在此之前，每當(dāng)概括呼叫中心業(yè)務(wù)特點(diǎn)的時(shí)候，我總會(huì)假裝高屋建瓴地加上一句：

　　呼叫中心是以有限確定資源去服務(wù)無(wú)限可能且不確定的客戶(hù)交互而生的行業(yè)，外加橫向的持續(xù)資源管理和流程及結(jié)果優(yōu)化。

　　有限確定的資源包括了一定數(shù)量的人工座席，一定數(shù)量的IVR自動(dòng)應(yīng)答及聊天機(jī)器人(ChatBot)，無(wú)限可能且不確定反應(yīng)了客戶(hù)發(fā)起與呼叫中心交互的渠道多樣性、離散性以及時(shí)間維度的不確定性。持續(xù)的資源管理包括了錄音質(zhì)檢排班Recording、QA、WFM和監(jiān)控報(bào)表Monitoring、Reporting，流程及結(jié)果優(yōu)化主要是針對(duì)KPI、NPS做出持續(xù)改進(jìn)。

　　然而人工智能以不可阻擋的方式嗖地就出現(xiàn)了，，似乎一些改變將要或已經(jīng)來(lái)臨:

　　首當(dāng)其沖的就會(huì)是聊天機(jī)器人ChatBot，傳統(tǒng)的小字輩聊天機(jī)器人依賴(lài)于語(yǔ)料和語(yǔ)法的輸入，大多是離線(xiàn)版的企業(yè)級(jí)軟件。某種程度上它屬于淺智能，離線(xiàn)版的機(jī)器學(xué)習(xí)能力是受限的，NLP自然語(yǔ)言處理的能力受到了俚語(yǔ)和多語(yǔ)言混合輸入(如英語(yǔ)+中文混合)的挑戰(zhàn)，可能這也是大多數(shù)人不是特別喜歡跟聊天機(jī)器人交互的原因吧。

　　讀過(guò)王堅(jiān)博士的《在線(xiàn)》讓我深信，要想做好的聊天機(jī)器人，就必然是在線(xiàn)的，通過(guò)在線(xiàn)化大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，深度的人工智能做好的聊天服務(wù)才是必然。同時(shí)，呼叫中心有其行業(yè)特殊性，一個(gè)保險(xiǎn)公司的呼叫中心聊天機(jī)器人和一個(gè)訂票網(wǎng)站的呼叫中心聊天機(jī)器人的在線(xiàn)學(xué)習(xí)方式也會(huì)不同，所以這里的在線(xiàn)不一定是連接互聯(lián)網(wǎng)，行業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性要高很多。

　　其次便是語(yǔ)音識(shí)別及其更廣泛地應(yīng)用了，作為一個(gè)人工智能圈兒外的工程師，我看到各大互聯(lián)網(wǎng)公司（百度、阿里、騰訊）都在做語(yǔ)音識(shí)別，行業(yè)里也紛紛涌現(xiàn)出科大訊飛、捷通華聲、思必馳等公司加速地開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用。作為最早使用ASR(Automatic Speech Recognition)的呼叫中心行業(yè)，我們必須承認(rèn)：呼叫中心沒(méi)有把語(yǔ)音識(shí)別用好。

　　過(guò)去呼叫中心的ASR應(yīng)用主要聚焦在IVR語(yǔ)音自動(dòng)應(yīng)答時(shí)提供了一種代替DTMF的可選方案，由于其離線(xiàn)版的識(shí)別性能達(dá)不到成熟商業(yè)呼叫中心客戶(hù)服務(wù)的要求，再加上語(yǔ)音和語(yǔ)義的理解在開(kāi)發(fā)過(guò)程中比較復(fù)雜，導(dǎo)致了雖然技術(shù)十多年前就已出現(xiàn)，卻并沒(méi)有得到大范圍的使用。

　　語(yǔ)音的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在過(guò)去傳輸網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音質(zhì)量并不好，再加上方言（四川話(huà)、福建話(huà)、湖北話(huà)）及口音（澳洲英語(yǔ)、印度英語(yǔ)、美國(guó)英語(yǔ)）的復(fù)雜度，識(shí)別的準(zhǔn)確性受限。語(yǔ)義的理解主要是口語(yǔ)意思表達(dá)的多樣性以及識(shí)別結(jié)果的可信度（Confidence)。相反地，Siri的發(fā)布讓業(yè)界知道：對(duì)不起，我沒(méi)有明白你的意思并不會(huì)帶來(lái)客戶(hù)非常的反感。

　　呼叫中心行業(yè)的公司們想到了原來(lái)是可以在模式識(shí)別基礎(chǔ)上前進(jìn)一步，做語(yǔ)義分析SpeechAnalysis，用于錄音文件的全量質(zhì)檢。通過(guò)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的方式將所有的音頻錄音文件轉(zhuǎn)成文本后通過(guò)關(guān)鍵詞檢索來(lái)實(shí)現(xiàn)100%的質(zhì)檢，相比過(guò)去錄音系統(tǒng)10%-20%比率的抽檢，質(zhì)量的管理更加精細(xì)。

　　人工智能的引入，可以加速語(yǔ)音應(yīng)用向前發(fā)展，目前的語(yǔ)義分析的機(jī)器學(xué)習(xí)能力依然是離線(xiàn)版，引入在線(xiàn)的人工智能和更先進(jìn)的模式識(shí)別，不僅可以在識(shí)別的全量質(zhì)檢上幫助呼叫中心提高運(yùn)營(yíng)能力，還可以在座席與客戶(hù)在交互的過(guò)程中充當(dāng)一個(gè)靜默座席的能力，實(shí)時(shí)地為座席提供關(guān)鍵輔助信息的及時(shí)查找和呈現(xiàn)。

　　人工智能的引入，還可以在Voice ID/Face ID方面幫助企業(yè)迅速識(shí)別客戶(hù)，區(qū)別與傳統(tǒng)的請(qǐng)輸入您的客戶(hù)賬號(hào)及密碼，按#號(hào)確認(rèn)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音及密碼（My Voiceis my ID)和視頻及密碼的應(yīng)用。目前在互聯(lián)網(wǎng)的APP里微信的聲音解鎖和招商銀行的視頻頭像驗(yàn)證就是相應(yīng)地采取這些技術(shù)。

　　人工智能，不是一個(gè)多么強(qiáng)大而不可知的事物，它是一種讓軟件服務(wù)更加個(gè)性化和主動(dòng)化的蛻變方式。它到底會(huì)為呼叫中心帶來(lái)什么樣的變化？對(duì)于客戶(hù)而言，可能它會(huì)像電影《Her》里面的薩曼莎一樣讓人欲罷不能。