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如今人工智能大熱，不管什么行業都會聯想到人工智能，當年的PC時代，到現在的移動時代，主要還是靠文字搜索，顯然，文字搜索的效率和局限性相比語音差了很多。所以，在人工智能時代來臨之際，語音識別技術將成為先驅。

自動語音識別技術是一種將人的語音轉換為文本的技術。語音識別是一個多學科交叉的領域，它與聲學、語音學、數字信號處理理論等眾多學科緊密相連。由于語音信號的多樣性和復雜性，語音識別系統只能應用于某些特定的場合，比如呼叫中心。

呼叫中心的自動語音識別模塊可以有效識別客戶的語音，并將語音識別結果進行反饋，其語音導航模塊，可以完成服務提供商全部語音功能的導航。目前呼叫中心自動語音客服主要在三大領域得到了廣泛應用。

一是智能 IVR 自動語音應答，它可以在用戶說出自己的服務需求之后，自動匹配到相應的數據庫，為用戶檢索所需要的信息。電話用戶只要撥打指定號碼，就可根據語音操作提示收聽、點播或發送所需的語音信息以及參與聊天、交友等互動式服務。

二是智能語音服務，系統根據客戶的業務需求，轉接到相應的問題解答知識庫，通過語音的方式將信息傳遞給客戶。，用戶撥打客服電話，只需說出自己的訴求，客服機器人將自動識別、理解意圖并直達相應服務，大幅縮短用戶獲取服務時間。

三是對用戶進行身份校驗，對于那些需要提前進行身份確認的服務，比如保險、銀行等，系統可以通過語音識別對用戶的身份進行確認，從而保障用戶信息的安全性。基于自動語音導航系統，能夠有效實現客戶服務系統的扁平化設計，為客戶快速的獲取業務信息提供了便利。

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外呼系統

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