前言

大家談及用Pandas導出數據，應該就會想到to.xxx系列的函數。

這其中呢，比較常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()。但其實還可以將其導成Html網頁格式，這里用到的函數就是pd.to_html()！

讀取Excel

今天我們要實現Excel轉為html格式，首先需要用讀取Excel中的表格數據。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('測試.xlsx')

查看數據

data.head()

下面我們來學習把DataFrame轉換成HTML表格的方法。

生成Html

to_html()函數可以直接把DataFrame轉換成HTML表格，只需一行代碼即可實現：

html_table = data.to_html('測試.html')

運行上面代碼后，工作目錄中多了測試.html文件，使用網頁瀏覽器打開它，顯示內容如下👇

print(data.to_html())

通過print打印，可以看到DataFrame的內部結構被自動轉換為嵌入在表格中的TH>,TR>,TD>標簽，保留所有內部層級結構。

調整格式

我們還可以自定義修改參數，來調整生成HTML的格式。

html_table = data.to_html('測試.html',header = True,index = False,justify='center')

再次打開新生成的測試.html文件，發現格式已經發生了變化。

如果想對格式進行進一步調整（增加標題、修改顏色等），就需要一些HTML知識了，可以對生成的測試.html文件中的文本進行調整。

對于有些小伙伴可能需要進行頁面展示，就要搭配Flask庫來使用了。

小結

Pandas提供read_html()，to_html()兩個函數用于讀寫html格式的文件。這兩個函數非常有用，一個輕松將DataFrame等復雜的數據結構轉換成HTML表格；另一個不用復雜爬蟲，簡單幾行代碼即可抓取Table表格型數據，簡直是個神器！

今天篇幅很短，主要講了Pandas中to_html()這個函數。使用該函數最大的優點是：我們在不了解html知識的情況下，就能生成一個表格型的HTML。

總結

到此這篇關于如何利用pandas將Excel轉為html格式的文章就介紹到這了,更多相關pandas將Excel轉html格式內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！