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智慧企業的理論基礎——管理學的基礎逐漸崩塌

企業是第一次匚業革命的產物，是人類開展大規模生產的組織單元。為了解決大規模化生產過程中的生產要素的合理調配.人們逐漸總結出了很多有效的管理經驗，管理漸漸脫離生產成為一個專業的研究和實踐課題。

自誕生之日起,管理就是為了解決企業在實際生產中遇到的資源組織問題。在并不漫長的10。多年里，問題不斷得到了解決卻又不斷出現了新的管理課題，由此涌現出了泰勒、法約爾、德魯克等管理大師。繁星璀璨，管理學理論體系日趨完善，學科專業門類齊全，管理學的理論大廈蔚為壯觀。但在快速變化的今天,管理學要解決的問題越發復雜，各種顛利式創新已經改變了我們對傳統管理學理念的認識,經典的管理法則已經無法解釋新近發生的一些新常態、新模式.傳統的管理方式似乎失效了。正如《創新者的窘境》一?書中所揭示的那樣，很多巨無新企業的渾然倒塌不是因為沒有■管理，恰恰是因為管理得太好。如何解決新時期企業面臨的問題，構建更加完善的管理學大廈，成為學界和產業界面臨的共同課題。

.管理學的發展

管理學的發展總是和一定階段的企業生產力發展和自然社會學科的發展分不開的，因為它們是管理解決的對象和工具。為了解決新的問題，需要從管理解決問題的歷史中才找線索和答案。分析各個不同階段的管理學所解決的問題和所采用的工具，管理理論在不同時期的不同技術發展背景下有不同的側重。

早期的以泰勒為代表的科學管理理論解決的是企業最初的標準化管理；以法約爾為代表的一般性管理理論則第一次將管理從經營活動中分離出來，明確了管理的五大職能（即計劃、組織、指揮、協調、控制）和M項管理原則；組織理論之父韋伯則從組織的角度提出合法權利是有效維系組織連續和目標達成的基礎。以上三種古典管理學派的研究對象都是企業的生產過程、管理過程或者企業作為整體的組織本體，關注的都是“客觀事物工

白梅奧在西屋電氣公司開展了著名的霍桑實驗，管理開始關注企業里的人這一“主觀貨物:梅奧的人際關系學說開辟了管理理論研究的新領域，修正了古典管理理論的缺陷，創造性提出了人才是企業發展的源動力。馬斯洛的需求層次理論揭示「人類行為動機的實質和需要層次模型。麥克斯韋提出了X-Y人性假設理論。這些都從企業“人”的角度開展研究，企業的員工不僅僅是“經紀人”還是“社會人”，著力于提高人的工作效率，這三種管理理論也被稱為行為科學理論。

隨著計算技術的發展，管理從定性管理向定后管理過渡,引入很多數學模型和方法,諸如排隊論、博弈論、線性分析、卜＞1歸分析等，著重于減少管理活動中的經驗、直覺、主觀判斷或個人藝術成分，應用數學建模解決管理問題。西蒙的以決策為核心的行政組織研究方法，使行政組織的研究焦點由對制度、法制、結構等靜態層面的研究轉變到對決策過程的動態研究,控制論、系統論的出現又啟發人們將企業看作一個有機的整體，注用整體而不是部分.研究企業與環境之間的關系,強調組成整體的各部分之間的協同效應。

現代管理理論之父巴納德則將研究對象聚焦在人與組織的關系上.將社會系統理論引入管理研究，強調利用協作來統領組織。管理理論流派眾多，各自面向解決特定的問題，因此乂出現了權變理論，主張在變化的環境中靈活應用管理的理論和方法。德魯克則以大公司的經驗為主要研究對象.從企業案例中分析和總結管理經驗。管理學上把德魯克、斯隆為代表的學派稱為案例學派，其基本假設前提是過去和未來的相似性。在法約爾一般管理的基礎上，又逐漸發展成一種注重管理過程的管理學派，稱為管理過程學派.也叫管理職能學派和經營管理學派，主要研究管理職能和其執行過程和原則。

.一切有了新變化

變化是我們所熟知的這個世界的永恒常態。有些變化是潛移默化的,當你驚覺變化發生時，可能變化已經完成,要么驚喜擁抱要么灰心絕望;有些變化是劇烈發生的，它發生在一瞬間?快到讓你無法預知無法預測, 要么提前預防要么被動接受；而有些變化它的影響是深遠的，足以改變人類社會的進程,無論這些變化是潛移默化還是劇烈發生，它都是不可逆的偉大的變化，后世書寫歷史的人往往會稱之為變革時代。如歐洲的文藝復興時代撕開了中世紀的黑暗，迎來了人類科技和文藝發展的大爆發。人的一生中很難遇到這樣改寫人類紀元的時代，幸運的是，我們似乎處于這樣一個時代。當一切起了新變化的時候.我們驚喜地發現，這些新的變化正在推動我們進入一個新的時代，顯著區別于以往的時代。

讓我們來看看新時代來臨前正在積聚力量的變化吧，這些變化正在或已經顛覆了我們的社會、經濟、生活的方方面面。

（1）生產要素變了

今天人類一天產生的數據量可能相當于過去人類幾千年的數據量,數據記錄和映射了現實世界的變化和狀態，再造了一個數字世界。數據滲透到了企業的產品研發、生產制造、運營決策、市場營銷等所有鏈條當中.并成為直接的驅動力量。數據作為一種越來越重要的生產要素，將成為比土地、資本、勞動力等更為核心的要素，推動社會經濟不斷向前發展，以至于有人把這個時代叫DT時代。

（2）生產工具變了

DT時代意味著信息技術的發展，終于有能力以低價格的形式還原、映射、記錄和支撐商業世界的運行。DT時代的技術基礎并不是單一的某種技術，而是以云計算和大數據技術為核心的技術群落.這一組新的技術群落包括云（計算）、大（數據）、物（物聯網）、移（移動互聯網）、智（人工智能）等，它們共同構成了這個時代新的基礎設施。新基礎設施“登加”于原有的農業基礎設施（土地、水力設施等）、工業基礎設施（交通、能源設施等）之上，源源不斷地輸出“智慧”能力，我們姑且稱之為智慧基礎設施,它作為新的生產工具，已經顯著改變了生產過程和生產效率。

（3）邊界范圍變了

企業的要素配置在全球化的基礎上已經數字化,新時代的數字消費者已經加入到企業生產要素配置當中。價值鏈的流動早已經跨越了行業的邊界，資源的配置更加流暢，跨界侵蝕陵見不鮮.越來越多的“行外人”成功攪局.生產要素的配置在全行業內得到了強化和增強。現在最大的創新恰恰都發生在跨行業的合作當中，不同行業的生產要素跟著創新的指揮棒任意流動融合，創造了新的巨大價值。所以沒有邊界就是這個時代的邊界，一切皆可突破。

（4）社會分工變了

工業時代的分工/協作是一種基于分工的協作，而DT時代的分工/協作則是協作前提下的分工。“企業和消費者”等基本經濟角色的含義將發生重大變化。“消費者”正在轉變為“產消者”，“企業組織”正在轉變為“開放社區”，“員工”正在轉變為知識化的“專家新的分工體系體現兩個極端，一方面分工體系將變得更為精細化，基于新技術引發的商業變革、商業模式將越來越多,職業種類也將不斷分化；另一方面隨著協作走向大規模、實時化、社會化，部分傳統的社會分工界限將會越來越模糊。

（5）經濟模式變了

與上述變化相并行的是相互作用的一連串事件：大規模定制、社會化協作、個性化消費、數字化營銷、扁平化、去中心、共享經濟、平臺生態、普惠金融、智慧城市、中產階級……它們正在推動我們走向新的工業文明,新生產要素和新生產工具在這一進程中所發揮的，既是代表性基礎設施的作用一支撐起了大規模協作，同時也是核心賦能者的角色全面地正在重塑新工業文明的結構。

（6）人在價值體系中的地位變了

越來越多的智能機器人正在剝奪人類傳統的體力勞動領域，它們的周期成本遠遠低于人工成本，而且永遠不知道疲倦，工作成果質量穩定優良。即使在知識工作領域，人類的工作如法律、金融、咨泡等領域的部分工作，也出現了越來越多的非人“智慧體”，它們的工作效果甚至比人的表現還要好。人作為兒1年的生產主體，正在逐漸退出生產活動，機器正在成為創造價值的主體。這顯然是這個時代最深刻的變化。

（7）變化的速度變了

唯一不變的就是“變:”快工變化得太快。對這種變化的駕馭我們似乎有些力不從心了，更可怕的是這些變化的影響都是深遠的。

（8）管理學的假設變了

管理學多年的發展?都是將企業作為研究對象。科學管理從企業的生產過程著手,管理過程學派則開辟了管理過程的新領域，行為管理學以及社會系統學派則以企業中的人以及人與企業的關系作為研究對象，系統管理學另辟蹊徑研究的是企業與環境的關系，后來隨著運籌學、博弈論的發展,出現了以定量分析為手段的管理學派。研究對象基本上涵蓋了企業這個系統所有的客體組成對象。不同時期誕生的管理學流派都是為了解決當時出現的企業管理問題。當時的背景條件，就是管理學的假設。

筆者總結r管理學的三個主要的假設或者前提：管理的研究對象就是具體的企業.企業是有邊界的，邊界外定義為環境；人是企業組成的核心要素,既是生產效率的代表乂是企業管理的大腦；企業處在一個相對穩定的環境當中。基本上所有的管理理論都是基于這三個假設提出。隨著一切起了新變化，這三個假設存在的基礎也就不牢靠了。

傳統企業受限于當時的生產力發展水平，企業的邊界范闈很明顯，正如波特競爭力模型分析的那樣，企業只需要關注上游的供應商和卜.游的消費者,關注行業的變化趨勢.關注產品的創新研發即可。但是隨著新的生產要素、新的生產匚具的產生，分匚模式和經濟模式都發生了變化,行業之間的界限也越來越模糊了。我們經常可以看到互聯網企業入侵傳統行業.兩個完全不相干的行業融合了，生產要素的配置和流動在跨行業的企業之間展開，大規模的社會化協同讓企業已經無法局限于企業內甚至行業內.要解決企業面臨的問題已經無法靠聚焦于企業本身甚至企業所處的行業或者產業了。企業的邊界和范圍均發生了變化.這種變化簡單說就是今天的企業是沒有邊界的企業，它已經融入r整個社會化的大規模協作當中，再站在企業的視角來看待和解決問題都是不切實際的幻想廣。管理學的第一個假設不存在了。

隨著人在價值體系中的地位發生變化，生產制造領域毫無疑問未來將是清一色的機器人。例如富上康工廠.已經采用大家智能機器人來代替幾十萬流水線1：人。這些機器人永遠不知疲憊,不會有人類的復雜情感，不會再有富士康工人那樣高頻率的跳樓事件發生。機器正在成為創造價值的主體,因此以人為解決問題對象的行為學派就失去r研究領域。閃為機器沒右馬斯洛的五個需求,不需要激勵就能很好地按照既定規則去高效地工作，也不存在麥克斯韋理論的X假設和Y假設。未來人類只會在創造領域偏安一隅，在比較復雜的知識「?作領域未來也會是人工智能的天卜了。因此提高企業的效率，管理學要面對的是如何管理機器或者說人機結合的智能單元。管理學的第二個假設也受到了挑戰。

傳統企業面對的變化過去都是線性變化.面對的競爭也是線性競爭，戰略規劃也是線性規劃，企業之間、企業上下游之間發生的關系是一種松耦合關系，因此企業面臨的環境相對來說比較穩定。現在則不同了，隨著互聯網的發展，企業面臨更多的不確定性，行業外的一個不起眼的變化借助互聯網的規模效應就能快速崛起，顛邀傳統企業。當前企業面臨的變化不但快而且多維甚至不易察覺，因此有時下很熱的所謂“降維打擊”一說。靠著嚴沌全面的市場調杳做出來的戰略規劃報告可能還沒實施就已經過時了，企業的執行計劃還沒制訂好就可能在殘酷的市場競爭中死掉了。管理學的第三個假設似乎也站不住腳了。

企業該如何面對和尋求解決問題的辦法？還能夠從管理學中尋找解決問題的利器嗎？傳統的管理學是不是真的要崩塌了？

.重拾量化新高度

如何面對紛繁復雜的環境,如何面對日益龐大的價值鏈網絡,如何管理雇傭了機器新員工的新時代企業，這些是企業面臨的普遍問題。這些問題僅僅依靠人的力量是無法解決的。人的優勢是可以進行復雜的思考和決策.但是面對龐大的價值網絡和復雜的環境,人既無法做到感知其細微的變化更無法做到實時地分析和處理,自然也就無法進行科學的決策和管理。依賴于領導人非凡的戰略眼光的決策，時而靈驗時而不靈，這種“不靈”的代價在現在越發巨大,轉型中的企業更多時只有一次機會。

讓我們重新回到管理學的發展軌跡.從?11尋找解決問題的線索和方法。計算科學的發展為管理學提供了數學建模和吊:化分析的手段，誕生了管理科學學派，側垂于管理中的定放技術和方法,提倡用邏輯步驟構造問題、收集信息、建立數學問題的解決方法并用于實踐.減少管理活動中的經驗。直接、主觀判斷或個人藝術成分。過去信息的采集手段比較單一,很多需要靠人工采集，甚至很多信息無法采集?構建的數學模型并不能很好地解決實際問題，計算機的計算能力還在初級階段.因此基于復雜定量分析方法做出來的決策有時可能還不如人的決策,所以過于強調物質技術成為此類管理學派被人詬病的最大缺點。

但是真的是缺點嗎？隨著移動互聯網、物聯網等技術的發展，人類現在兒乎已經能夠收集到所有想收集到的數據信息，工業系統、社會系統、管理系統都在進行著數字化，獨立于實體世界的數字世界已經形成，強大的云計算能力和人工智能，使得人類可以借助于機器實時感知環境的變化.預測和模擬變化趨勢，洞察新的機會，實時提供管理決策選擇。

讓我們重拾量化管理的思想，為智慧企業注入量化的基因，解決企業新問題，開拓管理新思域。

標簽：惠州德宏池州日照山南隴南合肥陽江

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