作為一名計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我可以告訴大家這個選擇是可以的，機械專業(yè)本科生完全可以考計算機專業(yè)的研究生。

當今時代正處在第三次信息化浪潮中，這次信息化浪潮的代表技術(shù)就是云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展則極大的促進了人工智能的發(fā)展，未來一定是智能化社會，所以選擇從事人工智能方向?qū)蜆I(yè)和未來發(fā)展來說都是不錯的選擇。

選擇人工智能就一定要做好“打硬仗”的準備，因為人工智能不僅內(nèi)容多而且難度高，對于非計算機專業(yè)的本科生來說需要補學(xué)一些基礎(chǔ)知識人工智能，這些基礎(chǔ)知識集中在數(shù)學(xué)、計算機兩個大的方面。

對于工科生來說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)往往都比較扎實，但是還需要鞏固與計算機關(guān)系密切的線性代數(shù)、概率論知識，同時要學(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)（組合數(shù)學(xué)）的內(nèi)容。可以毫不夸張的說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)決定了研發(fā)者未來在人工智能領(lǐng)域可以達到的高度，所以數(shù)學(xué)非常重要。

接下來就是計算機基礎(chǔ)了，計算機基礎(chǔ)內(nèi)容較多，必須要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括操作系統(tǒng)（Linux）、算法設(shè)計與實現(xiàn)（算法導(dǎo)論）、編程語言（Java、Python、C任選一門）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理以及數(shù)據(jù)庫知識。這些內(nèi)容往往需要在研二之前學(xué)完，因為從研二開始就要進項目組做課題了，為了不影響做課題的進度，非計算機專業(yè)的同學(xué)在研一就要比較忙碌了。

按照歷史經(jīng)驗來看，大部分非計算機專業(yè)的同學(xué)都能順利完成學(xué)業(yè)，達到研究生畢業(yè)的考核標準，所以不必過于擔(dān)心，但是一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃是不能少的。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，我會陸續(xù)在頭條上寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)、人工智能方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號，相信一定會有所收獲。

如果有技術(shù)問題，或者是讀研方面的問題人工智能，都可以咨詢我。

謝謝！