企業智能客服服務，通過語音識別技術、自然語言處理技術、人機交互技術等，來幫助企業完成客戶服務工作的軟件。幫助企業收集、分析和利用各種信息，對客戶問題進行快速響應和處理，提供一站式的解決方案。

智能客服的服務模式主要是采用云呼叫中心模式，將語音識別、語義理解、自然語言處理等人工智能技術應用到客戶服務中，為客戶提供更高品質的服務體驗。

自動問答

根據客戶輸入的關鍵詞，自動查詢相對應的知識庫，然后由客服機器人進行詳細解答，可以通過語音交互或者文本交互等多種方式。

1.提供基于語義分析和文本分析服務，為用戶提供基于語義分析的服務，例如自動回復、關鍵詞檢索、查詢和推薦等。

2.幫助企業提高服務效率和質量，減少人力成本和運營成本，使企業能夠專注于核心業務。同時，也可以將這些功能集成到一個統一的平臺中。

語音識別

語音識別技術是指計算機系統能將人說話的聲音轉變為相應的文字，讓計算機進行處理，從而實現人機之間的對話。語音識別是人工智能技術在呼叫中心領域中應用的重要基礎。語音識別系統將自然語言轉換為計算機可識別的符號序列，并按一定規則進行存儲、處理、識別和翻譯。它能夠將文字轉化為語音，從而實現人機之間的交互，具有良好的人機交互功能。

隨著AI技術的不斷發展和進步，語音識別技術已經從早期的以文本識別為主要應用方向發展到如今基于語言和語義的多模態自然語言處理技術，從而實現更高品質的客戶服務體驗。

自動分配

通過對客戶數據的分析，機器人可以對用戶進行分類，并根據不同類型的用戶設置不同的客戶分配規則，自動分配給適合的人工座席。

知識庫管理

智能客服服務系統可實現知識庫的存儲、檢索、更新、刪除等功能，同時支持自定義知識庫內容，可根據知識庫的內容自動匹配相關信息，還可以提供搜索、過濾等功能。在進行服務的時候，客戶可以直接使用客服機器人進行聊天，也可以通過知識庫中的搜索功能來查詢需要的信息。在企業運營過程中，可以通過對知識庫的更新和管理來提高企業的運營效率和客戶滿意度。

在系統中，支持將語音轉成文字或文本形式進行保存，當有新的問題需要解決時，人工則可以直接通過搜索引擎或者回復機器人來找到答案。還可以通過客戶留言進行回復，自動記錄客戶的需求等。

語音助手

語音助手，通過實時語音交互，實現與客戶的一對一服務，提供個性化服務。如：在銷售過程中，當客戶咨詢產品時，智能客服可以直接通過語音交互來完成產品介紹和推薦等;在售后階段，可以直接通過語音來處理客戶問題。

如：在使用過程中遇到了問題，通過語音來觸發機器人進行產品咨詢或售后咨詢服務;如果客戶不能很好地回答問題，也可以通過語音助手來幫助用戶更好地解決問題。這種方式不僅提高了用戶體驗，還提高了公司的服務質量。同時，對于客服人員來說，他們的工作壓力也會大大降低。