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本文目錄一覽：

人工智能沒有休息和脾氣這種說法西藏智能語音電話機器人，執(zhí)行單一命令非常好西藏智能語音電話機器人，西藏智能語音電話機器人你知不知道西藏智能語音電話機器人你接到的很多貸款電話都是語音機事先錄好的，聽到關(guān)鍵字它會有對應(yīng)的回答和提問，而且你根本聽不出來是機器人，所以科技的進步真的能替代很多人，不知道是該說好還是不好

一般價格在幾百到幾千不等西藏智能語音電話機器人，主要是看想實現(xiàn)哪些功能。

智能語音機器人西藏智能語音電話機器人的出現(xiàn)給市場帶來的新的選擇西藏智能語音電話機器人，并且比外呼系統(tǒng)有更多的優(yōu)點西藏智能語音電話機器人：1.高效工作，機器人無需休息，連續(xù)7*24小時在線，海量并發(fā)，一天可處理上萬條外呼，提高企業(yè)坐席服務(wù)效率，比人工更高效。2.更低成本，機器人配置簡單，替代部分人工坐席，可節(jié)省人力培訓(xùn)、團隊管理以及辦公通信設(shè)備采購等的龐大開支，大幅度降低客服成本。3.穩(wěn)定可控，無需調(diào)整情緒，對標(biāo)準(zhǔn)化要求高、有強制要求的任務(wù)，機器人可以保持穩(wěn)定的服務(wù)水平，避免人工不可控性。4.精準(zhǔn)意向，系統(tǒng)根據(jù)呼叫結(jié)果自動篩選，直接根據(jù)客戶意愿強弱區(qū)分跟進優(yōu)先級，幫助企業(yè)沉淀出高質(zhì)量客戶，以便快速達成交易。

智能電話機器人怎么樣？

現(xiàn)在智能AI電話機器人市場比較成熟，有很多的電銷企業(yè)都有使用。電話機器人操作簡單，成本低，24小時不間斷的工作，大大提升了工作效率，效果挺好的。

打電話的機器人俗稱“電話機器人”，是一款通過精準(zhǔn)語言平臺，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人。

電話機器人在普通呼叫系統(tǒng)基礎(chǔ)上加入了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術(shù)，通過智能外呼，自動應(yīng)答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標(biāo)客戶、精準(zhǔn)客戶分類等等營銷服務(wù)目的，提升客戶體驗、提高營銷效率、優(yōu)化運營成本、助力企業(yè)降本增效。

智能語音機器人呼叫流程的交互時序流程（以呼入為例），如圖2所示，主要流程為：

1.客戶撥打電話給智能語音機器人。

2.智能語音機器人接聽電話后，呼叫中心平臺調(diào)用業(yè)務(wù)流程管理接口，啟動并初始化對話流程狀態(tài)圖。

10.根據(jù)配置好的業(yè)務(wù)流程狀態(tài)圖，重復(fù)6-9步驟，直至呼叫對話流程結(jié)束。

11.業(yè)務(wù)對話流程結(jié)束后，呼叫中心通知ASR服務(wù)結(jié)束當(dāng)前的語音轉(zhuǎn)寫時間請求。最終通知業(yè)務(wù)流程對話管理模塊掛機操作，并向呼叫管理平臺上報呼叫結(jié)果。

1.語音識別ASR

語音識別能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換成文字。針對語音識別應(yīng)用中面臨的方言口音、背景噪聲等問題，在實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所收集的涵蓋不同方言和不同類型背景噪聲的海量語音數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過先進的區(qū)分訓(xùn)練方法進行語音建模，能夠使語音識別在復(fù)雜應(yīng)用場景下均有良好的效果表現(xiàn)。

模型優(yōu)化包括聲學(xué)模型優(yōu)化和語言模型優(yōu)化。由于聲學(xué)模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)（客戶的標(biāo)注數(shù)據(jù)不足以訓(xùn)練聲學(xué)模型），并且同時需要音頻及對應(yīng)的標(biāo)注文本，聲學(xué)訓(xùn)練又是一個高計算的任務(wù)，需要多臺高性能服務(wù)器及GPU構(gòu)成的硬件系統(tǒng)，所以給客戶做聲學(xué)優(yōu)化不可行。語言模型優(yōu)化相對聲學(xué)模型優(yōu)化，其生成模型方式及硬件要求，可在利用客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)進行，以下是語言模型優(yōu)化的流程：

語言模型優(yōu)化主要分為需求評估、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、測試評估、迭代優(yōu)化五個部分，其中標(biāo)綠框表示不一定能做（有時候拿不到客戶的樣本數(shù)據(jù)），標(biāo)藍框表示第一次優(yōu)化工作需要做的。

2.前端語音處理

前端語音處理，利用信號處理的方法對說話人的語音進行檢測、降噪等預(yù)處理，以便得到最適合識別引擎處理的語音，其主要功能包括端點檢測VAD、流式語音智能斷句和噪音消除。

語音端點檢測是對輸入的音頻流進行分析，確定客戶說話的起點和終止點的處理過程。一旦檢測到客戶開始說話，語音開始流向識別引擎，直到檢測到客戶說話結(jié)束。這種方式能夠使得識別引擎在客戶說話的同時開始進行識別處理，做到最大限度的即時處理。

n 端點檢測過程：

n 端點檢測目的：

隨著語音識別應(yīng)用的發(fā)展，越來越多的系統(tǒng)將打斷功能作為一種方便有效的應(yīng)用模式。而打斷功能又直接依賴端點檢測。端點檢測對打斷功能的影響發(fā)生在判斷語音/非語音的過程出現(xiàn)錯誤時。表現(xiàn)在過于敏感的端點檢測產(chǎn)生的語音信號的誤警將產(chǎn)生錯誤的打斷。例如，提示音被很強的背景噪音或其它人的講話打斷，是因為端點檢測錯誤的將這些信號作為有效語音信號造成的。反之，如果端點檢測漏過了事實上的語音部分，而沒有檢測到語音。系統(tǒng)會表現(xiàn)出沒有反應(yīng)，在用戶講話時還在播放提示音。 端點檢測對識別系統(tǒng)的識別效果影響也很大。語音信號的起始點和結(jié)束點判斷有誤，有可能影響整個信號的完整性，在語句的開頭或結(jié)尾漏掉一些有用的數(shù)據(jù)。當(dāng)這種情況發(fā)生時，很可能對識別的準(zhǔn)確度有特別大影響。不完全的信息會使識別率降低。

n 商用端點檢測應(yīng)具備的特性：

基于可靠的端點檢測技術(shù)和智能反饋，智能打斷功能不僅應(yīng)該在一般的環(huán)境下工作出色，而且能有效的拒絕環(huán)境噪聲，非語音的高強噪聲(呼吸，關(guān)門等) 環(huán)境中其它人的聲音。

流式語音智能斷句

現(xiàn)有的語音處理方案是先用語音活動檢測模塊對語音進行斷句，再將斷開的語音進行自動語音識別。但是，在電話語音交互場景中，VAD面臨著兩個難題：

漏檢反應(yīng)的是原本是語音但是沒有檢測出來，而虛檢率反應(yīng)的是不是語音信號而被檢測成語音信號的概率。相對而言漏檢是不可接受的，而虛檢可以通過后端的ASR和NLP算法進一步過濾，但是虛檢會帶來系統(tǒng)資源利用率上升，以及造成響應(yīng)不及時。

流式語音智能斷句模塊是主要由語音識別模塊、信息流聚合模塊、動態(tài)窗口設(shè)定模塊、斷句識別模塊構(gòu)成。其中，語音識別模塊用于接收并識別語音實時流，并按照指定的頻率輸出帶有時序的語音識別結(jié)果；信息流聚合模塊用于對帶有時序的語音識別結(jié)果進行優(yōu)化處理，并整合經(jīng)過優(yōu)化處理后的帶有時序的語音識別結(jié)果，以形成語音識別結(jié)果序列；動態(tài)窗口設(shè)定模塊用于從語音識別結(jié)果序列中選擇指定范圍的文本，進而將指定范圍的文本用于斷句分析；斷句識別模塊用于分析指定范圍的文本的語義，并根據(jù)語義確定是否進行斷句。

參考：

AI語音機器人品牌有很多，像容聯(lián)、七陌等廠商的產(chǎn)品功能豐富、系統(tǒng)穩(wěn)定，性價比比較高，具體您可以跟他們咨詢下。

AI智能語音機器人可以充當(dāng)一個中間媒介。可以代替人類與客戶進行智能化的語音交流。在客戶需要與商家進行直接交流溝通時將電話轉(zhuǎn)接，避免了因商家沒及時注意電話，而錯失客戶。

智聯(lián)是值得信賴的信息技術(shù)公司。容聯(lián)以云化和智能化的方式，為企業(yè)客戶提供全面的通訊服務(wù)。包括PaaS通訊能力（語音、短信等）、CC（云客服與云聯(lián)絡(luò)中心）、UC（IM即時通訊云、融合通訊、視頻與會議）、行業(yè)新通訊解決方案和“通訊+AI”服務(wù)，助力企業(yè)提高溝通體驗和經(jīng)營效率，驅(qū)動中國企業(yè)通訊產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化、云計算化、能力化、融合化和智能化。

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