5、客服在電話銷售中會遇到這些困難：【云呼機器人】

匯港通AI Call智能語音機器人基于深度學習的算法應用(ASR、TTS、NLP)，可以精準識別用戶意圖，實現自動應答、自助辦理等業務場景，支持打斷、多輪會話，毫秒級響應極速反饋，實現機器人與客戶的無障礙交流，可對通話實時進行轉寫，并自動匹配知識庫知識點，座席可快速定位回復，通話效率提升60%以上。【云呼機器人】

2 催收和通知：概括而言，催收的場景需求和通知屬于同一類，都是進行告知、通知接聽方一些他們需要知曉的信息，接聽方的反饋分類也比較簡單：知曉并同意或拒絕。這類場景下，通常所需要的話術輪數較短，引導和目的明確，通話內容高重復度。為了減輕重復低效的工作量，智能外呼可以發揮很好的作用。【云呼機器人】

2.高速運行:就工作效率而言，人工電話銷售人員肯定跟不上ai智能電話機器人。演講設置后，結合呼叫技術，機器人自動撥打電話，然后根據程序設置與客戶交談。電話機器人的日常工作效率是5-10倍。遠遠超過了人類工作效率的極限。【云呼機器人】

1、什么是智能語音電話機器人？【云呼機器人】

2.可視化和數字化管理，所有的外呼名單全部做好分類，哪些接了哪些沒接，外呼量和意向客戶產出量，等等數據可以做分析和決策。

外呼機器人有很強的功能。除了有針對性的語言交流，它還可以自動和準確地篩選潛在客戶，以取代普通工人進行外呼工作。工作效率更快，應用價值得到展示，自然公眾的需求得到提升。現在大企業之間的競爭非常激烈，對外呼機器人的需求也在逐漸增加。加入的優勢將會更加直觀地展現出來，特別是未來的市場前景將會更加廣闊。

3.通話全記錄，機器人和客戶的溝通內容語音和文字全都有記錄，可做銷售的客戶和銷售的管理。

2、那么多家電話機器人有什么區別？

外呼機器人具有強大的學習能力，這和它強大的系統是分不開的，在和客戶的溝通過程當中，如果遇到了一些新的詞匯， 系統之前沒有錄入的，都是可以后期學習進行溝通的，能更精準的判定出客戶的意向并且進行分類，它也能不斷的更新自己的數據庫來提升自己，讓自己更加契合這個社會的需求，不斷的提升自己對于社會的價值，可以自定義外呼話術，自定義營銷內容，不斷優化客戶對話體驗。

4.數據不準確，跟進困難，人工呼出呼入電話后信息記錄不及時或無記錄，后續跟進困難。

4.電話作為企業與客戶最主要的觸達方式，每天需要接觸海量的客戶，如果全部使用人工客服操作，勢必需要大量的人力成本及設備成本，不利于企業降本發展，且在增效方面，人工客服在面對大量重復機械的溝通操作方面，效率顯然低于使用智能外呼，且未來隨著AI技術水平的進一步提升，智能外呼所能達到的替代面將更廣，也將在企業內逐步達到普及。

1 電銷：通常，呼叫中心的客服需要對電話號碼列表進行盲打，尋找和判斷出有意向和值得跟進的客戶，向有需求客戶進行信息觸達，本質上屬于營銷，但因為精準營銷號碼不夠精準，從而也導致了需要客服撥打大量陌生號碼做第一輪的初篩。

2.可視化和數字化管理，所有的外呼名單全部做好分類，哪些接了哪些沒接，外呼量和意向客戶產出量，等等數據可以做分析和決策。

智能語音電話系統，可以主動外呼的電話機器人，可以自然人聲應答，并與用戶進行多倫語音交流，主動向客戶介紹產品，代替人工坐席，成功完成外呼工作，助力企業減少80%的人工成本，創造更高的商業價值，適用于所有的電銷行業！

外呼機器人的作用就是一個篩選，它的目的是幫助用戶取得更好的利益，它可以幫助銷售員從日常繁重的撥打任務中解脫出來，節約出來的時間可以提高銷售能力，是一個可以模擬真人，自動撥打電話的智能語音系統，一個電話機器人一天外呼量能夠達到2000-5000，也可以自由設置，無上限。并且可以自由溝通的一款軟件.

3.人工成本高，工作效率低

3 回訪和核驗：在很多業務場景里，客服需要給公司或網站的注冊用戶和服務客戶一一回撥電話，進行服務回訪和身份核驗。比如保險類的訂單確認、4S店服務回訪、部分2B業務網站注冊確認等。這類場景下，對話輪數相對較長，但接打電話雙方都更認同遵循固定流程的話術，目的和意圖明確，通話內容高度重復，很適合智能外呼撥打，用以減輕客服人員重復工作量，提升工作效率。

現目前，需要外呼的場景主要有這么幾類：電銷、催收、通知、回訪、核驗。

優點：1.日外呼量700-1000個，相當于三個人力外呼量。效率極高，成本低。