一、簡介：
和大多NoSQL數據庫一樣，Redis同樣遵循了Key/Value數據存儲模型。在有些情況下，Redis會將Keys/Values保存在內存中以提高數據查詢和數據修改的效率，然而這樣的做法并非總是很好的選擇。鑒于此，我們可以將之進一步優化，即盡量在內存中只保留Keys的數據，這樣可以保證數據檢索的效率，而Values數據在很少使用的時候則可以被換出到磁盤。
在實際的應用中，大約只有10%的Keys屬于相對比較常用的鍵，這樣Redis就可以通過虛存將其余不常用的Keys和Values換出到磁盤上，而一旦這些被換出的Keys或Values需要被讀取時，Redis則將其再次讀回到主內存中。
二、應用場景：
對于大多數數據庫而言，最為理想的運行方式就是將所有的數據都加載到內存中，而之后的查詢操作則可以完全基于內存數據完成。然而在現實中這樣的場景卻并不普遍，更多的情況則是只有部分數據可以被加載到內存中。
在Redis中，有一個非常重要的概念，即keys一般不會被交換，所以如果你的數據庫中有大量的keys，其中每個key僅僅關聯很小的value，那么這種場景就不是非常適合使用虛擬內存。如果恰恰相反，數據庫中只是包含少量的keys，而每一個key所關聯的value卻非常大，那么這種場景對于使用虛存就再合適不過了。
在實際的應用中，為了能讓虛存更為充分的發揮作用以幫助我們提高系統的運行效率，我們可以將帶有很多較小值的Keys合并為帶有少量較大值的Keys。其中最主要的方法就是將原有的Key/Value模式改為基于Hash的模式，這樣可以讓很多原來的Keys成為Hash中的屬性。
三、配置：
1). 在配置文件中添加以下配置項，以使當前Redis服務器在啟動時打開虛存功能。
vm-enabled yes
2). 在配置文件中設定Redis最大可用的虛存字節數。如果內存中的數據大于該值，則有部分對象被換出到磁盤中，其中被換出對象所占用內存將被釋放，直到已用內存小于該值時才停止換出。
復制代碼 代碼如下:
vm-max-memory (bytes)
Redis的交換規則是盡量考慮"最老"的數據，即最長時間沒有使用的數據將被換出。如果兩個對象的age相同，那么Value較大的數據將先被換出。需要注意的是，Redis不會將Keys交換到磁盤，因此如果僅僅keys的數據就已經填滿了整個虛存，那么這種數據模型將不適合使用虛存機制，或者是將該值設置的更大，以容納整個Keys的數據。在實際的應用，如果考慮使用Redis虛擬內存，我們應盡可能的分配更多的內存交給Redis使用，以避免頻繁的換入換出。
3). 在配置文件中設定頁的數量及每一頁所占用的字節數。為了將內存中的數據傳送到磁盤上，我們需要使用交換文件。這些文件與數據持久性無關，Redis會在退出前會將它們全部刪除。由于對交換文件的訪問方式大多為隨機訪問，因此建議將交換文件存儲在固態磁盤上，這樣可以大大提高系統的運行效率。
復制代碼 代碼如下:
vm-pages 134217728
vm-page-size 32
在上面的配置中，Redis將交換文件劃分為vm-pages個頁，其中每個頁所占用的字節為vm-page-size，那么Redis最終可用的交換文件大小為：vm-pages * vm-page-size。由于一個value可以存放在一個或多個頁上，但是一個頁不能持有多個value，鑒于此，我們在設置vm-page-size時需要充分考慮Redis的該特征。
4). 在Redis的配置文件中有一個非常重要的配置參數，即：
復制代碼 代碼如下:
vm-max-threads 4
該參數表示Redis在對交換文件執行IO操作時所應用的最大線程數量。通常而言，我們推薦該值等于主機的CPU cores。如果將該值設置為0，那么Redis在與交換文件進行IO交互時，將以同步的方式執行此操作。
對于Redis而言，如果操作交換文件是以同步的方式進行，那么當某一客戶端正在訪問交換文件中的數據時，其它客戶端如果再試圖訪問交換文件中的數據，該客戶端的請求就將被掛起，直到之前的操作結束為止。特別是在相對較慢或較忙的磁盤上讀取較大的數據值時，這種阻塞所帶來的影響就更為突兀了。然而同步操作也并非一無是處，事實上，從全局執行效率視角來看，同步方式要好于異步方式，畢竟同步方式節省了線程切換、線程間同步，以及線程拉起等操作產生的額外開銷。特別是當大部分頻繁使用的數據都可以直接從主內存中讀取時，同步方式的表現將更為優異。
如果你的現實應用恰恰相反，即有大量的換入換出操作，同時你的系統又有很多的cores，有鑒于此，你又不希望客戶端在訪問交換文件之前不得不阻塞一小段時間，如果確實是這樣，我想異步方式可能更適合于你的系統。
至于最終選用哪種配置方式，最好的答案將來自于不斷的實驗和調優。
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