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中電海康走進小i參訪—AI時代如何進行業務創新與人才管理

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  11月15日,中電海康集團高管團隊一行到訪小i上海總部參觀交流。本次活動由小i智慧學堂和益策教育合辦,以“AI時代的業務創新與人才管理”為主題,向來自中電海康的學員展示了小i在18年發展歷程中攜手各行業頭部企業打造下一代智能聯絡中心的產業化歷程。
  這次參訪,采用了“游+學”的模式,一共分為兩個板塊,一個是嘉賓分享,另一個是AI互動展廳體驗,其中嘉賓分享板塊分為兩個環節,分別是“未來已來——走進實體機器人的世界”和“與AI對話未來”,AI互動展廳體驗則是以人機交互的方式,展示了小i機器人18年來的最佳產業化落地應用成果。
  01 未來已來——走進實體機器人的世界
  第一個分享嘉賓是小i在智能實體機器人領域的資深專家——洪武老師。
  演講伊始,他用一段小視頻將學員引入新奇的實體機器人世界,從1914年開始,沿著機器臂的發展歷程一直走到了今天的智能實體機器人。他從仿生的角度,生動介紹了實體機器人具備的感知、運動與認知等三大核心能力,并詳細介紹了推動機器人發展的背后包括AI、大數據和云技術三大關鍵要素。通過對實體機器人的學習,學員們了解了實體機器人綜合能力及其應用場景。
  據介紹,實體機器人可以分為“工業實體機器人”、“家庭服務型實體機器人”和“商用服務型實體機器人”三大類。洪武老師通過講述小i在金融商業服務領域落地應用的具體案例,分享了小i作為一個認知智能商用領先者如何為商用服務機器人提供解決方案,如何利用AI技術和實體機器人硬件進行深度融合,打造出可以商業化應用的實體服務機器人,并最終落地到銀行具體的業務場景中。
  從AI技術到商業落地應用,也引發了學員的發散思考,在學員們問及“人工智能的安全與道德倫理”時,洪武老師表示,技術本身沒有對錯,關鍵是用者之心,只要從業者秉承“不作惡”的初心,未來一定會走向人機深度協作的和諧發展之路。
  02 AI互動展廳體驗
  在了解實體機器人的核心能力之后,參訪學員們進行了AI互動展廳體驗。在這個板塊中,既有實體機器人的環節,也有虛擬機器人的分享,他們不僅專心投入到展廳專業人士的講解分享中,還不時的提出自己的疑惑,從應用終端到業務場景,從行業到企業等。

  分享的空隙,學員們積極參與到人機互動中來,從能力的探索到交互方式的嘗試,饒有興致地體驗了小i各類認知智能技術應用產品,不亦樂乎。
  03 與AI對話未來
  AI互動展廳體驗結束后,下午場的分享人是小i機器人戰略咨詢專家——王玫婧老師,也是上海財經大學客座講師以及市委黨校的特約分享嘉賓。
  在此次分享的開頭,她通過全球第一個機器人公民——索菲亞和學員們打了招呼,以此為引帶大家開始了AI的探討和學習之旅。王玫婧老師從AI的起源和發展歷程講起,讓學員了解到AI的發展并不是一帆風順的,歷經三起兩落,而我們現在就正處于商業化落地主導的第三次浪潮中。
  隨后學員通過對AI概念、技術以及實際落地應用場景的學習,更深入的了解到具體的AI技術,并對近年來AI給行業、企業、人才管理帶來的變革進行了探討,在當前商業應用的某些領域中,AI技術的表現可以說已經接近甚至在有些方面超過人類,人類將進入長期的人機協作時代。那在這樣的時代中,組織該如何進行業務創新和智能化轉型升級呢?
  對此王玫婧老師分享到,企業首先要學習了解AI的基本概念和技術應用,其次需要掌握如何從0開始建立AI應用的方法論,同時企業內部也要做好組織及人才的準備,最后根據自身企業的定位和發展確定應用場景,尋找解決方案落地。在演講的最后,她還分別從技術和產業角度分享了人工智能未來的發展趨勢。
  至此,這次參訪從實體機器人,過渡到AI技術及發展現狀,再到現有的商業落地應用場景和宏觀的商業化前景,最終著力到技術革新帶來的企業變革和轉型升級,涉及到了AI產業化的各個方面,其信息密度之高令學習者長久回味。學習AI知識、了解AI行業發展,才會對整個行業有著更清晰的認知,既不會畏步于“AI威脅論”,也不會做“人工智能變人工智障”的吃瓜群眾,合理預判人工智能的未來發展趨勢,并在這樣的科技時代,找到自身企業的發展和變革之路。
  小i智慧學堂
  小i智慧學堂是一個AI應用人才培養與發展平臺,致力于向標桿企業學習AI產業化實踐。
  小i智慧學堂是基于小i機器人在AI認知智能領域,為數千家大中型企業服務18年積累的產業化經驗、研究技術為基礎,聚焦AI應用實踐培訓服務,同時積極與培訓機構、學校和其他教育機構廣泛合作,致力培養人工智能人才、推動產業發展。
  成立至今,小i智慧學堂已在AI概念認知、AI技術、AI應用落地、AI服務、AI時代創新企業管理、AI認證類等6大方向推出一系列培訓課程,強調理論和應用兼備。課程包括成功案例剖析、標桿企業考察、人工智能體驗中心參觀等內容。
  小i智慧學堂希望立足于AI應用實踐,真正地從社會層面、企業用人層面、高校在校生培養層面進行人工智能人才的培養以及輸送等工作。賦能政企客戶,賦能合作伙伴,賦能愿意投身于AI行業的人。

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