智能外呼機器人雖早就屢見不鮮，但很多人對其固有的認知依然停留在簡單的電話撥打電話上，而智能外呼便是機器人幫人打電話嗎？其實不然，我們從外呼情景看來，就可以有特別明確的認知，而且伴隨著外呼機器人的底層支撐性技術的不斷更新迭代，類似小映智能等某些出色人工智能公司，所研制的智能外呼機器人的功能也在不斷地優化升級，應用領域亦在無限拓寬。

以小映智能外呼機器人為例子，我們可以了解智能外呼機器人在真正的采用情景中，具體發揮了什么樣的效能：

01某銀行內的采用情景

描述：

過去，銀行職員開展催款的工作方法主要是運用人工電話外呼開展借款的催款清收，為了更好地增強賬號的催款效率，會開展統一銷售話術規范，需要對職工開展長期的培訓，將優秀員工的催款經驗開展系統的轉化和推廣等，但人工催款的效率比較有限，培訓也需投入大量的時間、空間成本，且員工的流動性大，淘汰率高。

解決方法：

采用小映智能外呼機器人開展智能催款提示，小映智能外呼機器人運用最新的語音識別技術、語音合成、自然語言理解處理等人工智能技術，可依照事前設定的外呼對策，運用自動化的機器外呼，完成大批量智能外呼催款，并能迅速應答顧客提出問題，適用多輪互動，有問必答，耐心細膩，親切自然，通話過程中還適用隨時打斷，當顧客提出沒有錢還貸時，會告知顧客應急解決方法，比如指導如何辦理分期等，特別人性化。除此之外，小映智能外呼機器人可直接引用行業內的出色催款語料，不用培訓可以直接上崗，也不會有離職問題。

實際效果：

小映智能外呼機器人催款上線后，顧客還貸率較人工催款提高了約20％。

02某金融企業內采用情景

描述：

核資業務、失聯核對及其首次觸達銷售話術內容雷同率高，業務員工作量很大。催款談判牽涉到的業務類型較為復雜，需要從大量的催款通訊記錄中搜集銷售話術模板開展深度加工。

解決方法：

采用小映智能外呼系統擴充機器人知識庫系統，增加催款有關語料，完成智能解決顧客的各種各樣回答。

實際效果：

運用了小映智能外呼機器人的分公司外呼的呼出量最高，催款回款率大幅度提高。

03某保險公司內采用情景

描述：

運用熱點話題數據分析發覺提早1個月通告續保較晚，需要開展續保時間的優化；運用客戶掛斷階段的統計發覺在開場白時客戶掛斷率高達20%，話務員銷售話術采用不規范，招待態度良莠不齊。

解決方法：

采用小映智能外呼機器人，規范銷售話術標準狀態應答，并選擇甜美的以提高接聽率。

效果：

通過機器人續保通知、結案支付回訪情況的自動記錄數據分析，調整最佳續保通知時間，在使用小映智能外呼機器人后可實現日有效呼叫量3500余通，成功回訪比例達72%，月均人力成本節省約80%。

以上僅為小映智能外呼機器人的一小部分使用場景，目前，小映智能外呼機器人的功能已經能夠支撐多行業內眾多企業的對外服務、對內運營，以及經營銷售活動等，為企業帶來人工智能技術的科技賦能。