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自動外撥：根據設定的條件系統自動執行外呼動作，適用于電話催收、語音播報等業務。預測外撥：坐席只需要接聽客戶電話和記錄客戶資料，撥號、等待、撥打結果判斷由系統完成，提高坐席的工作效率。適用于坐席數量較大的企業。預覽外撥：管理員將客戶資料分配給指定坐席，坐席瀏覽后手動一鍵外呼，適用于電話回訪、業務審核等。可以了解下華云天下外呼系統，謝謝！

電話外呼系統適用于哪些行業

1、快遞。外呼電話系統用于快遞智能派件，通知客戶來取件，節省了通知時間。

2、裝修。家居裝修行業的營銷，售前電話客戶邀約的進行以及家居售后回訪，都可以使用智能電話外呼系統來完成。

3、金融行業的催收。通過外呼系統軟件可以代替銀行客服人員，進行M0/M1階段的催收，針對個人或者企業的金融催收。

在人工智能時代，這樣的問題AI技術可以輕松解決。網譜攜手智能外呼 系統利用阿里云全球領先的語音識別、語音合成、自然語言理解等人工智能技術，結合多樣化的外呼場景進行智能語音交互，構建了一個“話術標準、應答智能、語音真實、情緒穩定、永不疲倦、成本低廉”的外呼系統。

網譜攜手智能外呼機器人能夠使用標準話術，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對話。智能外呼系統可導入待呼叫客戶號碼等信息，批量生成外呼任務，并在規定時間，針對不同的場景進行批量合規化處理，自動完成外呼成功解決了催收中的質量保證及效率提升的問題。

此外，系統可根據業務特點隨時調整話術，持續快速切入市場，靈活應對市場變化，同時可語音轉寫對話信息并存儲，并給予大數據分析從而挖掘市場熱點動態，支撐營銷決策。

自有核心技術

網譜攜手智能外呼系統應用獨立自主研發的語音識別、語義理解、語音合成技術，可自主學習，識別準確率穩居行業第一

智能化溝通對話

支持語義打斷，即時響應客戶中途插話；客戶反復追問，不同話術回復，告別死板；支持話術帶參，合成播報客戶姓名等變量信息，擬人度高，真實自然

靈活應對場景變化

通話過程中，發現客戶意向強烈或持續追問，可隨機應變，轉接人工坐席，通話結束后，可向客戶直接發送短信，進行信息確認、內容推送

場景話術豐富

國內首創外呼機器人，多年落地經驗，行業知識庫豐富，可根據行業特點，面向不同客戶群，靈活配置外呼策略，量身定制場景話術，快速達到理想效果；

錄音轉寫調聽

全程存儲通話語音，實時轉寫通話文本，對話記錄全文檢索，通話狀態在線監控，隨時調聽通話錄音，還原客戶原始意圖

數據分析挖掘

提供時間、場景、任務、產品等多維度數據報表，可視化分析關鍵運營指標，協助各層級管理人員了解服務運營情況，輕松完成外呼任務量化指標

客戶意向分類

分析客戶通話記錄，根據到達節點、交互輪次、通話時長，真實跟蹤用戶意圖，根據不同條件設定，完成客戶等級分類，精準篩選優質客戶，支撐人工跟進

多種合作服務模式

公有云部署，成本低，使用靈活，可快速上線；私有云部署，數據本地流轉，隱私數據安全可控；針對有線路有資源的客戶，可合作運營

在某房地產公司，用網譜攜手智能外呼機器人向數據庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產經紀人接待看房，形成“智能外呼機器人泛篩選+房產經紀人精準接待”的新型房產售賣模式。

在金融、房地產、招聘、交通、快遞、教育、調研等眾多領域，阿里云正在構建“AI+人工”，人機協同工作的客戶服務新模式、新風向。用人工智能賦能企業，從而實現AI技術輔助提升企業競爭力，成為阿里云人工智能技術及產品應用的目標。阿里云也將繼續專注于人工智能技術的研發與應用，實現促進外呼行業產業升級。

催收系統可以輔助做催收的催員做以下幾類：

案件詳情查看：查看逾期客戶的詳細信息，如逾期金額、逾期天數、聯系方式等等

催收策略指導：可以指導催員做催收話術指導，催收策略等

批量電話外呼：可以協助催員做批量電話外呼

律師函發送：在催收過程中需要發送律師函進行協助催收的

批量訴訟：對于常規催收手段仍然回款無效的，可以進行批量線上訴訟

主要的催收方式包括：電話催收、上門催收、語音

智能催收系統是什么？

智能催收系統，顧名思義，相比傳統的催收系統多了“智能”二字，即擁有一定程度智能化的金融逾期資產的回收系統。

相比之下有什么優勢？

即在傳統的“導入案件”“分案”“外呼催收”“協催工具”“智能質檢”等等多維度進行了智能化的升級，如可以一鍵導入資產方案件，不限格式，分案可以根據催收公司的催收能力和特點進行智能化的匹配，可以進行批量的外呼，并且通過語義識別進行一定程度的機器人對話，可以通過一鍵發送電子律師函以及批量發起智慧訴訟的方式進行協助催收，可以通過全量覆蓋的方式對催員的催收錄音進行智能語音質檢，檢索催收過程是否合規等等

總之優勢就是：更智能、更高效、更合規

金融行業里有句話“三分貸七分管”自動外呼系統催收，在“管”的過程中，催收是不可或缺的一環，有人說催收就是金融市場的“清道夫”。安米智能助力催收機構合法合規智能催收。

傳統催收方式多是勞動密集型的，人員流動大，人員招聘壓力大，人力成本不斷上漲。針對催收的監管愈發嚴格，行業自律也讓催收變得更為規范，讓“初見光明”的催收從業者認同感降低，人員流失率進一步加大，有業內從業者稱“過年回家，親戚問是做什么工作的，自己都不好意思說是催收，只能委婉告知是做金融的”。

從業者不被認同感以及驟降的回款率，迫使催收從業者紛紛離開，尋找更加光明的道路。流失的人，低回款率，在這樣的行業現狀下，人工智能的介入顛覆自動外呼系統催收了傳統的催收方式，有助于提升催收的效率。

多年前，網貸業內人士談起人工智能催收，很多人（特別是催收公司）覺得不現實，總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。這兩年，人工智能技術的發展以及金融市場用戶的需求，共同推動智能催收機器人的發展，當各類的智能催收機器人如雨后春筍般涌現到市場上，很多人慌了，機器取代人工的時代，或許來了。

催收原是個鮮為人知的行業，傳統的催收公司一般以銀行和信用卡業務為主，隨著互聯網金融的興起，特別是 現金貸逾期體量較大，導致市場對催收的需求呈幾倍增長， 門檻的降低及需求的大幅增長，帶動了催收行業快速發展，由于傳統催收行業屬于勞動密集型產業，受限于時間、地點、天氣等多方面因素，企業為了控制成本，多以電話催收為主，電話催收是目前國內較為行之有效的主要方式之一。

催收行業存在的3大痛點

1、效率低下，大量人工被浪費。

網貸業內有數據統計，假設一天有效工作時間是7.5個小時，一位催收員按傳統方式打電話，真正有效時間只有2小時，大量時間被浪費在無效撥號中。網貸業內人士表示：由于普惠金融的特殊性，傳統催收方式已逐漸無法滿足市場需求，行業急需探尋新的催收方式以解燃眉之急。互聯網消費金融時代，用戶提醒需要更及時，逾期電話催收也需要更高的效率。

2、貸后業務需求巨大，難以全面覆蓋。

由于互聯網消費信貸服務用戶下沉，覆蓋人群范圍擴大，用戶數量與傳統金融相比有幾何級的上漲，對電話催收效率有更高的要求。面對源源不斷的逾期者，提升催員催收效率是關鍵。

3、在合規的前提下，用傳統模式去催收成本升高。

由于消費金融等業務快速擴張，導致催收市場人員缺口巨大，人員成本翻倍增長，招聘成了很多公司的首要問題自動外呼系統催收；人工智能核心目標就是降低成本和節約人力，符合當前趨勢自動外呼系統催收；金融業內人士指出，從測試結果看，人工結合智能催收對消費貸款和信用貸款的催回率可以達到50%-60%，相較純人工催收方式高出13個百分點。

人工智能催收4大優勢：

1） 策略、模型、分案。 通過數據構建模型，通過模型設計催收策略，通過策略來設定分案規則，每一個模塊環環相扣；

2） 外呼系統。 包括自動外呼和人工外呼，自動外呼自動對接系統導入數據定期外呼及短信，同時進行人工外呼。人工外呼需要進行客戶畫像，提示催收員相關話術技巧等；

3） 報表系統， 可以按照權限和需要實現實時的業務監控及預警，實現人力調配決策；

4） 輔助系統 ，實現短信、質檢等業務智能化、批量化、合規化。

安米 智能催收系統()將每個催收案件進行基本信息處理后，利用算法、大數據等技術手段，通過知識圖譜完成人際關系網絡分析，通過網絡公開信息查找關聯人，獲得優先聯系號碼，再根據不同逾期賬齡、不同用戶畫像，由AI自動分析歷史最佳的話術與溝通策略，最后再由機器自動模擬完成語音或者短信催收，并生成處置報告，根據催回情況進入下一步處理，結案、人工介入等。

人工智能的賦能下，催收方式將從勞動密集型轉變為技術密集型，以大數據和人工智能為驅動，越來越透明化、標準化。隨著金融市場體量的擴大，工具化、系統化、批量化的催收方式或將成為未來的行業趨勢。