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百應榮獲教育服務新銳獎

　　8月23日至24日，國內首個聚焦互聯網+教育與教育服務的行業大會——SEE2019教育服務共建大會，在杭州云棲小鎮正式召開。據悉，本次大會的全國參展教育機構超過上千家，全日制學校的3000+名校長代表和教育行業的專家學者共聚一堂。　　作為本次大會的參展企業，浙江百應科技公司榮獲教育服務新銳獎。同時，百應科技作為智能語音行業唯一獲獎企業，得到教育行業專家和眾多客戶的廣泛認可。以數字化、網絡化、智能化的協同服務支撐中國教育的改革，已經成為行業內外的共識。　　　　眾所周知，教育是一個浩瀚的領域，同時存在多種發展模式。但在移動互聯網時代下，獲客是很重要的一環，無論是微信還是各種各樣社交媒體，流量之爭都非常激烈。很多教育機構為了能提高付費率及報名用戶量，每年都會花費重金投放廣告，營銷開支不小。　　在流量紅利過后，教育行業迎來了新的挑戰——如何有效提升線索利用率，提高獲客轉化效果？　　百應科技正是從營銷獲客場景切入教育市場的，比如學而思、校寶在線、新東方、掌門一對一、gogokid等知名教育培訓機構都是百應的目標客戶。　　對大多數教育機構而言，一方面營銷效果很難數據化，投放效果不明；另一方面，無效流量大，獲取真實用戶困難，用戶平均退費率較高。針對以上痛點問題，百應推出智慧聯絡(原AICC)、集客營銷(原SHOW)、智能CRM等完備的智能營銷產品矩陣和解決方案，深度切入業務場景，快速找到用戶痛點，解決營銷難題。　　▲百應-教育行業智能營銷解決方案　　以某知名在線教育機構為例，百應科技提供了AI電話機器人的意向分類和個性標簽功能，快速完成意向客戶的篩選分類，以及通過個性標簽功能對數據進行加工，生成可視的客戶畫像。目前，這些基于AI+大數據的營銷解決方案已經應用于精準營銷、老客關懷等業務場景。　　在線索數據的初篩和清洗環節，這種方式既節省了大量的人工成本，又為高速增長目標奠定基礎能力。通過強大的AI算法和大數據分析，AI的效率和產出是人工的5倍左右，同時能獲得4%-5%的意向比率和接近90%的精準率，均高出行業平均水平。　　同時，百應面向學校、教育培訓機構、教育綜合服務提供商，開放了不同的AI能力，旨在有效降低營銷成本，增加人工二次跟進準確度，促進線索利用率和轉化率。　　以百應智能名片、名片海報為代表的集客營銷型產品，則主要承擔線上流量的獲取，幫助教育機構開展網課營銷推廣。　　一般來說，教育機構可以通過線上課程代金券或試聽課等方式，吸引潛在用戶完成學科測試、課程試聽，從而了解到用戶的教育需求，并且將收集到的用戶意向聚合沉淀，形成有特征、有場景、有記憶特點的用戶畫像，從而提升銷售人工跟進的轉化率。　　在整個轉化路徑中，用戶訪問路徑智能追蹤，智能SCRM+智能助理共同為銷售人員減負。銷售團隊可以更專注于拉新推廣與客戶跟進，而無需為數據報表發愁。所有關鍵的轉化數據，都將通過「數據大屏」實時展現。　　百應智能SCRM主打輕量化營銷，助力線下行業展會高效獲客。　　以本次展會為例，我們就利用百應營銷自動化技術的SCRM系統，在展位現場放置二維碼，即可自動分析不同的獲客來源（如展板二維碼、宣傳冊等等）。意向客戶只需掃描名片二維碼，無需添加銷售人員微信好友，同樣可以了解課程產品、官網信息。展會結束后，線下獲取的用戶線索可以直接分配給銷售人員持續跟進。　　值得一提的是，這些客戶線索已經通過百應AI機器人，智能化地完成了教育機構CRM客戶意向評級，讓機構獲得有效的、且按價值排序的高質量線索，從而采取有針對性的運營策略。　　不僅如此，教育機構還能通過定期舉行線上活動，結合「營銷海報」的線上傳播優勢，直觀展示課程亮點，自動生成用戶畫像，讓銷售期望沿著營銷漏斗不斷下沉。從初識到信任，再到最終成交，甚至是后期續費報班，輕松實現客戶全生命周期管理。　　從線上流量的精準獲取，反哺線下門店獲客轉化，百應借助自身強大的SCRM體系，幫助教育機構低成本獲客、輕松維系學員、提高課程復購率。　　從運營數據來看，百應科技已服務超過3.5萬家企業客戶，涉及金融、政府、房產、招聘、電商、教育、汽車等行業，其中不乏中國聯通、平安保險、汽車之家、智聯招聘、新東方、途牛等行業巨頭。公司同時也是阿里巴巴供應商服務市場AI語音獨家伙伴，騰訊新聞和今日頭條的獨家AI語音供應商。　　技術團隊方面，百應科技在AI領域擁有頂級配置團隊，其核心成員也是目前國內唯一一家擁有兩位阿里云MVP的成員團隊，自研AI行業知識圖譜、NLP語義理解算法、TTS語音合成技術等。　　今年6月，百應科技完成億級戰略投資，投資方為恒生電子旗下產業基金和信雅達旗下產業基金。這也是百應科技在兩個月之內完成的第二輪融資，此前公司曾獲光信資本1.2億元的A輪融資。第二輪融資過后，百應今年累計融資金額近3億元。　　在未來，百應將繼續用AI賦能教育，締造品牌營銷新場景，完善全渠道智能客戶聯絡產品矩陣。以行業大數據驅動的自動化營銷體系，正在逐步形成...... 　　

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