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專訪IEEE專家：無人駕駛汽車量產還需五年時間

最近國內關于無人駕駛方面的新聞，最引人注目的當屬百度與安徽省蕪湖市人民政府正式簽訂合作協議，宣布將在蕪湖共同建設全無人駕駛汽車運營區域。據我們了解，這在全球范圍內尚屬首例。而百度方面則表示，此次落地蕪湖，可以看作其商用思路的試水。
事實上，在無人駕駛這一領域，不只是百度的步子非常快，各大汽車廠商也都在爭相推出自己的概念產品，不甘落于人后。在近日的CES ASIA 2016上，寶馬、奔馳、沃爾沃、雪佛蘭等紛紛展出了其最新自動駕駛技術。一時之間，使人難以分辨這究竟是一個科技展會還是汽車秀場。
百度樂觀地對其無人駕駛汽提出了三年商用，五年量產的目標。顯然，車聯網（無人駕駛）的發展節奏正在加速，IEEE高級會員、全球公眾傳播項目主席Tom Coughlin博士近日在接受C114中國通信網專訪時也向我們表示，樂觀預測的話，自動駕駛（無人駕駛）汽車的量產將在未來五年左右的時間實現。
無人駕駛為何值得期待
安全和效率都是駕駛中的關鍵。Tom Coughlin博士認為，無人駕駛和車聯網有著非常高的價值點。
無人駕駛/車聯網通過實時交通情況、發生事故的地點等有效信息的溝通，可以讓人們更好地規劃線路，避免路面堵塞等情況的發生。在這種有效規劃下，人們可以更高效地進行道路建設和維護。另外，加載了自動駕駛（無人駕駛）功能的汽車得益于V2V(車對車)通訊功能和V2C(車對云)通訊功能，還能在未來還能真正避免事故的發生。
他表示，自動駕駛（無人駕駛）可以讓人們免于傷害，將交通事故的發生率降到最低；同時也能讓現存的道路基礎設施的損壞減至更低，延長使用周期，有效節省道路維修費用。此外，自動駕駛（無人駕駛）功能還能降低駕駛者的心理壓力，有效避免路怒癥的發生。
車聯網產業鏈如何取得突破
實際上，車聯網是一個很復雜的體系，在里面有很多不同的環節。在Tom Coughlin博士看來，統一的標準的建立能有利于實現車聯網產業鏈的突破。
只有建立統一的標準，才能使車聯網的各個環節有效地連接起來，從而實現更好地協作。這樣一來，無論是車對車（V2V）通訊功能，還是車對中央處理器功能，都能更順暢地發展起來，從而推動汽車導航和交通管制的進步。
IEEE作為全球最大的專業技術組織，它在車聯網和無人駕駛標準的制定方面扮演著重要的角色。比如我們已經建立起車聯網和自動駕駛委員會SCC42。在統一標準的前提下，產業鏈上的環節被打通，生產成本就會下降，從而推動車聯網公共基礎設施的建設，再進一步實現大規模的商用，也就是車聯網的真正落地。
除了標準建設外，Tom Coughlin博士認為，云平臺、大數據處理等技術的發展也是車聯網實現突破的關鍵。采集聯網汽車的實時數據并上傳到云平臺數據中心，進行統一的計算分析，能實現更有效的智能交通導航，避免路面堵塞和事故的發生。圖：雪佛蘭在CES Asia 2016上展出最新無人駕駛概念車
無人駕駛標準制定已取得進展
據介紹，無人駕駛在具體的標準制定方面已經取得進展，IEEE已經設立了SCC42車聯網標準委員會，并正在開發車聯網和自動駕駛標準IEEE P2040。
在談到無人駕駛技術市場化時，Tom Coughlin博士表示，其實市場上已經有不少自動駕駛的模塊了。許多車輛已經安裝了自動躲避功能，自動停泊車系統等等。當這些模塊的市場容量逐漸增大，生產制造成本會下降，自動駕駛汽車就會變得越來越普遍。
不過，要想等到無人駕駛汽車實現市場化，可能我們還需要等上幾年，但時間不會太長。樂觀地預測，我認為真正實現量產自動駕駛汽車需要五年左右。

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