概述
對于中小體量的項目而言，聯表查詢是再常見不過的操作了，尤其是在做報表的時候。然而校對數據的時候，您發現坑了嗎？本篇文章就 mysql 常用聯表查詢復現常見的坑。
基礎環境
建表語句
DROP TABLE IF EXISTS `role`;
CREATE TABLE `role` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`role_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '角色名',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='角色表';
insert into `role` VALUES(1, '管理員');
insert into `role` VALUES(2, '總經理');
insert into `role` VALUES(3, '科長');
insert into `role` VALUES(4, '組長');
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`role_id` int(11) NOT NULL COMMENT '角色id',
`user_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',
`sex` int(1) DEFAULT 0 COMMENT '性別',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表';
insert into `user` VALUES(1, 1, 'admin', 1);
insert into `user` VALUES(2, 2, '王經理', 1);
insert into `user` VALUES(3, 2, '李經理', 2);
insert into `user` VALUES(4, 2, '張經理', 2);
insert into `user` VALUES(5, 3, '王科長', 1);
insert into `user` VALUES(6, 3, '李科長', 1);
insert into `user` VALUES(7, 3, '呂科長', 2);
insert into `user` VALUES(8, 3, '邢科長', 1);
insert into `user` VALUES(9, 4, '范組長', 2);
insert into `user` VALUES(10, 4, '趙組長', 2);
insert into `user` VALUES(11, 4, '姬組長', 1);
數據如下
mysql> select * from role;
+----+-----------+
| id | role_name |
+----+-----------+
| 1 | 管理員 |
| 2 | 總經理 |
| 3 | 科長 |
| 4 | 組長 |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user;
+----+---------+-----------+------+
| id | role_id | user_name | sex |
+----+---------+-----------+------+
| 1 | 1 | admin | 1 |
| 2 | 2 | 王經理 | 1 |
| 3 | 2 | 李經理 | 2 |
| 4 | 2 | 張經理 | 2 |
| 5 | 3 | 王科長 | 1 |
| 6 | 3 | 李科長 | 1 |
| 7 | 3 | 呂科長 | 2 |
| 8 | 3 | 邢科長 | 1 |
| 9 | 4 | 范組長 | 2 |
| 10 | 4 | 趙組長 | 2 |
| 11 | 4 | 姬組長 | 1 |
+----+---------+-----------+------+
11 rows in set (0.00 sec)
基本業務
簡單信息報表: 查詢用戶信息
mysql> SELECT
-> id,
-> user_name AS '姓名',
-> ( CASE WHEN sex = 1 THEN '男' WHEN sex = 2 THEN '女' ELSE '未知' END ) AS '性別'
-> FROM
-> USER;
+----+-----------+--------+
| id | 姓名 | 性別 |
+----+-----------+--------+
| 1 | admin | 男 |
| 2 | 王經理 | 男 |
| 3 | 李經理 | 女 |
| 4 | 張經理 | 女 |
| 5 | 王科長 | 男 |
| 6 | 李科長 | 男 |
| 7 | 呂科長 | 女 |
| 8 | 邢科長 | 男 |
| 9 | 范組長 | 女 |
| 10 | 趙組長 | 女 |
| 11 | 姬組長 | 男 |
+----+-----------+--------+
查詢每個角色名稱及對應人員中女性數量
mysql> SELECT
-> r.id,
-> r.role_name AS role,
-> count( u.sex ) AS sex
-> FROM
-> role r
-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
-> AND u.sex = 2
-> GROUP BY
-> r.role_name
-> ORDER BY
-> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role | sex |
+----+-----------+-----+
| 1 | 管理員 | 0 |
| 2 | 總經理 | 2 |
| 3 | 科長 | 1 |
| 4 | 組長 | 2 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
假如我們把性別過濾的條件改為 where 操作結果會怎么樣呢？
mysql> SELECT
-> r.id,
-> r.role_name AS role,
-> count( u.sex ) AS sex
-> FROM
-> role r
-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
-> WHERE
-> u.sex = 2
-> GROUP BY
-> r.role_name
-> ORDER BY
-> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role | sex |
+----+-----------+-----+
| 2 | 總經理 | 2 |
| 3 | 科長 | 1 |
| 4 | 組長 | 2 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
這里可以看到角色數據不完整了。
找出角色為總經理的員工數量
mysql> SELECT
-> r.id,
-> r.role_name AS role,
-> count( u.sex ) AS sex
-> FROM
-> role r
-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
-> WHERE
-> r.role_name = '總經理'
-> GROUP BY
-> r.role_name
-> ORDER BY
-> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role | sex |
+----+-----------+-----+
| 2 | 總經理 | 3 |
+----+-----------+-----+
1 row in set (0.00 sec)
同樣將過濾條件由 where 改為 on
mysql> SELECT
-> r.id,
-> r.role_name AS role,
-> count( u.sex ) AS sex
-> FROM
-> role r
-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
-> AND r.role_name = '總經理'
-> GROUP BY
-> r.role_name
-> ORDER BY
-> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role | sex |
+----+-----------+-----+
| 1 | 管理員 | 0 |
| 2 | 總經理 | 3 |
| 3 | 科長 | 0 |
| 4 | 組長 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
這里可以看到數據多余了
總結
在 left join 語句中，左表過濾必須放 where 條件中，右表過濾必須放 on 條件中，這樣結果才能不多不少，剛剛好。
到此這篇關于MySQL聯表查詢基本操作之left-join常見坑的文章就介紹到這了,更多相關MySQL聯表查詢left-join內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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