redis被大量用在分布式的環境中，自然而然分布式環境下的鎖如何解決，立馬成為一個問題。例如我們當前的手游項目，服務器端是按業務模塊劃分服務器的，有應用服，戰斗服等，但是這兩個vm都有可能同時改變玩家的屬性，這如果在同一個vm下面，就很容易加鎖，但如果在分布式環境下就沒那么容易了，當然利用redis現有的功能也有解決辦法，比如redis的腳本。
redis在2.6以后的版本中增加了Lua腳本的功能，可以通過eval命令，直接在RedisServer環境中執行Lua腳本，并且可以在Lua腳本中調用Redis命令。
使用腳本的好處:
1.減少網絡開銷：可以把一些要批量處理的功能，發在一個腳本里面執行，減少客戶端和redis的交互次數
2.原子操作:這主要就是我們在這邊主要利用的功能，在分布式環境下保證數據的原子性。
3.復用:客戶端發送的腳本會永久的存儲在redis中，這就意味著其他客戶端可以復用這一腳本而不需要使用代碼完成同樣的邏輯。
下面先看一段lua腳本:
復制代碼 代碼如下:
local food=redis.call('hget',KEYS[1],'food');
food=food+ARGV[1];
redis.call('hset',KEYS[1],'food',food);
local diamond=redis.call('hget',KEYS[1],'diamond');
diamond=diamond+ARGV[2];
redis.call('hset',KEYS[1],'diamond',diamond);
注:redis.call是我們在腳本中調用redis命令，KEYS和ARGV2個數組，分別是鍵和參數，下標都是從1開始的，不是0。
這段腳本的功能是取出 KEYS指定的玩家food(糧草)和diamond(玉石)，然后就行修改，最后保存在redis中，腳本的執行，保證了整個操作的原子性。
下面我們用java代碼來看看具體的實現過程
復制代碼 代碼如下:
Jedis jedis = new Jedis("192.168.128.128", 6379);
// 1.初始玩家數據到redis中
GamePlayer player = new GamePlayer();
player.setId(1001);
player.setName("ksfzhaohui");
player.setFood(100);
player.setDiamond(100);
MapString, String> beanMap = BeanUtil.warp(player);// 將對象轉換成map
String beanKey = getRedisBeanKey(player.getClass(), player.getId());
System.out.println("key:" + beanKey);
jedis.hmset(beanKey, beanMap);// 將玩家數據保存到redis中
首先模擬了一個玩家將玩家信息保存在redis中，這邊的Id隨便寫了一個，正常的情況下都是通過redis的命令incr生成一個id
結果:
復制代碼 代碼如下:
String script = "local food=redis.call('hget',KEYS[1],'food');"
+ "food=food+ARGV[1];"
+ "redis.call('hset',KEYS[1],'food',food);"
+ "local diamond=redis.call('hget',KEYS[1],'diamond');"
+ "diamond=diamond+ARGV[2];"
+ "redis.call('hset',KEYS[1],'diamond',diamond);";
ListString> keys = new ArrayListString>();
keys.add(beanKey);
ListString> args = new ArrayListString>();
args.add("100");
args.add("100");
// 3.執行腳本
jedis.eval(script, keys, args);
指定鍵和參考，執行腳本,結果:
BeanUtil代碼:
復制代碼 代碼如下:
public class BeanUtil {
private static Logger logger = Logger.getLogger(BeanUtil.class);
private static final String CLASS = "class";
/**
* 將指定的對象數據封裝成map
*
* @param bean
* 對象數據
* @return
*/
@SuppressWarnings("all")
public static MapString, String> warp(Object bean) {
MapString, String> propertyMap = new HashMapString, String>();
try {
PropertyDescriptor[] ps = Introspector.getBeanInfo(bean.getClass())
.getPropertyDescriptors();
for (PropertyDescriptor propertyDescriptor : ps) {
String propertyName = propertyDescriptor.getName();
if (propertyName != null !propertyName.equals(CLASS)) {
Method getter = propertyDescriptor.getReadMethod();
if (getter != null) {
propertyMap.put(propertyName,
String.valueOf(getter.invoke(bean, null)));
}
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
}
return propertyMap;
}
}
您可能感興趣的文章:- Redis實現分布式鎖的幾種方法總結
- 基于Redis實現分布式鎖以及任務隊列
- Redis分布式鎖的實現方式(redis面試題)
- Redis分布式鎖實現方式及超時問題解決
- Redis上實現分布式鎖以提高性能的方案研究
- redis實現分布式的方法總結
- Redis分布式非公平鎖的使用
