電器制造商面臨的問題不僅包括產品性能和平臺技術功能，還包括用戶服務功能。為了確保服務，電器制造商需要大規模和高質量的客戶服務，以便及時有效地提供服務。另外，公司正在積極尋求客戶服務并提高轉換率，這意味著公司需要更高的人工費用，但是現在人工股息消失了，人們已成為最昂貴的資源。因此，在提高服務質量的同時控制人工費用已成為每個企業必須面對的問題。
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2.在移動時代，用戶來源分散，在多個平臺之間進行客戶服務切換既費時又費力，并且無法連接用戶數據。
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在internet時代，企業和用戶之間存在多種連接方式。用戶來自多個渠道，例如pc網站，app，微信和微博。面對來自四面八方的用戶，傳統的方法是客戶服務登錄到多個平臺的控制后臺，然后不斷在多個平臺之間來回切換，以確保在每個平臺上都能收到用戶。結果，不僅大大增加了通信成本，而且用戶的數據也分散了，甚至不能保存用戶的通信數據。在這種情況下，如果用戶在app中發出請求，則下次他們切換到web版本進行通信時，他們將不得不重申其需求。因此，解決用戶數據的統一和降低通信成本是電子商務公司的頭等大事。
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3.缺少用戶行為分析鏈接，購物轉化率低
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對于電子商務，最根本的目標是提高用戶購買轉化率。轉化率傭金實際上是基于對用戶的深入了解，包括用戶分布區域，輸入渠道，類型特征，瀏覽記錄和行為軌跡。只有掌握更詳細的客戶信息，電子商務才能提供智能個性化營銷，提高用戶溝通效率，并最終提高客戶購買轉化率。
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2.傳統呼叫中心客戶服務瓶頸
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傳統的云呼叫中心客戶服務系統也由于技術瓶頸而存在問題：咨詢問題很常見，甚至是重復的，而回答這些問題實際上占據了客戶服務的精力。此外，還有一些客戶服務日常工作中無法回答的問題。這些問題可能需要公司其他部門的同事幫助解決。內部通信的傳統形式是qq，電子郵件和電話，但是它們很難與客戶服務軟件一起形成整體計劃。
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1.一對一：傳統的電話客戶服務只能是一對一，并且容量低
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2.經驗不足：我經常遇到客戶服務隊列并感到難過
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3.答案很慢：即使有在線客服，我也經常在問了半天后問
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4.難以解釋：溝通障礙，描述不清楚，每個人都很著急
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5，質量檢查困難：記錄數據量大，滿意度難以控制
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6.數據分析：數據集成困難，無法及時分析用戶數據
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3. 智能 機器人幫助傳統的呼叫中心解決漏洞并幫助電子商務
電話 機器人 機器人通過預先判斷客戶的當前狀況，在預先判斷場景之后，首先進入對話過程以進一步了解用戶的需求和意圖。如果您意識到用戶的情緒發生了很大變化，那么在沒有用戶跳躍的情況下，機器人不會無縫地轉換為人工通話。此外，通話介面還提供互動內容，以啟用人工通話可以快速了解信息并快速訪問服務客戶。
