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呼叫中心是依靠技術與人力資源支持的行業，隨著人口紅利的消失，降低人力成本成為企業的迫切需求。利用智能語音技術，企業呼叫中心將在人機協同、智能分析、優化用戶體驗方面迎來創新與突破。在呼叫中心領域，智能語音被廣泛應用，主要表現在以下幾個方面：
1.智能語音外呼
智能語音外呼將網絡電話、語音識別、自然語言理解、多倫對話、機器學習等多個門類的前沿技術集成于一體。為用戶提供智能外呼催收、營銷、回訪、通知告知等場景服務，系統可實時撥打電話給用戶，進行業務交流并提供咨詢服務，從而在解決客戶問題的同時完成調研，并將交互的結果進行數據回傳，通過大數據分析，實現信息互通，實現效益最大化。
2.智能語音客服
隨著人工智能和大數據技術的普及，智能語音客服在生活中的應用越來越廣泛。對于很多行業的很多企業來說，使用智能語音系統可以有效提高工作效率。一個好的智能語音客服是一個以大數據為核心的智能系統。能夠以大數據操作為核心進行智能語音響應，這樣不僅能給客戶帶來良好的體驗，而且這個過程中的數據也被企業收集和使用。
3.智能語音導航
智能語音導航IVR是一個典型的呼叫中心系統功能。所謂IVR就是指當用戶打進電話時，會聽到由企業設置好的一段錄音。對用戶給出導航提示，比如售前咨詢請按1，售后服務請按2……等等。目前主流的呼叫中心系統都支持針對不同的時段、地區或者來電號碼來設置不同的IVR語音菜單，能夠滿足企業用戶多種維度的個性化需要。
4.智能語音質檢
目前隨著AI技術的興起，借助語音識別與NLP技術實現智能與自動化質檢，快速建立文本索引，將非結構化的語音文件轉化為文本格式的待檢數據，經過質檢人員預先設置的質檢規則，產生質檢結果并生成統計數據。通過語音關鍵詞檢索技術、音頻對比技術、情感識別技術的錄音質檢方案，減少語音識別準確率不高帶來的錄音質檢誤差，有效提升了錄音質檢效率。
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