谷歌地圖是很多人都會用到地圖軟件，其提供了路線規劃、周邊搜索、分類搜索等功能。那么，谷歌地圖的導航路線、預估到達時間等數據究竟是如何算出的呢？日前，一位谷歌的前工程師在社交問答網站Quora上給出了答案。 這位前谷歌員工名叫理查德·拉塞爾，其表示，與多數類似的產品一樣，谷歌地圖對于路線的選取基于很多因素考量，還要取決于特定地區的現有數據情況。這些因素包括法定的限速和建議駕駛速度、由道路類型推算出的速度、某段時間內的歷史平均速度數據（取平均值或一天內的某段時間）用戶的實際用時情況，以及實時的交通情況。最后，通過綜合各種數據，做出最優的判斷。 通過計算大量的數據，谷歌將能告知用戶達到某地的具體時間和路徑。谷歌地圖產品經理戴夫·巴斯曾表示，會將人們速度與在道路上移動的其他手機的速度相結合，描繪出非常清晰的實時交通圖景。此外，谷歌地圖還能夠排除某些異常的情況。 不過，任何精確的算法都不是完美的拉塞爾稱，雖然交通情況遵循一定的規律，但是其本質是不可預測。谷歌能夠了解大量的信息，不過其無法知道是否有交通事故發生，或者是否有校車在用戶駕駛的汽車前緩慢行駛。