美國根底軟件開發商英克托米公司近期發布了一項研討結果：現在因特網上可編索引的頁面已超越10億，假如加上大量無法編索引的頁面，頁面總數則更多。當然這僅僅是在頁面的視點來看信息爆破的疑問，假如再將鏈條擴展到移動互聯網，信息疊加迭代的速度更是到達令人咋舌的程度。據測算到2020年，全國際的地圖標注數據存儲量將高達35ZB，大概相當于裝滿35萬億個1TB容量的硬盤。 這么多的數據集聚能做啥，答案能夠是形形色色。今日小智就跟各位聊聊近來對比火的一個運用——人流熱力地圖，地圖中數據收集的顆粒細化能夠到令人驚詫的程度，信息實時的收集能夠細化到每一棟大樓里的每一個房間，細化到每一個人，大家正在做啥，運用啥APP等在地圖上都能夠一望而知。
報告操縱，發現尼奧……在影片《黑客帝國》中，在電腦的監控下，虛擬國際的男主角尼奧，好像永久也無法逃出操縱的視野。而如今10多年過去了，咱們環視身邊，國際正在被迅速的虛擬化，記載人群活動信息大數據地圖，正在讓咱們人類成為數據，被抓取，被剖析，被用來處理現實生活中的疑問。
人流熱力地圖即是根據大數據思維和無窮的數據庫，經過剖析整合而供應的一個集數據收集、處理、展現于一體的人流量監控、預警、服務渠道。它的數據收集方法是多樣的，處理方法是多樣的，展現方法也是多樣的，但一起點是構成的地圖能夠表現無窮且多元化的效果。
2012年倫敦奧運會前夕，為了確保奧運會時期倫敦市區的交通狀況堅持杰出，倫敦市投進了大量的免費自行車，供應市民和游客的出行。可是疑問也來了，怎么才干斷定人群在城市各個區域的活動狀況，以便確保自行車投進量不多也不少呢？
為了處理疑問，倫敦奧組委經過交通辦理部門調取了自2010年起倫敦市區各街道的道路交通流量狀況，并據此制作了人群活動變化的地圖，終究斷定了各個區域自行車的投進數量。
咱們乃至能夠認為倫敦奧運會為了投進免費單車所做的人群活動地圖，是今日正在如火如荼發展的同享單車的來歷。從技術上看，同享單車的投進量和投進區域，都和人群活動有著嚴密的關聯。
武漢大學環境與科學學院博士生導師艾廷華教授就致力于研討大數據與地圖之間的隱秘。艾廷華指出，要制作出大數據年代全新的地圖，就必須全面運用根據地理方位、空間、區位以及人群活動的空間大數據。空間大數據的來歷非常廣泛，有官方的查詢數據，也有敞開的由整體參與者一起供應的數據。
Open street map（OSM）是wiki百科上的地圖，恣意的運用者都能夠上載有關空間大數據對地圖進行迅速更新。2010年海地大地震發生后48小時內，在本地救援的志愿者就對OSM的地圖信息進行了迅速更新，讓咱們能夠第一時間經過數字化、可視化地圖了解來自地震現場的信息。
現在，google公司和baidu公司的人流熱力地圖現已廣泛投入實戰運用，但google和baidu的人流熱力地圖存在三大缺陷，即對小范圍人流狀況定位禁絕，不進行軟件操作無法抓取數據，對定位人群身份辨認含糊。此外，還有的人流熱力地圖是采取紅外線定位、藍牙定位等第三方軟硬件布設的方法抓取人群數據，投入資金量大，依舊無法辨認身份信息，運用場景遭到硬件設備的限制更大。
今日最新的人流熱力地圖是使用通訊運營商全球手機用戶的手機信號，進行精準定位抓取，經過CELLID手機掩蓋區域編號地址和LAC移動方位區域號碼兩層定位方法，來斷定區域內的人流信息。以中國為例，假如移動、聯通、電信三大運營商敞開數據，大數據人流熱力地圖的人流數據抓取精準程度，能到達99%以上。
在大數據之都貴州，這種根據手機數據的人流熱力地圖現已廣泛運用于大型活動、新聞報道、應急辦理等領域。以貴陽市年頭的燈會為例，在為期12天的活動中，人流熱力地圖共抓取數據信息點138億個，數據存儲空間超越10TB。
這個地圖不只每日精準定位燈會區域內人群數量，還將顆粒細化到每一盞燈前的人流駐留狀況。不只對現場人流進行計數，還對人群來歷進行了剖析，如外省人觀燈狀況。對于本區域人流進入來歷，乃至能夠精確到街道、城鎮。更為重要的是人流熱力地圖的效果還表現在對人流狀況預測方面，經過它能夠對數小時之后的狀況進行預判，先期為活動安排方供應決策服務。
還需要格外指出的是，人流熱力地圖在實踐運用的過程中，淺層次的看是收集人流大數據，剖析的是人群活動狀況，深層次看其外延寬廣，對特定區域內的人流狀況能夠進行長時間盯梢，能夠得到愈加精確的經濟、社會、民生等諸多方面數據和信息，運用空間非常廣泛，并能夠嫁接別的大數據，派生出更多更具經濟、社會價值的運用形式。