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CAME語音分析四個步驟

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隨著語音識別技術的發展,語音分析工具逐漸走到服務管理者的面前,可以幫助企業提升質檢效率,助力提升用戶體驗。那么,如何挖掘用戶與企業交互過程中的潛在價值點;如何高效地開展呼叫中心的質量管理工作,不斷提升客戶體驗。這些問題分析以及建議解決方案將成為語音分析應用成功的關鍵。因此,語音分析的方法和分析師是保障語音分析項目成功的關鍵要素。

語音分析的主要步驟,分為四步:
1發現
甄別高頻業務話題,發現用戶關注點,比如:近期熱點話題是政策;根據話題之間的關聯性,進行業務假設。
2組織
基于邏輯關系,將通話進行不同維度的分類,例如:可以按照業務類型區分,或者用戶類型,問題類型,用戶關注點等等;將電話分別按照這些分類進行結構化標簽;創建報表和可視化視圖對這些分類進行分析。
3分析
通過業務類型和問題類型的交叉分析,建立影響用戶不滿意度的模型,進而發現導致用戶不滿的根本原因。例如:某金融企業在進行用戶體驗分析時發現,用戶不滿意的電話有25%均不能一次解決,這些電話中95%需要讓用戶到柜臺辦理。從此例子中,我們可以發現企業若想提高用戶滿意,需要通過改善流程提高一次解決率。
4落實
發現問題后,可以制定改善計劃,包括:產品優化,流程改進,人員培訓等管理規定和措施;制定積分卡,對問題進行實時跟蹤監控,推進改善和優化;
建議分析維度
來電趨勢分析:發現不同業務,不同地區,不同隊列,甚至不同市場活動,在不同時段的來話分布,便于了解用戶來電習慣,進而進行合理的人力安排。
來電原因分析:發現導致用戶來電的主要原因,進而提出優化的建議。比如咨詢電話,用戶咨詢產品哪些問題?是詢問如何使用?還是了解活動信息?或者尋求問題解決方案?等等。傳統呼叫中心有一個老大難問題,即:工單記錄。電話業務類型需要依靠座席手工記錄,但座席會面臨一個問題,用戶詢問多個問題時,座席應該選擇什么工單類型呢?通過語音分析能夠有效解決這個問題。
客戶體驗根源分析:用戶不滿意會有多種情況,一種是用戶直接在電話中表達不滿意,如:投訴電話。一種是孫媛老師提到的重復來電。再有就是潛在的可能導致用戶不滿的電話,如:未解決問題的電話。那么導致客戶不滿的原因是什么呢?是流程問題?還是座席問題?還是產品問題?我們在電話中是能夠找到答案的。
運營效率分析:可以分析通話時長,電話靜音,我們能夠非常直觀的看到哪些業務類型通話時間長,哪些業務類型靜音時間長。同一個業務,同一個業務場景,哪個小組,哪個地區通話時間長。這些信息對于運營管理人員非常有價值,能夠及時快速的發現問題,采取有效管理措施。
語音分析還可以進行質檢分析,如開頭語,結束語,或者禁忌語等。
電話營銷分析:可以對客戶進行畫像,區分客戶類型;了解客戶的關注點,進行營銷策略的調整;還可以對比績優員工與一般員工的話術,進行話術輔導等等。

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