MySQL是支持嵌套事務的，但是沒多少人會這么干的…. 前段時間在國外看到一些老外在爭論MySQL嵌套事務的場景必要性。 逗死我了， 這嵌套的鬼畜用法還有啥場景必要性。 跟以前的dba同事聊過， 得知，在任何場景下都不要使用MySQL嵌套的事務。
那么使用MySQL嵌套事務會遇到什么問題 ?
mysql> select * from ceshi;
+------+
| n |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> start transaction ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into ceshi values(2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> start transaction ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into ceshi values(3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
雖然我在最后rollback回滾了，但是數據顯示是 1 2 3 . 原本大家以為我的事務雖然是嵌套的狀態，但感覺最后rollback回滾了，其實我們希望看到的結果是 子事務執行成功，外層事務的失敗會回滾的。 但事實不是這樣的，最后的結果是 1 2 3 .
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| n |
+-----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
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當sql解釋器遇到 start transaction 時候會觸發commit… !!!
begin_1 sql_1 begin_2 sql_2 sql_3 commit_1 rollback_1 .
begin_2 被執行的時候， sql_1 已經就被提交了， 當你再去執行commit_1的時候，那么sql_2 和 sql_3 就被提交了. 這時候你再去rollback，一定用都沒有…. 因為先前都提交完了，你能回滾啥…
前面說過 在架構上一般很少很少有人會 嵌套使用事務，但有時候不小心被嵌套了。 我們拿python的項目來說，首先我們使用裝飾器來實現事務的包裝， 接著數據處理 def a() 和 def b() 函數都被事務被包裝起來， 單純的用a 和 b 都沒關系，都是單事務。 如果 a 邏輯里又調用 b， 那么會發生什么？ 對的，事務嵌套了… 我想這是絕大數業務開發都會遇到的問題。
那么怎么規避這風險 ? 可以加鎖呀…. 設立一個全局鎖，當子事務創建前會判斷鎖的狀態….
如果你是flask的框架，可以使用 flask g 全局變量。
如果是django框架， 那么可以使用 thread local使用全局變量。
如果是tornado、gevent這種異步io架構，可以使用 fd 做協程變量的關聯。
@decorator
def with_transaction(f, *args, **kwargs):
db = connection.get_db_by_table("*")
try:
db.begin()
ret = f(*args, **kwargs)
db.commit()
except:
db.rollback()
raise
return ret
@with_transaction
def hide(self):
'''訂單不在app端顯示'''
if self.status not in OrderStatus.allow_deletion_statuses():
raise OrderStatusChangeNotAllowed(self.status, OrderStatus.deleted)
...
@with_transaction
def change_receipt_info(self, address, name, phone):
region = Region.get_by_address(address)
...
當我們去執行下面語句的時候，事務會被強制提交. 當然這里前提是 autocommit = True 。
ALTER FUNCTION
ALTER PROCEDURE
ALTER TABLE
BEGIN
CREATE DATABASE
CREATE FUNCTION
CREATE INDEX
CREATE PROCEDURE
CREATE TABLE
DROP DATABASE
DROP FUNCTION
DROP INDEX
DROP PROCEDURE
DROP TABLE
UNLOCK TABLES
LOAD MASTER DATA
LOCK TABLES
RENAME TABLE
TRUNCATE TABLE
SET AUTOCOMMIT=1
START TRANSACTION
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