人工智能始于上個世紀五十年代，可以說經歷了三個發展階段，每個階段都為人工智能的發展積累技術經驗，包括大數據、理論算法和計算能力，為在各應用領域取得突破性進展，奠定了技術基礎。

成果：

從2010 年開始，人工智能進入爆發式的發展階段，其最主要的驅動力是大數據時代的到來，運算能力及機器學習算法得到提高。人工智能快速發展，產業界也開始不斷涌現出新的研發成果：2011 年，IBM Waston在綜藝節目《危險邊緣》中戰勝了最高獎金得主和連勝紀錄保持者；2012 年，谷歌大腦通過模仿人類大腦在沒有人類指導的情況下，利用非監督深度學習方法從大量視頻中成功學習到識別出一只貓的能力；2014 年人工智能人工智能，微軟公司推出了一款實時口譯系統，可以模仿說話者的聲音并保留其口音；2014 年，微軟公司發布全球第一款個人智能助理微軟小娜；2014 年，亞馬遜發布至今為止最成功的智能音箱產品Echo 和個人助手Alexa；2016 年，谷歌AlphaGo 機器人在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石；2017 年，電銷機器人公司在原來個人助理Siri 的基礎上推出了智能私人助理Siri 和智能音響HomePod。

這些成果都是人工智能爆發的重要標志。在中國，據不完全統計，2017 年運營的人工智能公司接近400 家，行業巨頭百度、騰訊、阿里巴巴等都不斷在人工智能領域發力。從數量、投資等角度來看，自然語言處理、機器人、計算機視覺成為了人工智能最為熱門的三個產業方向。

不得不說，人工智能的確火起來了。

何為智能：

人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統?；谶@些技術和方法，利用計算算法技術研發出來的智能產品應該具備智能的特性，同時，能夠通過智能信息經過推理后進行決策，并代替人類部分“職能”，比如無人駕駛，通過傳感器和AI、物聯技術，應用智能信息的篩選和感應，進行駕駛決策（向左、向右、轉彎等），從而提高人類駕駛效率。智能家居也是如此，通過人工智能語音交互技術以及智能感應等技術，讓整個家居環境變得智能，語音識別功能可以起到決策作用（開燈、關燈等），提高人類的生活效率。

所以智能的標準，應該是可以通過智能技術來獲得決策的意見，并能夠精準執行相關操作。