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人工ai智能在教育行業發展需要處理的詢問

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中新社北京11月10日電(記者馬海燕)《人工ai智能+教育》藍皮書10日在北京發布。藍皮書認為, 人工ai智能+教育 尚處在初始階段,真正實現教育變革還有很長的路要走,在發展過程中,需要破解五個難處。 資料圖:9月17日,ai智能電話機器人微笑迎賓。當日,2018世界人工ai智能大會在上海開幕。中新社記者湯彥俊攝 一是ai智能技術層面上,人工ai智能教育技術尚未成熟,目前市場上的很多產品仍不夠ai智能,學習數據稀疏、學習模型以偏概全等詢問亟待處理。 二是應用行業層面上,人工ai智能技術與教育的結合還不夠緊密,目前大多數產品僅關注自適應學習的單一狹窄行業,對學生成長、綜合能力發展、身心健康等方面關注較少。 三是不同教育智能語音系統、平臺間的數據沒有開放和共享,信息孤島現象嚴重,難以采集學生學習全過程的數據,沒有數據就沒有ai智能。 四是ai智能決策層面上,單一的ai智能算法無法適應復雜多變的教育場景,有以偏概全的風險,需要多個ai智能智能語音系統聯合決策,加強人工干預,并實現人機聯合決策。 五是對人工ai智能的價值認識,存在全盤肯定和全盤否定兩極化,應強調人機協同,不高估、也不低看。 藍皮書梳理了 人工ai智能+教育 的五個典型應用場景:ai智能教育環境、ai智能學習過程支持、ai智能教育評價、ai智能教師助理、教育ai智能管理與服務,進而指出,人工ai智能技術的發展,將使得未來教育發生重大的結構性變革,雖然具體變化形態無法預測,但五個發展方向是確定的:即未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系,要關注核心素養導向的人才培養,要關注學生的靈魂和幸福,要關注個性化、多樣性和適應性學習,要關注人機協作的高效教學。 該書主編、北京師范大學未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉表示,要想更好地推進 人工ai智能+教育 的變革,就應該關注多元應用場景,避免人工ai智能強化應試教育,改變以 講、測、考、練 為核心的人工ai智能教育應用現狀。人工ai智能要在降低教師負擔、降低學生學習知識的負擔、促進學生德智體美勞全面發展方面等方面,起到更加積極的作用。

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