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智慧企業是在工業技術高度自動化、信息技術全面應用，在系統管理思維下實施的企業建設、生產、經營和管理數字化轉型，通過大數據和智能分析技術的應用構建企業“神經系統”和“大腦中心。為企業高效運轉、智能決策、風險控制提供科學的體系支持。智怒企業體系的建設充分繼承企業當前發展的基礎框架，既包含企業原有體系、流程、技術/工藝和管理制度,乂對其進行全面的數字化改造。既注重打造業務單元的自主管理能力，又注重打造企業層面的組織柔性、戰略應變、風險管控、自主決策和自我演進的能力。

智慧企業體系框架設計在標準的企業價值鏈和管理模型的基礎上突出數字化和企業大腦決策中樞的體現和作用。

參考模型分四個層次：

第一層是數據層，是智慧企業的神經系統,負責實時感知企業系統內外部的各生產要素狀態數據，借助移動互聯網、物聯網等技術，將企業全面數字化，包含人的數字化、設施的數字化、設備的數字化、環境的數字化等。箭頭是雙向的,反向的箭頭表示反饋，數據經過神經中樞處理完成后以一種指令的下達.推動企業各要素的協同，達到企業整體效率最優。

第二層是信息層，是智慧企業的機能系統，負責企業的價值創造活動，是企業價值網絡的數字化。數據進入這層后被賦廣「業務背景進行了數據價值的第一次提升，成為信息,信息在連通的企業數字化的價值網絡當中按照規則自由流淌。區別于傳統企業的業務信息化和信息系統集成.價值網絡的數字化是要將企業的各種價值模型數字化并通過數據層與企業的各種生產要素直接相連,具有一定的自主性。同時通過云的方式對外提供數字化服務。

第三層是知識層，是智慧企業的記憶系統,負責建立企業的知識體系,這是智慧企業要實現智慧的關鍵，信息進入這一層后被賦予了知識結構.進行了數據價值的第二次提升,成為知識,并形成了體系。知識體系的輸出為信息層價值模型的修正和完善提供了指導原則，同時也為上層的智慧決策提供基礎參考和知識原理。這一層是智愚企業不斷智思的先決條件和核心樞紐。

第四層是智慧層，是智慧企業的大腦中樞，也是管理自動化的實現層，借助人工智能技術從知識中提煉智懸,評估風險，預測趨勢.提供決策選擇和優化，完成了數據價值的第三次提升，也是對企業管理者來講最大的價值。因此從智慧企業的角度來講，大數據真正要對企業產生價值.智慈是其目標導向。企業在不斷演進過程當中，會變得越來越智慧.直到有一天企業管理者可能也不再需要了。

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智慧企業的參考框架