join的寫法

如果用left join 左邊的表一定是驅動表嗎？兩個表的join包含多個條件的等值匹配，都要寫道on還是只把一個寫到on，其余寫道where部分？

create	table	a(f1	int,	f2	int,	index(f1))engine=innodb;
 create	table	b(f1	int,	f2	int)engine=innodb;
 insert	into	a	values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6);
 insert	into	b	values(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8);
select	*	from	a	left	join	b	on(a.f1=b.f1)	and	(a.f2=b.f2);	/*Q1*/
 select	*	from	a	left	join	b	on(a.f1=b.f1)	where	(a.f2=b.f2);/*Q2*/

執行結果：

由于表b沒有索引，使用的是Block Nexted Loop Join(BNL)算法

• 把表a的內容讀入join_buffer中，因為select * ，所以字段f1，f2都被放入
• 順序掃描b，對于每一行數據，判斷join條件是否滿足，滿足條件的記錄，作為結果集的一行，如果有where子句，判斷where部分滿足條件后再返回。
• 表b掃描完成后，對于沒有匹配的表a的行，用null補上，放到結果集中。

Q2語句中，explain結果：

b為驅動表，如果一條語句EXTRA字段什么都沒有的話，就是Index Nested_Loop Join算法，因此流程是：

順序掃描b，每一行用b.f1到a中去查，匹配a.f2=b.f2是否滿足，作為結果集返回。

Q1與Q2執行流程的差異是因為優化器基于Q2這個查詢語義做了優化：在mysql里，null跟任何值執行等值判斷和不等值判斷的結果都是null，包括select null = null 也返回null。

在Q2中，where a.f2 = b.f2表示，查詢結果里不會包含b.f2是null的行，這樣left join語義就是找到兩個表里f1 f2對應相同的行，如果a存在而b匹配不到，就放棄。因此優化器把這條語句的left join改寫成了join，因為a的f1有索引，就把b作為驅動表，這樣可以用NLJ算法，所以在使用left join時，左邊的表不一定是驅動表。

如果需要left join的語義，就不能把被驅動表的字段放在where條件里做等值判斷或不等值判斷，必須寫在on里面。

Nested Loop Join的性能問題

BLN算法的執行邏輯

• 將驅動表的數據全部讀入join_buffer中，里面是無序數組。
• 順序遍歷被驅動表的所有行，每一行都跟join_buffer做匹配，成功則作為結果集的一部分返回。

Simple Nested Loop Join算法邏輯是：順序去除驅動表的每一行數據，到被驅動表做全表匹配。

兩者差異：

在對被驅動表做全表掃描時，如果數據沒有在buffer pool中，需要等待部分數據從磁盤讀入。會影響正常業務的buffer pool命中率，而且會對被驅動表做多次訪問，更容易將這些數據頁放到buffer pool頭部。所以BNL算法性能會更好。自增id

mysql中自增id定義了初始值，不停的增長，但是有上限，2^32-1，自增的id用完了會怎么樣呢。

表定義的自增值達到上限后，再申請下一個id時，得到的值保持不變。再次插入時會報主鍵沖突錯誤。所以在建表時，如果有頻繁的增刪改時，就應該創建8個字節的bigint unsigned。

innodb 系統自增row_id

如果創建了Innodb表沒有指定主鍵，那么innodb會創建一個不可見的，長度為6個字節的row_id，所有無主鍵的innodb表，每插入一行數據，都將當前的dict_sys.row_id值作為要插入數據的row_id，然后自增1。

實際上，代碼實現時，row_id是一個長度為8字節的無符號長整形，但是innodb在設計時，給row_id只是6個字節的長度，這樣寫道數據時只放了最后6個字節。所以：

• row_id寫入表的范圍是0到2^48-1;
• 當達到最大時，如果再有插入數據的行為來申請row_id，拿到以后再去最后6個字節就是0，然后繼續循環。
• 再innodb的邏輯里，達到最大后循環，新數據會覆蓋已經存在的數據。

從這個角度看，我們應該主動創建自增主鍵，這樣達到上限后，插入數據會報錯。數據的可靠性會更加有保障。

XID

redo log 和 binlog相互配合的時候，它們有一個共同的字段就是xid，在mysql中對應事務的。xid最大時2^64次方，用盡只存在理論。

thread_id

系統保存了全局變量thread_id_counter，每新建一個連接，就將thread_id_counter賦值給這個新連接的線程變量。thread_id_counter定義的大小是4個字節，因此到2^32-1就會重置為0，然后繼續增加。但是show processlist里不會看到兩個相同的thread_id，這是因為mysql設計了一個唯一數組邏輯，給新線程分配thread_id的時候：

do	{
 		new_id=	thread_id_counter++;
 }	while	(!thread_ids.insert_unique(new_id).second);

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