車輛收集效率高、背包收集更靈敏，但總有一些當地是人和車都無法到達的，比如峻峭的山路、山崖。在百度地圖標注中，一些景區內部很細致的全景也能夠出現，這都得益于無人機收集。無人機收集最大的特色就是視角不受約束，在一些地勢雜亂的景區，專業的收集員會控制無人機進行高空拍照，生成景區全景。百度地圖標注中的 3D 地圖運用的也是無人機航拍數據，憑借 3D 重建技能，能夠多角度復原實在世界，用戶能夠以「天主視角」俯視地圖。

設備的簡化是無止境的，尤其在百度全體邁向 AI 年代的大環境下，許多地址收集的過程現已能夠主動化完結，收集員乃至能夠只用手采設備完結工作。一臺單反、一個三腳架，手采設備首要適用于室內，移動性強，對環境的要求低，設備所到之處皆可主動完結 POI 收集和全景拍照。
從收集到使用，未來的地圖數據將全面主動化
數據收集是百度地圖標注中最根底的工作，但它并不簡略。「我們對數據十分『敬畏』。」車采隊的周通提到這樣一個詞。
多種收集方式只是保證了數據的豐富，但這些非結構化的數據需求很多處理時刻。百度地圖標注現已在用 AI 技能簡化這些操作，比如用深度學習來對路途信息進行主動挑選，從收集的影像中辨認路途特征，然后提取概括并制作形狀，補充車采盲區部分數據。機器視覺還能夠精準辨認全景圖像中的路途圖形標牌、地上車標以及文字標牌等。不過，現在的技能還達不到悉數交由機器處理，仍然有五六百人在專門做數據加工。
隨著地圖產品從 PC 向移動設備搬運，相關效勞也開端向個人用戶歪斜。生活場景中融入了很多地址信息，地圖數據簡直無處不在。不光是開車導航，地圖還出現在旅行、店肆引薦、公共交通出行等多個場景中。不過，最根底的地圖數據從收集到使用，都在向主動化改變。