下一波生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的比較“自動(dòng)化”一詞最早是在1945 年提出的,當(dāng)時(shí)福特汽車公司的工程部門用它來(lái)描述其新型轉(zhuǎn)移機(jī)器的操作,這些轉(zhuǎn)移機(jī)器從車身壓力機(jī)上機(jī)械卸載沖壓件并將其放置在機(jī)床的前面。如今,它指的是由機(jī)器控制的任何生產(chǎn)過(guò)程,幾乎不需要或幾乎沒(méi)有操作員的輸入就可以以高度自動(dòng)化的方式進(jìn)行生產(chǎn)。有許多技術(shù)可以使生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而機(jī)器人技術(shù)正變得越來(lái)越重要。雖然沒(méi)有“機(jī)器人”的確切定義,但該術(shù)語(yǔ)通常是指可以編程以執(zhí)行各種不同任務(wù)并與環(huán)境進(jìn)行某種程度的交互作用的物理機(jī)器。
機(jī)器人是提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵工具。迄今為止,大多數(shù)機(jī)器人的采用都發(fā)生在制造業(yè)中,機(jī)器人比人類更有效,更一致地執(zhí)行各種手動(dòng)任務(wù)。但是隨著不斷創(chuàng)新,機(jī)器人的使用正擴(kuò)展到其他領(lǐng)域,從農(nóng)業(yè)到物流再到酒店業(yè)。機(jī)器人變得更便宜、更靈活、更自治,部分原因是通過(guò)整合人工智能,一些機(jī)器人代替了人工。其他機(jī)器人(與工作人員一起工作的“協(xié)作機(jī)器人”)對(duì)此起到了補(bǔ)充作用。隨著這一趨勢(shì)的繼續(xù),機(jī)器人的采用將可能成為生產(chǎn)率增長(zhǎng)的關(guān)鍵決定因素,并有可能重塑全球供應(yīng)鏈。
下一波生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)于生產(chǎn)率的需求
機(jī)器人的采用可能會(huì)成為生產(chǎn)力增長(zhǎng)的關(guān)鍵決定因素,并有可能重塑全球供應(yīng)鏈。從1993年到2016年,機(jī)器人投資占經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國(guó)家人均GDP增長(zhǎng)的10%。Graetz和Michaels 發(fā)現(xiàn),在2002年至2007年期間,機(jī)器人致密化技術(shù)在17個(gè)國(guó)家(地區(qū))中使GDP 和勞動(dòng)生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率分別提高了約0.37% 和0.36%,占GDP 總增長(zhǎng)的10%,而預(yù)計(jì)的總貢獻(xiàn)為0.35%。他們隨后的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),從1993年到2016年,經(jīng)合組織國(guó)家對(duì)機(jī)器人的投資對(duì)人均GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為10%。同一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),機(jī)器人密度每增加一個(gè)單位(研究定義為每百萬(wàn)小時(shí)工作的機(jī)器人數(shù)量),勞動(dòng)生產(chǎn)率就會(huì)提高0.04%。就業(yè)研究所的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),從2004年到2014年的10 年中,機(jī)器人的采用使德國(guó)的人均GDP增長(zhǎng)了0.5%。Koch,Manuylov和Smolka發(fā)現(xiàn),西班牙制造公司引入工業(yè)機(jī)器人可以在四年內(nèi)將產(chǎn)量提高20%-25%,并將勞動(dòng)力成本降低6%。
下一波生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)于的生產(chǎn)力潛力
隨著機(jī)器人的功能不斷提高,成本不斷下降,它們對(duì)生產(chǎn)率的潛在影響將更加顯著。至少有六種技術(shù)似乎構(gòu)成了下一波創(chuàng)新浪潮的引領(lǐng):物聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、區(qū)塊鏈、新材料、自主設(shè)備和人工智能。人工智能和機(jī)器人技術(shù)也許是最重要的。人工智能具有許多功能,包括但不限于學(xué)習(xí)、理解、推理和互動(dòng)。易于編程、靈巧且價(jià)格相對(duì)合理的機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中一系列功能的自動(dòng)化。
盡管這些技術(shù)已經(jīng)投放市場(chǎng),但它們通常都過(guò)于昂貴且效率低下,無(wú)法被廣泛采用以推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)生產(chǎn)率的提高。例如,為什么我們感覺(jué)“工業(yè)4.0”技術(shù)有潛力,但它們似乎并未被大規(guī)模采用。部分原因是發(fā)達(dá)國(guó)家的大多數(shù)制造商似乎正處于采用的早期階段。同樣,為什么機(jī)器學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)盡管一些有希望的早期應(yīng)用程序令人感覺(jué)很有前景,但它們當(dāng)前的功能仍然相對(duì)有限。到2030年甚至2040年之前,完美的機(jī)械手不太可能出現(xiàn)在市場(chǎng)中。正如麻省理工學(xué)院機(jī)器人學(xué)家RodneyBrooks 寫道:擁有想法很容易,將它們變成現(xiàn)實(shí)很難,將它們變成大規(guī)模部署更加困難。如果這些技術(shù)真的“準(zhǔn)備就緒”,人們將有望看到更高的生產(chǎn)增長(zhǎng)率。但是,用Robert Solow 的話來(lái)說(shuō),除了生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之外,下一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)隨處可見。
下一波生產(chǎn)系統(tǒng)采用機(jī)器人的模式
即使面臨這些挑戰(zhàn),下一代生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)仍在開發(fā)中,并且在越來(lái)越多的情況下進(jìn)入使用中,其中之一是機(jī)器人技術(shù)。因此,一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是各國(guó)在采用機(jī)器人方面如何進(jìn)行比較,最常用的指標(biāo)是工業(yè)機(jī)器人在制造工人中所占的比例。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)的數(shù)據(jù),全球每10000名制造業(yè)工人的工業(yè)機(jī)器人平均值從2015年的66個(gè)增長(zhǎng)到2017年的85個(gè),韓國(guó)是世界上最先進(jìn)的采用國(guó),每10000名工人擁有710個(gè)機(jī)器人,隨后是新加坡、德國(guó)、日本和瑞典,美國(guó)以每10000名工人200個(gè)工業(yè)機(jī)器人排名第七,俄羅斯和印度排名最后,每10000名工人分別只有4個(gè)和3個(gè)機(jī)器人(見圖1)。
圖1 2017年每10000名制造業(yè)工人中的機(jī)器人數(shù)量
較高工資的國(guó)家比較低工資的國(guó)家在采用機(jī)器人方面更具經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),因?yàn)閷?duì)機(jī)器人的投資通常可以通過(guò)節(jié)省勞動(dòng)力成本來(lái)規(guī)劃和計(jì)算,這就是波士頓咨詢公司(BCG)估計(jì)發(fā)展中國(guó)家使用機(jī)器人技術(shù)節(jié)省的勞動(dòng)力成本要低得多的原因。因此,更貼切的問(wèn)題是:考慮到工資水平,各國(guó)在采用機(jī)器人方面的立場(chǎng)如何,要對(duì)此進(jìn)行評(píng)估,必須計(jì)算安裝機(jī)器人的估計(jì)投資回收期(以月為單位)。
在給定補(bǔ)償水平與實(shí)際工資差異的情況下,比較預(yù)期機(jī)器人采用率的排名,出現(xiàn)了幾種模式。首先,東亞國(guó)家處于領(lǐng)先地位,在排名前7位中占據(jù)了6位:韓國(guó)的機(jī)器人采用率比預(yù)期高2.4倍,而新加坡、中國(guó)、泰國(guó)和臺(tái)灣緊隨其后,日本排名第七。相比之下,英聯(lián)邦國(guó)家則明顯落后,加拿大排名第14位(比預(yù)期采用率低44%),英國(guó)排名第23位(比預(yù)期采用率低73%),澳大利亞排名第24位(比預(yù)期采用率低80%)(參見圖2)。
圖2 實(shí)際機(jī)器人采用率與預(yù)期機(jī)器人采用率的比例
總體而言,歐洲在這方面是落后的,鑒于其工資水平,只有兩個(gè)東歐國(guó)家的采用率高于預(yù)期:斯洛文尼亞(比預(yù)期的采用率高37%)和捷克共和國(guó)(比預(yù)期的采用率高25%)。其他所有歐盟國(guó)家的采用率均低于預(yù)期。
在發(fā)展中國(guó)家中,泰國(guó)以159% 的采用率領(lǐng)跑,而中國(guó)的調(diào)整后采用率為153%,高于2016 年的104%,墨西哥的表現(xiàn)也很好,采用率比預(yù)期高16%。但是,巴西、印度和俄羅斯的采用率仍然落后。印度的采用率比預(yù)期的低66%,巴西的采用率低83%,俄羅斯低88%,美國(guó)明顯落后,排名第16位,采用率比預(yù)期低49%。
部分國(guó)家在采用機(jī)器人方面處于領(lǐng)先地位的原因
有些國(guó)家在采用機(jī)器人方面處于領(lǐng)先地位而另一些國(guó)家處于落后地位的原因尚不清楚,工資水平并不是唯一的因素。機(jī)器人的采用因行業(yè)而異,其中汽車行業(yè)需求最大。根據(jù)國(guó)家和地區(qū)的不同,該行業(yè)占機(jī)器人總數(shù)的30% 至60%。然而,許多這方面落后的國(guó)家(包括巴西、加拿大、法國(guó)、德國(guó)、意大利、俄羅斯、西班牙、瑞典和美國(guó))相對(duì)于其制造業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模而言,擁有強(qiáng)大的汽車產(chǎn)業(yè)。盡管與其他國(guó)家/ 地區(qū)相比,中國(guó)的汽車行業(yè)相對(duì)較小(按人均GDP 計(jì)算),但它在機(jī)器人總體采用率方面的得分很高。
Acemoglu和Restrepo發(fā)現(xiàn)機(jī)器人采用率與較高的中年工人比例之間存在適度的正相關(guān)關(guān)系,其邏輯是機(jī)器人采用率降低反映了中年工人的相對(duì)稀缺——中年工人的工資往往較高,通常可以被替代機(jī)器人。但是,即使包括分析中的工資因素,相關(guān)性也不足以解釋較大的差異。
文化傳統(tǒng)可能起著一定作用。Lee和Sabanovic發(fā)現(xiàn),文化傳統(tǒng)在機(jī)器人采用率中起著重要作用,韓國(guó)人在經(jīng)濟(jì)中對(duì)機(jī)器人的看法比美國(guó)人更受青睞,一些國(guó)家似乎歡迎機(jī)器人——日本甚至還獲得了年度“機(jī)器人獎(jiǎng)”。在各國(guó)工資調(diào)整后的工業(yè)機(jī)器人采用率與各國(guó)居民認(rèn)為未來(lái)應(yīng)該更多地重視該技術(shù)的程度之間,存在適度的正相關(guān),為0.20。
勞資關(guān)系也可能發(fā)揮作用。例如,有些人認(rèn)為,韓國(guó)之所以遙遙領(lǐng)先,其原因之一是它的工業(yè)工會(huì)相對(duì)強(qiáng)勢(shì),他們定期進(jìn)行罷工和其他停工,特別是在汽車工業(yè)中。作為回應(yīng),許多“財(cái)閥”(大型的,通常是家族所有的企業(yè)集團(tuán))已經(jīng)轉(zhuǎn)向機(jī)器人技術(shù),以確保更高的生產(chǎn)穩(wěn)定性。
政府政策似乎也起著關(guān)鍵作用。一些領(lǐng)先國(guó)家已經(jīng)制定了支持機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新和采用的國(guó)家戰(zhàn)略。2014年,日本確立了實(shí)現(xiàn)“機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的新工業(yè)革命”的目標(biāo),而韓國(guó)則頒布了《智能機(jī)器人發(fā)展與促進(jìn)法》。日本還建立了公私合營(yíng)的機(jī)器人研究與開發(fā)(R&D)合作伙伴關(guān)系,一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)該合作伙伴關(guān)系在促進(jìn)機(jī)器人開發(fā)方面非常有效。相反,美國(guó)缺乏國(guó)家機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略。
韓國(guó)、臺(tái)灣和日本也制定了強(qiáng)有力的公共計(jì)劃,以幫助制造商(尤其是中小型企業(yè))采用先進(jìn)技術(shù),一些國(guó)家制定了積極的稅收政策以鼓勵(lì)采用先進(jìn)技術(shù),包括機(jī)器人技術(shù)。例如,韓國(guó)為新設(shè)備提供投資稅收抵免,相反,某些國(guó)家,例如美國(guó)和英國(guó),對(duì)資本支出的稅收待遇較寬松,而制造商的資本支出水平較低。
下一波生產(chǎn)系統(tǒng)的全球供應(yīng)鏈
過(guò)去的重大技術(shù)創(chuàng)新浪潮對(duì)空間產(chǎn)生了不同的影響,對(duì)某些國(guó)家的青睞更多。下一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)可能沒(méi)有什么不同,它將在兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用:生產(chǎn)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
在過(guò)去的40年中,全球運(yùn)輸和信息技術(shù)的發(fā)展已使低工資國(guó)家的供應(yīng)鏈大量轉(zhuǎn)移。盡管在許多行業(yè)和職能領(lǐng)域,低薪國(guó)家的工人生產(chǎn)率低于高薪國(guó)家,但低工資足以抵消生產(chǎn)率下降和運(yùn)輸成本增加所帶來(lái)的不利影響。這個(gè)現(xiàn)象與低技術(shù)、低附加值、勞動(dòng)密集型制造業(yè)的外包有關(guān),例如紡織品、服裝和箱包從1970年代中期開始向東亞和拉丁美洲國(guó)家轉(zhuǎn)移,趨勢(shì)還在持續(xù)。例如,木制家具的進(jìn)口在美國(guó)市場(chǎng)從2000年的38%增長(zhǎng)到2008年的68%。如今,美國(guó)生產(chǎn)商僅占美國(guó)行李箱市場(chǎng)的1%,占外套服裝市場(chǎng)的1.7%。
隨著包括機(jī)器人技術(shù)在內(nèi)的自動(dòng)化技術(shù)在世界上任何地方都可以使用,這種情況可能會(huì)發(fā)生變化,從而改善了先進(jìn)國(guó)家的工作并使之自動(dòng)化。那么,為什么低薪國(guó)家不會(huì)以與高薪國(guó)家相同的價(jià)格安裝它?答案是,由于缺乏政府補(bǔ)貼,因此在這些地區(qū)安裝機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)意義不大。例如,假設(shè)在美國(guó)有25萬(wàn)美元的初始投資用于替代兩名工人(每個(gè)班次一名),而制造業(yè)工人的年度平均總薪酬為72000美元,則投資回收期不到一年。但是在墨西哥,平均薪酬為14000美元,投資回收期長(zhǎng)達(dá)8年4個(gè)月,在菲律賓,平均薪酬僅為4200美元,投資回收期超過(guò)30年。鑒于大多數(shù)公司要求不到四到五年的投資回收期,這表明低工資發(fā)展中國(guó)家的機(jī)器人普及率非常低。這就是為什么波士頓咨詢公司估計(jì),對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō),機(jī)器人技術(shù)節(jié)省的勞動(dòng)力成本要低得多。
波士頓咨詢公司預(yù)測(cè),在未來(lái)十年中,機(jī)器人技術(shù)的價(jià)格每年將降低1%,性能提高5%。如果機(jī)器人創(chuàng)新迅速發(fā)展,到機(jī)器人成本降至50000美元左右,新興市場(chǎng)的投資回報(bào)將更具經(jīng)濟(jì)意義。在墨西哥,這一期限為1年零9個(gè)月。但是在菲律賓,回報(bào)期仍然很長(zhǎng),需要8年4個(gè)月,而且,可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)這種改進(jìn)。這表明低薪國(guó)家在利用這些技術(shù)方面的能力將落后,這種趨勢(shì)可能會(huì)擴(kuò)大與發(fā)達(dá)國(guó)家的生產(chǎn)率和收入差異。
麥肯錫全球研究所在對(duì)從現(xiàn)在到2030年之間由自動(dòng)化導(dǎo)致的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響的估計(jì)中發(fā)現(xiàn),收入較高的國(guó)家將有更高的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率,因?yàn)楦叩墓べY使人們更傾向投資能替代勞動(dòng)的技術(shù)。雖然在低收入國(guó)家安裝這些技術(shù)將較為便宜,但與勞動(dòng)力成本相比,該技術(shù)的相對(duì)價(jià)格仍將高于高薪國(guó)家。因此,在低工資國(guó)家,以節(jié)省勞動(dòng)力的方式進(jìn)行投資的投資回收期將大大延長(zhǎng)。
下一波生產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)意義
這可能意味著長(zhǎng)期存在的“離心力”——其中商品化的生產(chǎn)已經(jīng)從富裕國(guó)家流向了低成本國(guó)家——可能會(huì)減緩甚至逆轉(zhuǎn),從而產(chǎn)生“向心力”。在制造業(yè)中,智能制造系統(tǒng)將使生產(chǎn)更靈活,生產(chǎn)周期更短。信息和通信技術(shù)在制造業(yè)各個(gè)方面的應(yīng)用正在重塑現(xiàn)代制造業(yè)。智能制造受到許多技術(shù)的驅(qū)動(dòng),包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)、3D打印、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和無(wú)線連接。這種數(shù)字化正在改變產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、操作和服務(wù)方式。
數(shù)字技術(shù)和制造業(yè)的融合日益導(dǎo)致一種新的生產(chǎn)模式:一種高產(chǎn)量、高混合性的方法,使小型工廠的成本效益更高,從而更均勻地分布在全球各地,以服務(wù)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)。的確,這些新興技術(shù)將使制造系統(tǒng)更加分散化。在對(duì)238個(gè)花旗集團(tuán)客戶的調(diào)查中,有70%的人認(rèn)為自動(dòng)化將鼓勵(lì)公司合并生產(chǎn)并將制造移至離家更近的地方。經(jīng)合組織的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn),迄今為止,機(jī)器人技術(shù)使離岸外包放慢了速度,在某些情況下甚至停止了,因此這是幫助保持發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)的關(guān)鍵。
結(jié)論
對(duì)于全球經(jīng)濟(jì)而言,目前投資和生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后,下一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的發(fā)展將很有前景。下一波技術(shù)浪潮有可能導(dǎo)致投資增加、生產(chǎn)率增長(zhǎng)加快和支出增加的良性循環(huán)。發(fā)達(dá)國(guó)家從更高的投資和生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度、更有利于本地化生產(chǎn)的生產(chǎn)體系中受益。此外,盡管有研究表明,下一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)將導(dǎo)致更高的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和勞動(dòng)收入的減少,但證據(jù)和邏輯表明,結(jié)構(gòu)性失業(yè)不會(huì)因自動(dòng)化而惡化,相反勞動(dòng)將獲得較大收益。
免責(zé)聲明:本文轉(zhuǎn)自創(chuàng)新研究,原文刊于中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院《創(chuàng)新研究報(bào)告》第4期(總第432期)2021-01-10。本公眾號(hào)轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達(dá)不同觀點(diǎn),如有任何異議,歡迎聯(lián)系我們!
轉(zhuǎn)自丨 創(chuàng)新研究
選自丨《創(chuàng)新研究報(bào)告》第四期
編輯丨 劉瑾
研究所簡(jiǎn)介
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