技術革命催生新零售

商務部數(shù)據(jù)顯示，2018年全國實現(xiàn)社會消費品零售總額38.1萬億元，同比增?9.0%，便利店、超市銷售額同比分 別增長7.9%和4.9%，而實物商品網(wǎng)上零售額同比增?25.4%，占社零總額的比重達到18.4%，較2017年提?3.5個 百分點。

IDC認為，“新零售”和“傳統(tǒng)零售”是?對相對的概念。回顧零售?業(yè)發(fā)展歷程，每?次新技術的 深?應?，都催?出相對來說新的零售模式，都可以稱之為當時時代背景下的“新零售”。

數(shù)字時代的新零售業(yè)態(tài)

IDC通過對市場中的新零售業(yè)態(tài)進?梳理，將其歸納為兩?類：?是傳統(tǒng)零售?店的數(shù)字化改造；?是由數(shù)字化技術應?帶來的新興業(yè)態(tài)。

傳統(tǒng)零售的數(shù)字化改造

傳統(tǒng)零售商包括百貨店、超市、便利店等，其進?數(shù)字化改造的主要?式為將線下業(yè)務拓展為線上與線下結合的 模式，依托既有的線下??，將線下消費者引流?線上，使消費者的體驗升級。沃爾瑪是傳統(tǒng)線下零售改造的典 型案例?它開辟了??的電?商務平臺，依靠龐?的線下平臺優(yōu)勢和第三?供應鏈的助?將線下客?導??線 上，從?完成了??的數(shù)字化改造。除此之外，更多的傳統(tǒng)超市、便利店等開通了?助售貨服務，依托受眾龐? 的移動?付技術使消費者?需通過收銀員即可完成?付。同時為了降低?助售貨的?險、提?服務的安全性，傳統(tǒng)零售商應?物聯(lián)?技術在店鋪內(nèi)部署視頻監(jiān)控設備，持續(xù)推進數(shù)字化進程。

新興業(yè)態(tài)

新興業(yè)態(tài)是本輪新零售概念之后產(chǎn)?的有別于傳統(tǒng)零售的新業(yè)態(tài)，其典型代表包括：

• ??零售：包括??商店及智能貨柜，如亞?遜的AmazonGo以及國內(nèi)的TakeGo，借助物聯(lián)?、?臉識 別、視頻監(jiān)控技術等使顧客?需排隊結賬，通過機器視覺和傳感器?動識別顧客的商品，最后實現(xiàn)即買 即?。智能售貨機如友寶、販享家等?駐商場，借助物聯(lián)?和聯(lián)接技術實現(xiàn)消費者在不進?商店、不經(jīng) ?收銀員的情況下通過簡單的按鍵操作和移動?付便能快速獲取商品。

• 共享設備：即采?共享經(jīng)濟模式，提供分時租賃設備和服務的業(yè)態(tài)。共享充電寶如街電、來電等已? 駐市?上的各類餐飲業(yè)、娛樂業(yè)商?，為顧客解決?機充電的燃眉之急，亦提升了消費體驗。共享KTV 如友唱、咪噠等則開啟了線上與線下結合的模式，使顧客在演唱歌曲的同時能夠在線錄?并通過聯(lián)接 技術傳輸??機，并通過移動?付在??收銀的情況下完成交易。共享?傘則通過物聯(lián)?、RFID、霍 爾線圈、藍?等技術?動感應、識別、管理?傘，使消費者便捷完成租借。

• “新物種”：以盒?鮮?、超級物種等為代表，以“超市+餐飲”的融合模式提供零售商品和服務。該 類業(yè)態(tài)借助物流、?融、云計算等資源打造出實體店與線上APP結合，以線上移動端作為主要銷售渠 道、線下實體店作為倉儲物流中?、以及極速配送的模式吸引并鞏固消費者群體。同時，新物種還基 于“消費場景”把??定位在餐飲、半成品和?鮮，圍繞“吃”展開產(chǎn)品與服務的布局，實現(xiàn)餐飲、 超市、數(shù)字化零售體驗的融合。

兩類新零售業(yè)態(tài)具備三?共同特征：

• 以消費者為核?：新時代的“新零售”對消費的“?”、“貨”、“場”進?重塑，將原來以“場”為核?的商業(yè)模式轉變?yōu)椤??”為核?，消費者的個性化需求，如品質(zhì)更優(yōu)、性價?更?、物流更快等將倍受重視。隨著數(shù)字原?代（千 禧?代）的崛起，新的主?消費群體進?社會，更多的個性化消費需求誕?。企業(yè)為了贏得更多客?需要將傳 統(tǒng)B2C?產(chǎn)模式轉變?yōu)镃2M?即從客?需求出發(fā)，?產(chǎn)者直接由底層數(shù)據(jù)驅動?動化加?，滿?消費者的個 性化需求。

• 全價值鏈數(shù)字化：新零售的變?影響了整個價值鏈，將營銷與銷售、產(chǎn)品開發(fā)、采購與?產(chǎn)、供應鏈加以整合，并利??數(shù)據(jù)分 析等數(shù)字化?段實現(xiàn)價值最?化。在營銷與銷售策略??，數(shù)字內(nèi)容呈指數(shù)增?，注重超短視頻、直播和消費 者參與，?銷售渠道將線上線下結合，逐步重視?眾和個性化的細分領域。產(chǎn)品開發(fā)、采購與?產(chǎn)則更多利? ?數(shù)據(jù)分析來對消費者進?研究，并將機器學習技術應?于?級的需求預測，以期縮短研發(fā)周期，增加數(shù)據(jù)可 ?性并實現(xiàn)差異化、提升效率，加速產(chǎn)品上市時間。供應鏈整合則通過設施共享、訂單可視和庫存管理、多? 途資產(chǎn)、全渠道運營模式在最?限度降低成本的同時實現(xiàn)靈活性和價值最?化。

• 移動?付貫穿各類業(yè)態(tài)：數(shù)字時代的新零售離不開第三?移動?付的參與，同時新零售也給?付?段帶來了新的機遇。回?過去，隨著 移動互聯(lián)?技術和安全技術的提升，?付?段的發(fā)展已從由銀?卡主導的卡基?付過渡到如今以?維碼為介質(zhì) 的移動?付，并貫穿于?助售貨、??店、O2O體驗式賣場、共享等各類業(yè)態(tài)。除了最基礎的?付功能，借助 移動?付，零售商還可以收集客?偏好、消費習慣等，進?步將消費體驗優(yōu)化升級。未來的?付?段在繼續(xù)由 ?維碼移動?付主導的同時會出現(xiàn)新的形態(tài)，例如?臉識別?付技術，以及道路?動收費、??店物品識別和 追蹤等?感?付技術。