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摘要:文章引入未確知理論,針對供電企業危機管理的危機評估環節,建立了基于盲數理論的危機評估FEMA模型,并以某供電企業大面積停電危機為例,采用專家打分法從危機的后果嚴重度、發生可能性和可控度三個維度對危機進行評估,計算其風險順序數值(RPN),得到了更加客觀合理的數據,為危機事件的等級判定提供了重要可靠的依據,對供電企業建立完善的危機管理體系具有一定的參考價值。
關鍵詞:未確知理論;盲數;供電;危機管理
供電企業作為國家的能源基礎產業,對安全問題歷來十分重視,不斷對安全管理進行研究和完善,積累了豐富的應對安全事故的成熟經驗,并形成了行之有效的安全管理體系。但總體而言,供電企業在危機管理方面尚未形成完善的體制,企業危機管理整體水平或體系化水平還有待提高。危機是由于不確定性的大量存在而引起的,在危機評估過程中,jing確性與不確定性形成一對十分突出的矛盾,而未確知理論是解決這一矛盾的有效方法之一。
本文重點針對供電企業危機管理中的危機識別與評估環節展開討論,即應用未確知理論對危機評估過程提出一種新的評定方法,該方法充分考慮了危機的不確定性和參評人員主觀認識的未確知性,并將評定結果量化,使得對危機信息的鑒別、分析及危害評估更準確,能更合理地反映危機評估結果的客觀性。
一、未確知數理論
(一)盲數理論簡介
首先,設R為實數集,R為未確知有理數集,G(I)為區間型有理灰數集。若存在ai∈G(I),αi∈[0,1],i=1,2…n,f(x)為定義在G(I)上的灰函數,且f(x)=α,x=a(i=1,2,…,n)0,x?埸{a,a,…,a}且x∈G(I)。若當i≠j時,ai≠aj,且αi≤1,則稱f(x)是一個盲數,f(x)的階數是n,稱αi為f(x)的總信度,稱αi為f(x)在ai點的可信度。
設盲數f(x)=α,x=a(i=1,2,…,n)0,x?埸{a,a,…,a}且x∈G(I),其中,a∈G(I),αi∈[0,1],i=1,2,…,n,αi≤1,則稱一階未確知有理數Ef(x)=α x=☉αx0其他為盲數f(x)的期望或均值。
(二)危機管理中不確定性量化的數學模型
一般來講,危機具有突發性、緊急性、偶然性、危害性、傳導性等特點,其不確定性是非常大的,但危機的爆發一般都有一個從端倪到發展、再到爆發的變化過程。本文引入盲數理論,將不確定信息量化,可以保證對收集的信息進行有效、真實的傳遞,也便于監管者及時做出反應和應對,將危機的發生率降到Z小。