隨著國內的醫療行業的發展趨勢，人們的要求也隨之提高 ，選擇一家醫院門診或健康服務的時候，通常會考慮醫院門診的硬件配置設備、診療水準和地形地貌，還會考慮醫院提供的服務是否周到細致，服務類型是否齊全。這也是現今醫療行業面臨的一大服務難題，這些難題，微服網絡智能呼叫中心能幫你解決：

　　熱線難以打通，智能呼叫分配

　　在話務高峰期，面對用戶咨詢量的迅速增長，傳統電話接待缺乏智能排隊功能，導致用戶撥打一直占線，損失大量客源。智能呼叫中心系統具有呼入排隊功能，醫院可根據不同的業務對話務進行智能排隊，如話務等待(空閑時長)、坐席技能優先級、客戶屬性(VIP、普通)等排隊策略，均可有效減少話務阻塞和路由延時。

　　咨詢切換窗口頻繁，　多渠道在線客服

　　面對從微信、微博、醫院官網等各個渠道的客戶咨詢，醫院客服人員需要不斷切換系統回復，客服窗口的頻繁切換，耗時耗力，而且還會面臨系統卡頓的問題，從而影響辦公效率，大大降低醫院收益。通過有效整合web(PC端、移動端)、微信(公眾號、H5、小程序)、新浪微博、APP等多渠道接入，無需切換窗口就能統一為客服務，使辦公更加快捷、方便。

　　人工質檢時長效率低，智能質檢

　　在對醫院客服人員的通話評價進行績效考核時，海量的話務導致人工質檢需花費大量的時間與精力，導致無法快速獲得質檢結果，使得績效考核存在滯后性。告別傳統質檢抽樣帶來的分析盲區，實現快速全量檢測，提升質檢工作效率，優化管理流程，縮短績效考核時間。

　　回訪耗時，外撥短信批量操作

　　面對海量的病患回訪情況，一個個去打回訪電話或發信息訪問比較耗時間，可以通過智能機器人批量外撥回訪，批量外撥可通過預先設定的批量外撥任務，或編輯好的信息批量進行發送，可以定時給患者發送隨訪短信

　　單一的統計報表，多維度數據報表

　　傳統呼叫中心所反饋的話務數據較為薄弱，由于缺乏多方位數據支撐，營銷戰略也無法貼近市場需求。智能呼叫中心系統支持自定義字段報表，可根據呼入、呼出、客戶滿意度評價等詳細情況進行有效統計，針對數據分析，可以得知哪類醫療服務是查詢熱門、哪個科室的服務被投訴較多等情況，從而進行科學的管理與市場營銷的戰略制定。

　　醫療信息化往往是一個長期的、循序漸進的過程。微服網絡幫助醫院有效的改善服務質量、優化服務流程，降低運營成本，讓醫療服務更加貼心，客服辦公更加省心!微服網絡致力打造融合通信為基礎、SaaS服務為主體的企業全營銷智能通訊平臺，普及云計算、大數據及人工智能在中小企業應用。