運用AI助力行業降低成本、提高業務效率、提高服務品質已成為各行各業的普遍共識，金融行業也是如此。
據艾瑞咨詢《2021年中國對話機器人chatbot行業發展研究報告》，2020年對話機器人行業市場規模為27.1億元，預計在2025年達到98.5億元。其中，全渠道智能客服、智能營銷、智能質檢、智能培訓等是最典型的金融行業應用場景。
2018-2022年中國AI+金融相關市場規模和預測
思必馳會話精靈團隊，專為政企客戶提供場景化智能語音交互方案。以啟發式智能交互技術、全鏈路智能語音語言技術及AI模型規模化定制調優技術為核心，為金融行業客戶提供對話式數字員工（IVR導航機器人、智能客服機器人、智能外呼機器人等）、座席輔助、智能大屏交互、線下網點合規性檢測、質檢分析、智能陪練產品以及AI普惠金融等解決方案，使“智能對話服務”擴展到云端、大小屏、智能硬件、智能網點柜機等多種智能設備，真正打通從線上到線下，打造從產品到能力到人力的全方位智能化升級方案。
01 以一當百-數字員工助力行業降本增效
對話式數字員工憑借靈活的場景應用、降本增效顯著等突出優勢，已參與金融服務多個環節，它們能夠“看懂文字、聽懂語言、做懂業務”，高效協助自然人員工分擔和處理工作任務。
思必馳基于自主研發的全鏈路智能語音語言技術，為重慶農商行提供的“全渠道智能客服”，支持呼叫中心、微信、公眾號、API、智能硬件、數字人等全渠道接入方式，不僅能夠滿足用戶信息咨詢、業務辦理等需求，還可支持上千個知識問答對，更內置閑聊、天氣、百科等通用機器人技能，交互方式更自然，問答成功率超80%，有效提升用戶體驗。
此外，思必馳還向重慶農商行提供了全套語音識別、語音合成、聲紋識別、標注訓練、日志運維解決方案，協助重慶農商行構建功能完整、靈活高效的智能語音中臺，覆蓋全場景、全渠道服務觸點。
思必馳會話精靈團隊為沈陽銀信打造的智能外呼座席，其AI外呼效率實測成績提高至人工的3-5倍，業績達成率對比人工可達86%。現已廣泛應用于催收、失聯賬戶修復、營銷獲客、客服咨詢等業務場景，極大地提高了團隊的工作效率，降低管理風險，減低人工成本，提高項目收益。
思必馳會話精靈團隊為東方財富證券打造的“智能回訪員”，能夠根據不同的客戶類型與場景需要，定制個性化的回訪策略及話術，自動外呼完成證券客戶回訪、通知任務，并自動生成外呼報告，分析通話記錄，挖掘市場熱點動態，每天外呼量可達2萬+，實測可代替50%以上的人工外呼量。
02 智慧賦能，推動行業創新發展
通過構建標準化、多樣化、規模化AI能力平臺，思必馳在為客戶提供場景化解決方案的同時，還把語音識別、語音合成等基礎能力、對話全鏈路技術中各種模型的定制訓練能力賦能給客戶，與客戶共享AI研發成果。
思必馳提供基于云+端混合引擎的連續語音識別，支持四川話、粵語、上海話、閩南語、陜西話、山東話等十幾種方言識別，方便金融企業為老年人提供服務。
通過場景模擬，結合自主研發的識別模型自訓練系統，思必馳方言識別技術短時間內可顯著提升方言識別模型在應用領域的效果，滿足業務需求。對于有多語言混合需求的客戶，思必馳運用多混合識別模型，在完成識別特定方言的同時，還可識別普通話，例如，中川混讀模型可以同時識別四川話和普通話。
在為某大型國有銀行提供的語音服務質檢及合規性測評服務中，針對大堂經理、客戶經理、高（低）柜人員等崗位，通過制定多維度的量化指標，分析工作人員整體服務質量，實現100%全量質檢及每日服務測評打分，大大降低了違規行為數量，報告違規點，及時采取應對措施。
目前，思必馳智能質檢方案可完成對線上電話客服及線下服務場景的全量語音質檢及自動質檢評分，輔助信管中心流程優化，大幅提高金融場景質檢效率、提升服務質量與管理水平、降低企業運營成本。
憑借強大的規模化定制能力、全鏈路智能語音語言技術、高效的標注訓練一體化平臺、啟發式對話管理技術，會話精靈機器人從最初的填槽式對話，已發展到現如今的全領域對話，在一個全場景機器人中能支持500+意圖識別，并根據用戶意圖進行服務跟進，可以與用戶進行10輪以上對話，并且支持語義打斷、澄清等功能，多方位多角度助力金融行業客戶完成服務升級。
03 賦能到培訓，打造能力+人力發展雙通道
思必馳會話精靈團隊為金融企業培訓管理打造的智能陪練機器人，能夠高效融合金融企業自有知識庫及企業實際場景，針對銷售、客服等培訓需求集中的崗位，為員工提供沉浸式的、“培-測-評”一體的智能陪練服務，高效助力企業員工快速適應崗位需求，實現績效提升。
在某國有銀行保險理財類產品培訓測評中，思必馳會話精靈團隊與客戶一起共同打造的智能陪練機器人效果顯著。在首批試點的10個地區中，考核優秀人數占比超80%，成交客戶數環比增長2倍，銷售額同比增長40%。
目前，思必馳會話精靈團隊已與中國銀行、中國建行、中國農行、重慶農商行、鹽城農商行、深圳農行等國內多家銀行及沈陽銀信、東方財富證券等多家金融機構建立了合作關系，在智能客服、網點智能化升級、智慧賦能、智能陪練等多元的金融業務場景中積累了大量的AI落地實踐經驗，通過技術+落地能力打造新型智能生態，與金融機構攜手，共建智能化轉型新未來。
