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【不雅觀點】人工智能助力內容生產,這一次今日頭條可能走偏了

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內容創(chuàng)業(yè)時代,諸多內容分發(fā)平臺在估值高啟的同時,也進入了對內容生產的新探索時期。

不久前,頭條號上線新機器算法功能「優(yōu)化助手」,從靠算法保舉內容到靠算法來“幫手”作者生產內容,今日頭條在人工智能在內容生產領域可謂前進了一大步,但這一步真走對了嗎?

優(yōu)化助手想實現(xiàn)的到底是什么?

「優(yōu)化助手」是今日頭條為頭條號作者研發(fā)的新功能,通過今日頭條AI機器人可以自動幫手作者生成新的標題和封面,然后再通過機器算法“幫手作者內容獲得更好保舉效果”,這是頭條對機器生產內容的又一次嘗試。

而就整個行業(yè)來看,機器生產內容也一直是眾多內容平臺的終極目標,,早在2014年,包孕美聯(lián)社、LosAngeles Times、NFL等媒體機構就開始用機器人和自動化技術撰寫簡單的新聞;2015年7月,騰訊財經也頒布頒發(fā)通過一款名為 Dreamwriter 的機器人以算法生成稿件;今日頭條也曾在去年推出了6天內生成超200篇簡訊和資訊的小明機器人。

不過比起其他平臺,以算法起家的今日頭條可能走得更遠,張一鳴自己是技術出身,在他的眾多公開場合發(fā)言中,「沒有編纂」這是經常被提及的一個詞匯,但在他的設想中,他對內容未來的形態(tài)其實還更為激進,那就是未來頭條號的創(chuàng)作將完全由人工智能接盤。

在去年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網大會上,張一鳴在《信息平臺的智能浪潮》主題演講中曾說過這樣一段話:

“我們可以想象一下機器在財經、氣象等等領域,未來都有可能機器進行創(chuàng)作,因為機器最快最準確,這些相對尺度化適時化的內容很有可能讓機器替代創(chuàng)作,這是一個很好的案例,人工智能介入創(chuàng)作。”

從小明機器人到優(yōu)化助手,這正是張一鳴對內容生產形態(tài)的反思,當然這背后也有必然程度上是因為頭條號需要持續(xù)為優(yōu)質作者補助分成的現(xiàn)狀決定。如果真的能夠實現(xiàn)內容全部由機器生產、篩選、分發(fā)和保舉,那么頭條這樣的內容分發(fā)平臺的成本壓力將降至最低。

優(yōu)化助手或許會成做號者的最好幫忙

優(yōu)化助手的出現(xiàn),必然程度上解決了優(yōu)質內容在機器算法之下無法獲得保舉的窘境。在算法驅動的平臺規(guī)則下,標題+封面這幾乎是用戶對一篇文章的判斷的唯一尺度,某種程度上在很多人眼中甚至等于內容自己。而機器按照算法生成新標題和封面之后,內容被保舉的概率將會極大的提升。

那么,機器助力內容生產是否真的靠譜?其實在優(yōu)化助手出現(xiàn)之前,今日頭條平臺上原本就有大量由“機器”生產的內容,這些內容的的生產者就是所謂的做號者。

他們通過復制粘貼、簡單刪改以及替換關鍵詞這類洗稿方式生產了海量低質偽原創(chuàng)內容,而且獲得了非常好的保舉,而很多做號者的內容正是通過第三方軟件。這些垃圾內容不但嚴重危害著平臺生態(tài),更存在侵犯原創(chuàng)者版權的問題。

他們的成功得益于了解平臺的保舉規(guī)則,除了色情、暴力等內容天生匹配人性陰暗面需求,吸引巨大流量讓生產者甘冒違規(guī)風險之外,更重要的原因是缺乏人工審查的機器初審存在漏洞,就如同標題黨無法由機器審核杜絕一樣,偽裝好的無版權、低俗內容甚至還會因為標題起的精彩獲得更好的保舉效果。

回到「優(yōu)化助手」這一新功能,頭條號的目的也在于借助機器干預,幫手優(yōu)質作者獲得更好的保舉效果即更多流量,但同時頭條號也為這一功能設置了極高的準入門檻:只有同時擁有「原創(chuàng)標識」和「雙標題」功能的賬號才能獲得申請「優(yōu)化助手」的資格,而有這樣高權重的賬號只能用百中有一來形容其稀缺程度。

但尷尬的是,上文提到的做號者因為能夠批量生產高保舉高閱讀高分享的博眼球內容,往往是頭條號指數(shù)較高、權限較高的受益者,也就間接跨入了新功能的準入門檻。因此,「優(yōu)化助手」在必然程度上更容易被做號集團搶用,進而幫手優(yōu)化他們生產的低質量內容,最終獲得更好的保舉效果和流量。

這無疑將會進一步擠壓優(yōu)秀內容生產者的保留空間,新功能推出的原因和結果背道而馳不說,更會加劇劣幣擯除良幣情況下,優(yōu)秀作者流失、用戶體驗不停下滑乃至雙方均對平臺失去信任等諸多問題,最終對頭條號內容生態(tài)造成破壞性的后果。

算法完全介入內容生產畢竟是偽命題

算法保舉的出現(xiàn)很大程度上和信息流廣告的流行息息相關,本月初,市值一度超百億的社交平臺Instagram遭遇了發(fā)展歷程上最大的危機,那就是將個性化算法保舉引入到產品后,用戶卻反而出現(xiàn)了大量流失。

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