人分析

關(guān)注業(yè)務(wù)的擺尾人員,可以連續(xù)追蹤多個月數(shù)據(jù),改善擺尾人員。觀測中需注意,每月缺勤擺尾人員相同以及連續(xù)多個月無改善時,這就是明顯需跟蹤的員工,可以結(jié)合其他指標一同跟蹤,及時開展PRP溝通。

五、 缺勤類型分析

產(chǎn)生缺勤通常有很多種情景,例如臨時事假、臨時病假、曠工、緊急知識培訓(xùn)、系統(tǒng)故障、質(zhì)量下線等等,結(jié)合不同的類型開展有效的數(shù)據(jù)分析,例如可以使用帕累托分析,看看影響業(yè)務(wù)缺勤高關(guān)鍵項目是什么?下圖所示,影響業(yè)務(wù)缺勤指標的大部分類型為臨時請假與曠工,這就可以通過數(shù)據(jù)可以快速找到重要項目,再通過這個指引還原原因和制定措施就可以了。
六、 缺勤等指標的相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是指對兩個變量元素進行分析,從而衡量兩個變量因素的相關(guān)密切程度。在呼叫中心比較推崇的應(yīng)用領(lǐng)域是:滿意度分析、接通率與服務(wù)水平測算、流失原因分析。從前文中我們了解到缺勤數(shù)據(jù)是可以每日觀測的,如果缺勤與某種指標存在一定的相關(guān)性,而這個指標又不方便日日獲取數(shù)據(jù),比如流失。那相關(guān)性分析的好處就顯現(xiàn)了,可以通過缺勤數(shù)據(jù)來管理對應(yīng)相關(guān)性強的指標。

分享相關(guān)性分析的兩種測算方法:

1、CORREL函數(shù)(優(yōu)點:操作簡單;缺點:只能計算兩個變量的相關(guān)系數(shù),無明確的關(guān)系式);

2、散點圖測算(缺點:較CORREL函數(shù)來說,操作復(fù)雜;優(yōu)點:有明確的相關(guān)系數(shù)和關(guān)系式)。可以通過實際情景選擇不同的方式開展。

七、 改善措施

經(jīng)過上述一系列的原因查找,都是為了找到根本原因并制定改善措施。從前文時間分析中可得出結(jié)論,舉例:每月第三周前做缺勤管理動作;針對臨時事假的設(shè)定管理規(guī)范等等。

缺勤分析的最佳實踐是每月開展一次全面分析,季度復(fù)盤一次,次月度檢測制定的改善措施是否有成效,無改善需繼續(xù)完善,如此周而復(fù)始形成良好的閉環(huán)。

好的管理從細節(jié)抓起,“人情的管理“+”數(shù)據(jù)的推研“會幫扶企業(yè)有很大的改善,而提升缺勤指標就是節(jié)省成本投入,也會帶來一定的經(jīng)濟價值。




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