客服機器人隨著人工智能技術的快速發展，開始逐步替代傳統的人工在線客服，廣泛應用于各行各業的電銷、客服領域，人工智能客服機器人情緒穩定、全年無休、智能互動問答、機器學習能力強，那么人工智能客服機器人實際效果如何。
一、人工智能客服能解決哪些問題
1、客服回復效率太低怎么辦？
1）智能客服機器人7X24小時在線服務
全天無間歇智能機器人，解決了回復難、回復慢、無人回復等問題。回復率直接提升200%。
2）機器人輔助人工快速服務
客服回復率提升200%人工接待時，機器人配合人工回復客戶，從知識庫篩選相應的資料快速回復客戶。讓答案更準確，時間更快速。
3）人工忙，轉接機器人
當人工忙時機器人無間隙接管回復任務。解決無人回復大問題。
2、人力成本太高怎么辦？
1）四種接待方式：人工、機器人在線客服切換
人工接待，只有人工接待，機器人處于休息狀態。
機器人接待，只有機器人接待，人工客服處于休息狀態。
人工客服優先，人工客服不忙的時候優先轉人工。忙時轉機器人。
機器人客服優先，適合業務量大、重復問題較多且相對固定的服務場景。客戶接待0怠慢的同時，人工客服更好專注VIP客戶。
2）知識庫管理+機器自主學習
有了知識庫客服做起來就是輕松，快捷添加知識，機器人學習，智能全面優化。
二、人工智能客服優勢
1、全渠道連接客戶
覆蓋與客戶接觸的各類渠道，支持網頁、微信、QQ和公眾號在線溝通。具備PC端和移動端全面接入能力，全方位連接并隨時響應客戶溝通需求。
2、全天候秒級響應
自動化智能匹配機器人回復，7X24小時全天候在線，隨時響應各類咨詢，實現無人工的智能客服托管模式，最高可節省高達 85% 客服人力成本。
3、全流程數據指導
基于大數據訓練，通過規則模型以及深度學習的方式對銷售線索進行評級，識別高價值客戶；全流程關鍵數據跟蹤分析，輔助商業決策。
4、全行業智能定制
結合業務深度、企業參與度及行業屬性，為高級客戶定制任務型和知識圖譜型機器人，為各行各業打造企業智能化行業生態圈。
三、人工智能客服功能列表
1、多渠道接入
云翌客服支持桌面網站、移動網站、App、郵件、微信、微博、短信等多種渠道接入，無論用戶來自于哪個渠道都可以享受到機器人的接待服務
2、寒暄交互
經過不斷積累，云翌客服機器人內置2700+萬寒暄詞庫，并與天氣、快遞、空氣質量查詢等多種公共接口對接，讓機器人客服充滿感情色彩，快速拉近用戶距離，提升服務質量。
3、多輪會話
機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，可以通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的實際需求，并最終推動或完成業務任務的執行操作。
4、意圖識別
基于客戶畫像（包括瀏覽軌跡、歷史訂單、身份信息等）、行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速了解客戶并準確理解客戶意圖，為后續的會話交互提供支撐。
5、第三方接口調用
機器人客服除了可以進行基于知識庫內容的問答外，還可以進行基于業務系統接口的信息調用，例如通過接口調用的形式實現快遞、航班、庫存等信息查詢功能。
6、知識庫批量導入
企業可將現有的知識條目整理到客服系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵批量導入，大量的減少了知識詞條錄入的工作量。
知識庫多樣性，不同的機器人學習不同的知識庫，培養多個專業的機器人。
7、常見問題引導
企業可根據自身需要配置常見問題引導，在用戶來訪時直接給出相應的問題引導，通過點擊即可獲取答案。
8、相似問題關聯
針對訪客提出的問題，機器人客服不僅會將問題答案回復給訪客，同時會為訪客推送該問題的關聯問題，方便引導訪客通過多輪交互最終得到答案。
9、未知問題智能學習
我們將無法命中答案的問法定義為未知問題，企業可以自行配置是否將未知問題添加到新問題或者忽略。
10、機器人輔助人工
在人工客服和用戶進行對話的過程中，機器人會分析用戶提問，匹配最佳備選答案。客服人員可一鍵發送備選答案，也可修改潤色，人工客服接待能力迅速提升85%。
11、智能轉人工策略
當達到一定條件可手動轉人工或自動轉人工，主要包括客服登錄狀態、訪客問題解決程度、機器人對答案的識別程度以及訪客提問包含一定關鍵詞。
12、多機器人交互
一家企業可以為不同業務、不同渠道的用戶配置不同的機器人客服，每個機器人客服有自己獨立的知識庫，并且會話自動應答。
13、多機器人策略
指的是訓練多個機器人，分別學習不同的知識庫，設置不同的樣式，達到面對不同的業務需求都有不同的專業機器人進行處理的目的。
14、信息聊天同步
人工客服和用戶建立新的會話后，可看到用戶曾經和其他人工客服或機器人客服的聊天記錄，幫助客服更好地定位用戶問題，減少信息斷層。
15、多種接待模式
企業可根據自身的業務場景來決定采用人工客服還是機器人客服的方式進行接待，也可以配置為人工客服優先接待或智能機器人客服優先接待。
16、機器人問答分析
可查看機器人客服對用戶問題回答的構成，以及機器人客服回答的熱點問題匯總，由此了解機器人客服服務情況，更精準定位用戶更關心什么問題。
17、熱點問題分析
客服人員可以在統計中查看熱點業務問題的答案命中次數，根據統計結果更好地調整客服工作策略、甚至進一步調整企業市場宣傳重點。
18、智能優化策略
通過智能學習，不斷完善知識庫，提高機器人的滿意度，讓機器人不斷成長，企業也能降低維護成本。
智能優化策略可以設置機器人在特定時間對知識庫進行自動優化，對長時間未學習的問題進行自動學習，極大的節省了人工客服維護成本。
四、人工智能客服機器人場景化應用方案
不同的機器人服務不同的應用場景，很多企業通常面臨比較多比較復雜的業務場景，需要機器人根據這些具體場景提供服務。
1、寒暄閑聊，有趣互動
豐富的寒暄語庫，貼合業務場景，模擬真人對話親切自然
2、意向初篩，精準分流
機器人通過消息過濾實現客戶意向捕捉，精準分流并觸發人工服務，通過高效率的問答處理，過濾出更有價值的高凈值用戶
3、輔助人工，高效協同
AI智能機器人全場景輔助人工客服，智能引導及快捷轉人工，提升機器人至人工的流轉效率，升級客戶體驗
4、機器人輔助，提高獲客轉化率
人工客服溝通時，機器人后臺智能輔助，系統語義分析用戶問題 自動匹配對應答案供人工選擇快速回復。
5、機器人優先 ，解決90%重復性業務問答
大量重復性的業務問答，完全可以托管智能客服機器人獨立接待，不受情緒影響，客戶體更佳，特殊問題轉接人工客服，大幅減少客服人力成本。
好了，機器人客服就介紹到這里了，更多關于智能客服機器人、電話客服機器人、語音客服機器人等相關需求問題，可以咨詢云翌，云翌新一代人工智能客服機器人系統會使得企業客服效率更高、成本更低。
